Les constructeurs de systèmes comme ASUS et Dell personnalisent les systèmes NVIDIA DGX pour différents utilisateurs en adaptant les configurations matérielles et logicielles pour répondre aux besoins spécifiques. Voici un aperçu détaillé de la façon dont ils pourraient aborder la personnalisation:
Personnalisation matérielle
1. Sélection du processeur et du GPU: ASUS et Dell peuvent personnaliser les systèmes DGX en sélectionnant des GPU NVIDIA appropriés et des CPU qui s'alignent sur les exigences de performance de l'utilisateur. Par exemple, la station DGX utilise la superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, qui comprend un GPU Nvidia Blackwell Ultra et un CPU Grace [6] [7].
2. Options de mémoire et de stockage: les utilisateurs peuvent choisir parmi diverses configurations de mémoire et de stockage pour optimiser leurs systèmes pour des tâches spécifiques. Par exemple, la station DGX propose 784 Go d'espace mémoire cohérent, qui peut être ajusté en fonction des besoins des utilisateurs [6].
3. Réseautage et connectivité: la personnalisation peut également impliquer la sélection des bons composants de mise en réseau, tels que le NVIDIA ConnectX-8 Supernic, pour garantir une connectivité optimale et des vitesses de transfert de données pour les charges de travail IA [6].
Personnalisation du logiciel
1. NVIDIA AI Enterprise Software: ASUS et Dell peuvent intégrer la plate-forme logicielle NVIDIA AI Enterprise, qui donne accès aux microservices NVIDIA NIM. Cela permet aux utilisateurs de gérer et d'optimiser efficacement les flux de travail de l'IA [6].
2. Outils de personnalisation du modèle: pour la personnalisation du modèle d'IA, Dell a collaboré avec NVIDIA pour créer des solutions évolutives et modulaires qui prennent en charge les techniques comme le réglage fin, le réglage des instructions et l'apprentissage du transfert [1]. ASUS, bien que non directement mentionné dans la personnalisation du modèle d'IA, peut tirer parti des technologies NVIDIA similaires pour offrir des solutions d'IA personnalisées.
3. Interface et contrôle utilisateur: la personnalisation peut également impliquer l'adaptation de l'interface utilisateur et du logiciel de contrôle pour répondre aux préférences des utilisateurs spécifiques. Par exemple, ASUS est connu pour ses interfaces logicielles conviviales dans d'autres produits, tels que les cartes audio [2] [5].
Intégration et support
1. Intégration avec d'autres systèmes: ASUS et Dell peuvent aider à intégrer les systèmes DGX à l'infrastructure existante, assurant une compatibilité transparente et une optimisation du flux de travail. Cela peut impliquer de configurer des systèmes pour travailler avec des services cloud ou d'autres plates-formes d'IA [6].
2. Services professionnels: Dell offre des services professionnels pour une IA générative, y compris des services de conseil, de mise en œuvre, d'adoption, d'échelle et de services gérés. Ces services peuvent aider les utilisateurs à optimiser leurs systèmes DGX pour des applications d'IA spécifiques [1].
En résumé, les constructeurs de systèmes comme ASUS et Dell personnalisent les systèmes DGX en offrant une gamme de configurations matérielles et logicielles adaptées pour répondre aux besoins spécifiques des différents utilisateurs, des développeurs d'IA aux chercheurs et aux entreprises. Cette personnalisation garantit que les utilisateurs peuvent maximiser les performances et l'utilité de leurs systèmes DGX pour diverses applications d'IA.
Citations:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-formirst-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-lanches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-scark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/