NVLink 5.0, iterasi terbaru dari teknologi interkoneksi berkecepatan tinggi NVIDIA, secara signifikan meningkatkan transfer data antara GPU, menawarkan bandwidth dua arah total 1,8 tb/s. Teknologi ini sangat bermanfaat untuk aplikasi yang membutuhkan pertukaran data yang cepat dan daya komputasi yang tinggi. Berikut adalah aplikasi utama yang paling menguntungkan dari NVLink 5.0:
Komputasi Kinerja Tinggi (HPC)
Dalam HPC, NVLink 5.0 memainkan peran penting dengan memungkinkan penanganan yang efisien dari beban komputasi besar -besaran. Sangat penting untuk simulasi, pemodelan cuaca, dan penelitian ilmiah, di mana kelompok GPU perlu bekerja bersama -sama untuk meningkatkan kekuatan komputasi tanpa batasan yang melekat pada PCIe. Kecepatan transfer cepat yang disediakan oleh NVLink memungkinkan para peneliti untuk fokus pada penurunan wawasan dan hasil, mengurangi waktu yang diperlukan untuk perhitungan yang kompleks. Efisiensi ini diterjemahkan langsung ke dalam hasil waktu yang lebih cepat dalam tugas-tugas yang berat komputasi, menguntungkan proyek ilmiah, pemodelan keuangan, dan penelitian operasional.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam
Kerangka kerja AI dan pembelajaran mendalam memperoleh manfaat yang cukup besar dari kemampuan transfer data NVLink. Model AI sering membutuhkan pemrosesan data intensif antara GPU selama fase pelatihan dan inferensi. NVLink mengurangi batasan bandwidth dan hambatan latensi yang dapat menghambat kinerja dengan PCIe saja. Dengan memberikan ruang memori yang koheren di seluruh GPU, NVLink menyederhanakan pengembangan algoritma AI, memungkinkan penskalaan yang lebih mudah dan implementasi jaringan saraf yang kompleks. Pengurangan kemacetan data memungkinkan untuk percobaan yang lebih luas dan siklus iterasi cepat, yang sangat penting untuk melatih model AI besar secara efisien.
Analisis Data dan Big Data
Karakteristik bandwidth tinggi dan latensi rendah NVLink membuatnya ideal untuk analisis data dan perhitungan data besar. Bidang-bidang ini memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar dengan cepat, dan setiap penundaan dapat memengaruhi pengambilan keputusan dan wawasan. Dengan mengoptimalkan aliran data, NVLink mengurangi waktu pemrosesan dan AIDS dalam mengelola aplikasi analitik waktu nyata. Dalam skenario data besar, kemampuan NVLink untuk membentuk kumpulan memori yang luas dari beberapa GPU berarti bahwa kumpulan data yang lebih besar dapat diproses secara bersamaan. Kemampuan pemrosesan paralel ini sangat penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan wawasan berbasis data dengan cepat.
Komputasi exascale dan model AI skala besar
NVLink 5.0 dirancang untuk membuka potensi penuh komputasi exascale dan model AI triliun-parameter dengan memberikan komunikasi cepat dan mulus antara setiap GPU dalam cluster server. Skalabilitas ini sangat penting untuk menangani model besar dan kompleks yang membutuhkan sejumlah besar data untuk dimasukkan ke dalamnya dengan cepat dan dipertukarkan antara GPU secara efisien. Platform server seperti GB200 NVL72 memanfaatkan NVLink 5.0 untuk memberikan skalabilitas yang lebih besar untuk model besar yang paling kompleks saat ini, memungkinkan para peneliti untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks dengan aplikasi yang lebih besar dan lebih canggih.
Kutipan:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.naddod.com/blog/nvidia-gb200-interconnect-architecture-analysis-nvlink-infiniband-and-future-trends
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hostting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-cases-and-critical-best-practices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-hernet-technologies