NVLink 5.0, najnovšia iterácia vysokorýchlostnej prepojenej technológie NVIDIA, výrazne zvyšuje prenos údajov medzi GPU, čo ponúka celkovú obojsmernú šírku pásma 1,8 TB/s. Táto technológia je obzvlášť prospešná pre aplikácie vyžadujúce rýchlu výmenu údajov a vysokú výpočtovú silu. Tu sú hlavné aplikácie, z ktorých najviac prospieva NVLink 5.0:
Vysoko výkonné výpočty (HPC)
V HPC hrá NVLink 5.0 rozhodujúcu úlohu tým, že umožňuje efektívne zaobchádzanie s masívnym výpočtovým zaťažením. Je nevyhnutné pre simulácie, modelovanie počasia a vedecký výskum, kde zoskupenia GPU musia pracovať v tandeme na zlepšení výpočtovej sily bez obmedzení spojených s PCIe. Rýchle rýchlosti prenosu poskytované NVLinkom umožňujú výskumným pracovníkom zamerať sa na odvodenie poznatkov a výsledkov, čím sa znižuje čas potrebný na zložité výpočty. Táto efektívnosť sa premieta priamo do rýchlejších časov do úloh pri výpočtových náročných úloh, ktoré majú prospech vedeckých projektov, finančného modelovania a prevádzkového výskumu.
Umelá inteligencia a hlboké učenie
AI a hlboké vzdelávacie rámce odvodzujú značné výhody z možností prenosu údajov spoločnosti NVLink. Modely AI často vyžadujú intenzívne spracovanie údajov medzi GPU počas tréningových aj inferenčných fáz. NVLink zmierňuje obmedzenia šírky pásma a prekážky latencie, ktoré môžu brániť výkonu iba pomocou PCIe. Poskytnutím koherentného pamäťového priestoru v GPU, NVLink zjednodušuje vývoj algoritmov AI, čo umožňuje ľahšie škálovanie a implementáciu zložitých neurónových sietí. Zníženie prekážok údajov umožňuje rozsiahlejšie experimenty a cykly rýchlej iterácie, ktoré sú rozhodujúce pre efektívne školenie veľkých modelov AI.
Data Analytics a Big Data
Vysoká šírka pásma a nízka latencia sa stávajú ideálnymi pre analýzu údajov a výpočet veľkých údajov. Tieto polia vyžadujú rýchle spracovanie obrovského množstva údajov a akékoľvek oneskorenia môžu ovplyvniť rozhodovanie a poznatky. Optimalizáciou toku údajov NVLink obmedzuje časy spracovania a pomôcky pri riadení analytických aplikácií v reálnom čase. V scenároch veľkých dát, schopnosť NVLink vytvárať expanzívne pamäťové fondy z viacerých GPU znamená, že väčšie súbory údajov je možné spracovať súčasne. Táto paralelná schopnosť spracovania je rozhodujúca pre organizácie, ktoré sa snažia rýchlo využiť informácie založené na údajoch.
Exascale Computing a rozsiahle modely AI
NVLink 5.0 je navrhnutý tak, aby odomkol celý potenciál modelov Exascale Computing a Bililion-Parameter AI poskytovaním rýchlej a plynulej komunikácie medzi každým GPU v rámci klastra servera. Táto škálovateľnosť je nevyhnutná na riešenie veľkých, komplexných modelov, ktoré si vyžadujú rýchle privádzanie obrovského množstva údajov a efektívne sa vymenia medzi GPU. Serverové platformy, ako je GB200 NVL72, využívajú výhody NVLink 5.0 na poskytovanie väčšej škálovateľnosti pre dnešné najzložité veľké modely, čo vedcom umožňuje riešiť zložitejšie problémy s väčšími a sofistikovanejšími aplikáciami.
Citácie:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-acceleration-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architurt-analysis-nvlink-infiniband-and-and-future-drends
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-itworks-use-use-cases--case-critical-best-practices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-lieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.fiberall.com/blog/nvlink-caables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-thernet-technologies