NVLINK 5.0, остання ітерація високошвидкісної технології взаємозв'язку NVIDIA, значно покращує передачу даних між GPU, пропонуючи загальну двонаправлену пропускну здатність 1,8 ТБ/с. Ця технологія особливо корисна для додатків, що потребують швидкого обміну даними та високої обчислювальної потужності. Ось основні програми, які найбільше отримують користь від NVLINK 5.0:
високоефективні обчислення (HPC)
У HPC NVLINK 5.0 відіграє вирішальну роль, забезпечуючи ефективну обробку масивних обчислювальних навантажень. Це важливо для моделювання, погодного моделювання та наукових досліджень, де кластерам GPU потрібно працювати в тандемі для покращення обчислювальної потужності без обмежень, притаманних PCIE. Швидкі швидкості передачі, що надаються NVLINK, дозволяють дослідникам зосередитись на виведенні розуміння та результатів, скорочуючи час, необхідний для складних розрахунків. Ця ефективність безпосередньо перетворюється на більш швидкі часи, що переживають час у важких обчислювальних завданнях, приносять користь науковим проектам, фінансовому моделюванні та оперативних дослідженнях.
Штучний інтелект та глибоке навчання
AI та рамки глибокого навчання отримують значні переваги від можливостей передачі даних NVLINK. Моделі AI часто потребують інтенсивної обробки даних між графічними процесорами як під час фаз навчання, так і виводу. NVLINK полегшує обмеження пропускної здатності та вузькі місця затримки, які можуть перешкоджати продуктивності лише з PCIE. Забезпечуючи цілісний простір пам’яті через графічні процесори, NVLink спрощує розробку алгоритмів AI, що дозволяє простіше масштабувати та впровадити складні нейронні мережі. Зниження вузьких місць даних дозволяє проводити більш широкі експерименти та швидкі цикли ітерації, які є критичними для ефективного навчання великих моделей AI.
Аналітика даних та великі дані
Характеристики високої пропускної здатності та низької затримки NVLink роблять його ідеальним для аналітики даних та обчислення великих даних. Ці поля вимагають швидко обробляти величезну кількість даних, і будь-які затримки можуть вплинути на прийняття рішень та розуміння. Оптимізуючи потік даних, NVLINK скорочує час обробки та допомоги в управлінні програмами аналітики в режимі реального часу. У сценаріях великих даних здатність NVLink формувати розширені пули пам'яті з декількох графічних процесорів означає, що більші набори даних можуть бути оброблені одночасно. Ця можливість паралельної обробки має вирішальне значення для організацій, які прагнуть швидко використовувати дані, керовані даними.
моделі обчислювальних та великих масштабних моделей AI
NVLINK 5.0 призначений для розблокування повного потенціалу обчислювальних обчислень та трильйон-параметрів AI, забезпечуючи швидке, безшовне спілкування між кожним графічним процесором у кластері сервера. Ця масштабованість має важливе значення для обробки великих, складних моделей, які потребують величезної кількості даних швидко в подачі в них та ефективно обмінюються між GPU. Серверні платформи, такі як GB200 NVL72, скористаються NVLINK 5.0, щоб забезпечити більшу масштабованість для найскладніших сьогоднішніх великих моделей сьогодні, що дозволяє дослідникам вирішити більш складні проблеми з більш великими, складнішими програмами.
Цитати:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2.
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-case-and-critical-best-practices/
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://www.naddod.com/blog/nvidia-ai-landscape-nvlink-infiniband-and-ethernet-technologies