I costruttori di sistemi come Asus e Dell personalizzano i sistemi NVIDIA DGX per diversi utenti adattando le configurazioni hardware e software per soddisfare le esigenze specifiche. Ecco una panoramica dettagliata di come potrebbero affrontare la personalizzazione:
Personalizzazione hardware ##
1. Selezione del processore e della GPU: sia Asus che Dell possono personalizzare i sistemi DGX selezionando GPU e CPU NVIDIA appropriate che si allineano con i requisiti delle prestazioni dell'utente. Ad esempio, la stazione DGX utilizza la Superchip desktop Ultra di NVIDIA GB300 Blackwell, che include una GPU Ultra Nvidia Blackwell ad alte prestazioni e una CPU Grace [6] [7].
2. Opzioni di memoria e archiviazione: gli utenti possono scegliere tra varie configurazioni di memoria e archiviazione per ottimizzare i propri sistemi per attività specifiche. Ad esempio, la stazione DGX offre 784 GB di spazio di memoria coerente, che può essere regolato in base alle esigenze dell'utente [6].
3. Networking e Connettività: la personalizzazione può anche comportare la selezione dei componenti di rete giusti, come il supernico NVIDIA ConnectX-8, per garantire una connettività ottimale e velocità di trasferimento dei dati per carichi di lavoro di intelligenza artificiale [6].
personalizzazione del software
1. Software Nvidia AI Enterprise: sia Asus che Dell possono integrare la piattaforma software Nvidia AI Enterprise, che fornisce l'accesso ai microservizi NVIDIA NIM. Ciò consente agli utenti di gestire e ottimizzare i flussi di lavoro di intelligenza artificiale [6].
2. Strumenti di personalizzazione del modello: per la personalizzazione del modello AI, Dell ha collaborato con Nvidia per creare soluzioni scalabili e modulari che supportano tecniche come la messa a punto, la messa a punto delle istruzioni e il trasferimento dell'apprendimento [1]. ASUS, sebbene non menzionato direttamente nella personalizzazione del modello AI, può sfruttare le tecnologie NVIDIA simili per offrire soluzioni AI personalizzate.
3. Interfaccia utente e controllo: la personalizzazione potrebbe anche comportare la misurazione dell'interfaccia utente e del software di controllo per soddisfare le preferenze utente specifiche. Ad esempio, ASUS è noto per le sue interfacce software intuitive in altri prodotti, come le schede audio [2] [5].
integrazione e supporto
1. Integrazione con altri sistemi: sia ASUS che Dell possono aiutare a integrare i sistemi DGX con l'infrastruttura esistente, garantendo la compatibilità senza soluzione di continuità e l'ottimizzazione del flusso di lavoro. Ciò potrebbe comportare la configurazione di sistemi per lavorare con i servizi cloud o altre piattaforme di intelligenza artificiale [6].
2. Servizi professionali: Dell offre servizi professionali per l'intelligenza artificiale generativa, tra cui consulenza, implementazione, adozione, scala e servizi gestiti. Questi servizi possono aiutare gli utenti a ottimizzare i propri sistemi DGX per applicazioni AI specifiche [1].
In sintesi, costruttori di sistemi come Asus e Dell Personalizzano i sistemi DGX offrendo una serie di configurazioni di hardware e software su misura per soddisfare le esigenze specifiche dei diversi utenti, dagli sviluppatori di intelligenza artificiale ai ricercatori e alle imprese. Questa personalizzazione garantisce che gli utenti possano massimizzare le prestazioni e l'utilità dei loro sistemi DGX per varie applicazioni di intelligenza artificiale.
Citazioni:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-model-customization-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-for-first-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputerrs-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-announces-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computer/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/