NVIDIA kiirete ühenduse tehnoloogia uusim iteratsioon NVLink 5.0 suurendab märkimisväärselt andmeedastust GPUde vahel, pakkudes kahesuunalist ribalaiust 1,8 TB/s. See tehnoloogia on eriti kasulik rakenduste jaoks, mis nõuavad kiiret andmevahetust ja suurt arvutuslikku energiat. Siin on peamised rakendused, millest on kõige rohkem kasu alates NVLINK 5.0 -st:
Suure jõudlusega andmetöötlus (HPC)
HPC -s mängib NVLink 5.0 üliolulist rolli, võimaldades massiliste arvutuskoormuste tõhusat käitlemist. See on hädavajalik simulatsioonide, ilmastiku modelleerimise ja teadusuuringute jaoks, kus GPU -klastrid peavad arvutusjõudu parandama ilma PCIE -le omase piiranguteta. NVLINKi kiire ülekandekiirus võimaldab teadlastel keskenduda teadmiste ja tulemuste tuletamiseks, vähendades keerukate arvutuste jaoks vajalikku aega. See efektiivsus tähendab arvutusliku raskete ülesannete korral otseselt kiiremat tulemust, saades kasu teadusprojektidele, finantsmudelitele ja operatiivuuringutele.
tehisintellekt ja sügav õppimine
AI ja Deep Learning raamistikud saavad NVLinki andmeedastuse võimalustest märkimisväärselt kasu. AI mudelid nõuavad sageli intensiivset andmetöötlust GPU -de vahel nii treeningu- kui ka järelduste faasis. NVLink leevendab ribalaiuse piiranguid ja latentsusaja kitsaskohti, mis võivad takistada jõudlust ainult PCIE -ga. Pakkudes sidusat mäluruumi kogu GPU -s, lihtsustab NVLink AI algoritmide väljatöötamist, võimaldades keerukate närvivõrkude hõlpsamat skaleerimist ja rakendamist. Andmete kitsaskohtade vähendamine võimaldab ulatuslikumaid katseid ja kiireid iteratsiooni tsüklid, mis on kriitilise tähtsusega suurte AI -mudelite tõhusaks treenimiseks.
Andmeanalüüs ja suurandmed
NVLINKi suure ribalaiuse ja madala latentsusaja omadused muudavad selle ideaalseks andmeanalüüsi ja suurandmete arvutamiseks. Need väljad nõuavad kiiresti palju andmeid töötlemist ning viivitused võivad mõjutada otsuste tegemist ja teadmisi. Andmevoo optimeerimisega vähendab NVLink töötlemisaegu ja AIDS-i reaalajas analüüsirakenduste haldamisel. Suurte andmete stsenaariumide korral tähendab NVLinki võime moodustada mitmest GPU -st ulatuslikke mälukogumeid, et suuremaid andmekogumeid saab samaaegselt töödelda. See paralleelne töötlemisvõime on ülioluline organisatsioonide jaoks, kes soovivad andmepõhiseid teadmisi kiiresti kasutada.
Exascale Computing ja suuremahulised AI mudelid
NVLink 5.0 on loodud selleks, et avada Exascale Computing ja Triljoni parameetri AI mudelite täielik potentsiaal, pakkudes kiiret ja sujuvat suhtlust iga serveri klastri GPU vahel. See mastaapsus on hädavajalik suurte keerukate mudelite käsitsemiseks, mis nõuab neisse kiireks tohutult palju andmeid ja vahetada tõhusalt GPU -sid. Serveriplatvormid nagu GB200 NVL72 kasutavad ära NVLink 5.0, et pakkuda tänapäeva kõige keerukamate suurte mudelite jaoks suuremat mastaapsust, võimaldades teadlastel lahendada keerukamaid probleeme suuremate, keerukamate rakendustega.
Tsitaadid:
]
]
]
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
]
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvlink-cables.htm
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
]