Os construtores de sistemas como ASUS e Dell personalizam os sistemas DGX da NVIDIA para diferentes usuários, adaptando as configurações de hardware e software para atender às necessidades específicas. Aqui está uma visão geral detalhada de como eles podem abordar a personalização:
personalização de hardware
1. Seleção de processador e GPU: ASUS e Dell podem personalizar os sistemas DGX, selecionando as GPUs e CPUs apropriadas da NVIDIA que se alinham aos requisitos de desempenho do usuário. Por exemplo, a estação DGX usa o NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que inclui um NVIDIA Blackwell Ultra GPU de alto desempenho e uma CPU da GRACE [6] [7].
2. Opções de memória e armazenamento: os usuários podem escolher entre várias configurações de memória e armazenamento para otimizar seus sistemas para tarefas específicas. Por exemplo, a estação DGX oferece 784 GB de espaço de memória coerente, que pode ser ajustado com base nas necessidades do usuário [6].
3. Networking e conectividade: A personalização também pode envolver a seleção dos componentes de rede certos, como o NVIDIA Connectx-8 Supernnic, para garantir a conectividade ideal e as velocidades de transferência de dados para cargas de trabalho de IA [6].
personalização de software
1. Software Enterprise NVIDIA AI: ASUS e Dell podem integrar a plataforma de software Enterprise da NVIDIA AI, que fornece acesso aos microsserviços NVIDIA NIM. Isso permite que os usuários gerenciem e otimizem os fluxos de trabalho da IA com eficiência [6].
2. Ferramentas de personalização do modelo: Para a personalização do modelo de IA, a Dell colaborou com a NVIDIA para criar soluções escaláveis e modulares que suportam técnicas como ajuste fino, ajuste de instrução e aprendizado de transferência [1]. A ASUS, embora não seja mencionada diretamente na personalização do modelo de IA, pode aproveitar a NVIDIA Technologies similares para oferecer soluções de IA personalizadas.
3. Interface e controle do usuário: a personalização também pode envolver a adaptação da interface do usuário e do software de controle para atender às preferências específicas do usuário. Por exemplo, a ASUS é conhecida por suas interfaces de software amigáveis em outros produtos, como cartões de áudio [2] [5].
integração e suporte
1. Integração com outros sistemas: ASUS e Dell podem ajudar a integrar sistemas DGX com a infraestrutura existente, garantindo compatibilidade contínua e otimização do fluxo de trabalho. Isso pode envolver a configuração de sistemas para trabalhar com serviços em nuvem ou outras plataformas de IA [6].
2. Serviços profissionais: A Dell oferece serviços profissionais para IA generativa, incluindo serviços de consultoria, implementação, adoção, escala e gerenciado. Esses serviços podem ajudar os usuários a otimizar seus sistemas DGX para aplicativos de IA específicos [1].
Em resumo, os construtores de sistemas como ASUS e Dell personalizam os sistemas DGX, oferecendo uma variedade de configurações de hardware e software adaptadas para atender às necessidades específicas de diferentes usuários, de desenvolvedores de IA a pesquisadores e empresas. Essa personalização garante que os usuários possam maximizar o desempenho e a utilidade de seus sistemas DGX para vários aplicativos de IA.
Citações:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-deseign-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how---ubios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-for-first-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/