ASUS 및 DELL과 같은 시스템 빌더는 특정 요구 사항을 충족시키기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 조정하여 다른 사용자를 위해 NVIDIA DGX 시스템을 사용자 정의합니다. 다음은 사용자 정의에 접근 할 수있는 방법에 대한 자세한 개요입니다.
하드웨어 사용자 정의
1. 프로세서 및 GPU 선택 : ASUS와 DELL은 사용자의 성능 요구 사항에 맞는 적절한 NVIDIA GPU 및 CPU를 선택하여 DGX 시스템을 사용자 정의 할 수 있습니다. 예를 들어, DGX 스테이션은 Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip을 사용합니다. 여기에는 고성능 Nvidia Blackwell Ultra GPU와 Grace CPU가 포함됩니다 [6] [7].
2. 메모리 및 스토리지 옵션 : 사용자는 다양한 메모리 및 스토리지 구성 중에서 선택하여 특정 작업을 위해 시스템을 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, DGX 스테이션은 784GB의 일관된 메모리 공간을 제공하며, 이는 사용자 요구에 따라 조정할 수 있습니다 [6].
3. 네트워킹 및 연결성 : 사용자 정의에는 AI 워크로드에 대한 최적의 연결 및 데이터 전송 속도를 보장하기 위해 NVIDIA ConnectX-8 Supernic과 같은 올바른 네트워킹 구성 요소를 선택하는 것이 포함될 수 있습니다 [6].
소프트웨어 사용자 정의
1. NVIDIA AI ENTERPRISE 소프트웨어 : ASUS와 DELL은 NVIDIA NIM 마이크로 서비스에 대한 액세스를 제공하는 NVIDIA AI ENTERPRISE 소프트웨어 플랫폼을 통합 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 AI 워크 플로우를 효율적으로 관리하고 최적화 할 수 있습니다 [6].
2. 모델 사용자 정의 도구 : AI 모델 사용자 정의를 위해 Dell은 NVIDIA와 협력하여 미세 조정, 교육 튜닝 및 전송 학습과 같은 기술을 지원하는 확장 가능한 모듈 식 솔루션을 만들었습니다 [1]. ASUS는 AI 모델 사용자 정의에서 직접 언급되지 않았지만 유사한 NVIDIA 기술을 활용하여 맞춤형 AI 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
3. 사용자 인터페이스 및 제어 : 사용자 정의에는 특정 사용자 기본 설정을 충족하기 위해 사용자 인터페이스 및 제어 소프트웨어를 조정하는 것이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, ASUS는 오디오 카드 [2] [5]와 같은 다른 제품의 사용자 친화적 인 소프트웨어 인터페이스로 유명합니다.
통합 및 지원
1. 다른 시스템과의 통합 : ASUS 및 DELL은 DGX 시스템을 기존 인프라와 통합하여 원활한 호환성 및 워크 플로 최적화를 보장 할 수 있습니다. 여기에는 클라우드 서비스 또는 기타 AI 플랫폼에서 작동하도록 시스템을 구성하는 것이 포함될 수 있습니다 [6].
2. 전문 서비스 : Dell은 자문, 구현, 채택, 규모 및 관리 서비스를 포함한 생성 AI를위한 전문 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 사용자가 특정 AI 응용 프로그램에 대한 DGX 시스템을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다 [1].
요약하면 ASUS 및 DELL과 같은 시스템 빌더는 AI 개발자에서 연구원 및 기업에 이르기까지 다양한 사용자의 특정 요구 사항을 충족하도록 조정 된 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 제공하여 DGX 시스템을 사용자 정의합니다. 이 사용자 정의를 통해 사용자는 다양한 AI 애플리케이션에 대한 DGX 시스템의 성능 및 유틸리티를 최대화 할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-to-configure-your-pcsfirware-for-first-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-perstation-sonai-compupers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-51/