„NVLink 5.0“, naujausia „NVIDIA“ greitojo sujungimo technologijos iteracija, žymiai sustiprina duomenų perdavimą tarp GPU ir siūlo bendrą dvikrypčio pralaidumą 1,8 TB/s. Ši technologija yra ypač naudinga programoms, reikalaujančioms greito keitimosi duomenimis ir didele skaičiavimo galia. Čia yra pagrindinės programos, kurios labiausiai naudingos iš „NVLink 5.0“:
aukšto našumo skaičiavimas (HPC)
HPC „NVLINK 5.0“ vaidina lemiamą vaidmenį, leisdamas efektyviai tvarkyti didžiules skaičiavimo apkrovas. Tai labai svarbu modeliavimui, orų modeliavimui ir moksliniams tyrimams, kai GPU grupės turi dirbti kartu, kad pagerintų skaičiavimo galią be PCIE, būdingų apribojimų. „NVLink“ užtikrintas greitas perdavimo greitis leidžia tyrėjams sutelkti dėmesį į įžvalgų ir rezultatų sukūrimą, sumažinant laiką, reikalingą sudėtingiems skaičiavimams. Šis efektyvumas tiesiogiai paverčia greitesnius laiko tarpusavio užduotis, naudingas moksliniams projektams, finansiniam modeliavimui ir operatyviniams tyrimams.
dirbtinis intelektas ir gilus mokymasis
PG ir giluminio mokymosi sistemos gauna didelę naudą iš „NVLink“ duomenų perdavimo galimybių. PG modeliams dažnai reikia intensyvaus duomenų apdorojimo tarp GPU tiek treniruočių, tiek išvadų etapuose. „NVLink“ palengvina pralaidumo apribojimus ir latencijos kliūtis, kurios gali kliudyti vien PCIE veikimui. Suteikdamas nuoseklią atminties erdvę visame GPU, „NVLink“ supaprastina AI algoritmų kūrimą, leidžiantį lengviau išplėsti ir įgyvendinti sudėtingus neuroninius tinklus. Sumažinus duomenų trūkumus, galima atlikti išsamesnius eksperimentus ir greitus iteracijos ciklus, kurie yra labai svarbūs norint efektyviai mokyti didelius AI modelius.
Duomenų analizė ir dideli duomenys
Didelis „NVLink“ pralaidumo ir mažos vėlavimo charakteristikos daro jį idealia duomenų analizei ir dideliems duomenų skaičiavimui. Šioms sritims reikia greitai apdoroti didžiulį kiekį duomenų, o bet koks vėlavimas gali paveikti sprendimų priėmimą ir įžvalgas. Optimizuodamas duomenų srautą, „NVLink“ sutrumpina apdorojimo laiką ir padeda valdyti realaus laiko analizės programas. Didelių duomenų scenarijuose „NVLink“ galimybė formuoti išplėstinius atminties telkinius iš kelių GPU reiškia, kad didesnius duomenų rinkinius galima apdoroti vienu metu. Ši lygiagretus apdorojimo galimybes yra labai svarbios organizacijoms, norinčioms greitai panaudoti duomenis pagrįstas įžvalgas.
„Exascale“ skaičiavimo ir didelio masto AI modeliai
„NVLINK 5.0“ yra skirtas atrakinti visą „Exascale Computing“ ir trilijono parametro AI modelių potencialą, pateikiant greitą, sklandų ryšį tarp kiekvieno GPU, esančio serverio klasteryje. Šis mastelio keitimas yra būtinas norint tvarkyti didelius, sudėtingus modelius, kuriems reikia greitai į juos tiekti didžiulį kiekį duomenų ir efektyviai keičiamasi tarp GPU. Serverių platformos, tokios kaip „GB200 NVL72“, pasinaudokite „NVLink 5.0“ pranašumais, kad suteiktumėte didesnį mastelį šiandieniniams dideliems modeliams, suteikdami galimybę tyrėjams išspręsti sudėtingesnes problemas, turinčias didesnes, sudėtingesnes programas.
Citatos:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelering-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architcture-analysis-nlink-iniband-and-future tendencijos
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nlink-how-it-works-use-cess-and-critical-best-praktices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help--relive-data-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nlink-infiniband-and-ethernet-technologies