ผู้สร้างระบบเช่น ASUS และ DELL ปรับแต่งระบบ NVIDIA DGX สำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกันโดยปรับแต่งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ นี่คือภาพรวมโดยละเอียดของวิธีการที่พวกเขาอาจเข้าใกล้การปรับแต่ง:
การปรับแต่งฮาร์ดแวร์
1. การเลือกโปรเซสเซอร์และ GPU: ทั้ง ASUS และ DELL สามารถปรับแต่งระบบ DGX ได้โดยเลือก NVIDIA GPU และ CPU ที่เหมาะสมซึ่งสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่นสถานี DGX ใช้ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ซึ่งรวมถึง Nvidia Blackwell Ultra GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงและ CPU Grace [6] [7]
2. ตัวเลือกหน่วยความจำและการจัดเก็บ: ผู้ใช้สามารถเลือกจากหน่วยความจำและการกำหนดค่าที่เก็บข้อมูลที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบของพวกเขาสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นสถานี DGX มีพื้นที่หน่วยความจำที่สอดคล้องกัน 784GB ซึ่งสามารถปรับได้ตามความต้องการของผู้ใช้ [6]
3. เครือข่ายและการเชื่อมต่อ: การปรับแต่งอาจเกี่ยวข้องกับการเลือกส่วนประกอบเครือข่ายที่เหมาะสมเช่น NVIDIA ConnectX-8 Supernic เพื่อให้แน่ใจว่าการเชื่อมต่อที่ดีที่สุดและความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลสำหรับเวิร์กโหลด AI [6]
การปรับแต่งซอฟต์แวร์
1. ซอฟต์แวร์ Nvidia AI Enterprise: ทั้ง Asus และ Dell สามารถรวมแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Nvidia AI Enterprise ซึ่งให้การเข้าถึง Microservices Nvidia Nim สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ [6]
2. เครื่องมือปรับแต่งแบบจำลอง: สำหรับการปรับแต่งโมเดล AI, Dell ได้ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อสร้างโซลูชันที่ปรับขนาดได้และแบบแยกส่วนที่สนับสนุนเทคนิคต่าง ๆ เช่นการปรับแต่งการปรับแต่งการเรียนการสอนและถ่ายโอนการเรียนรู้ [1] ASUS ในขณะที่ไม่ได้กล่าวถึงโดยตรงในการปรับแต่งโมเดล AI สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี NVIDIA ที่คล้ายกันเพื่อนำเสนอโซลูชั่น AI ที่กำหนดเอง
3. ส่วนต่อประสานและการควบคุมของผู้ใช้: การปรับแต่งอาจเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งส่วนต่อประสานผู้ใช้และซอฟต์แวร์ควบคุมเพื่อให้ตรงตามการตั้งค่าของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น ASUS เป็นที่รู้จักสำหรับอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายในผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เช่นการ์ดเสียง [2] [5]
การรวมและการสนับสนุน
1. การรวมเข้ากับระบบอื่น ๆ : ทั้ง ASUS และ DELL สามารถช่วยรวมระบบ DGX เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่เพื่อให้มั่นใจว่าเข้ากันได้อย่างไร้รอยต่อและการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการกำหนดค่าระบบเพื่อทำงานกับบริการคลาวด์หรือแพลตฟอร์ม AI อื่น ๆ [6]
2. บริการระดับมืออาชีพ: Dell ให้บริการระดับมืออาชีพสำหรับ AI Generative รวมถึงคำแนะนำการใช้งานการยอมรับการปรับขนาดและบริการที่มีการจัดการ บริการเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มประสิทธิภาพระบบ DGX สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่เฉพาะเจาะจง [1]
โดยสรุปผู้สร้างระบบเช่น ASUS และ DELL ปรับแต่งระบบ DGX โดยนำเสนอการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ที่แตกต่างกันตั้งแต่นักพัฒนา AI ไปจนถึงนักวิจัยและองค์กร การปรับแต่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประโยชน์สูงสุดของระบบ DGX สำหรับแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
การอ้างอิง:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-for-first-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/