Budowniczowie systemów, tacy jak ASUS i Dell, dostosowują systemy NVIDIA DGX dla różnych użytkowników, dostosowując konfiguracje sprzętu i oprogramowania, aby zaspokoić określone potrzeby. Oto szczegółowy przegląd, w jaki sposób mogą podejść do dostosowywania:
Dostosowywanie sprzętu
1. Wybór procesora i GPU: Zarówno ASUS, jak i Dell mogą dostosować systemy DGX, wybierając odpowiednie GPU NVIDIA i PROCS, które są zgodne z wymaganiami wydajności użytkownika. Na przykład stacja DGX wykorzystuje NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, który obejmuje wysokowydajny Nvidia Blackwell Ultra GPU i procesor Grace [6] [7].
2. Opcje pamięci i pamięci: Użytkownicy mogą wybierać spośród różnych konfiguracji pamięci i pamięci, aby zoptymalizować swoje systemy pod kątem określonych zadań. Na przykład stacja DGX oferuje 784 GB spójnej przestrzeni pamięci, którą można dostosować na podstawie potrzeb użytkownika [6].
3. Sieci i łączność: Dostosowywanie może również obejmować wybór odpowiednich komponentów sieciowych, takich jak NVIDIA Connectx-8 Supernic, aby zapewnić optymalną łączność i prędkości transferu danych dla obciążeń AI [6].
Dostosowywanie oprogramowania
1. Nvidia AI Enterprise Software: Zarówno ASUS, jak i Dell mogą zintegrować platformę oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, która zapewnia dostęp do mikrousług NVIDIA NIM. Pozwala to użytkownikom skutecznie zarządzać i optymalizację przepływów pracy AI [6].
2. Narzędzia dostosowywania modelu: W celu dostosowywania modelu AI Dell współpracował z NVIDIA w celu tworzenia skalowalnych i modułowych rozwiązań obsługujących techniki, takie jak dopracowanie, dostrajanie instrukcji i uczenie się transferu [1]. ASUS, choć nie wspomniany bezpośrednio w dostosowywaniu modelu AI, może wykorzystać podobne technologie NVIDIA, aby oferować niestandardowe rozwiązania AI.
3. Interfejs użytkownika i kontrola: Dostosowywanie może również obejmować dostosowanie interfejsu użytkownika i oprogramowanie sterujące w celu spełnienia określonych preferencji użytkownika. Na przykład ASUS jest znany z przyjaznych dla użytkownika interfejsów oprogramowania w innych produktach, takich jak karty audio [2] [5].
Integracja i wsparcie
1. Integracja z innymi systemami: Zarówno ASUS, jak i Dell mogą pomóc zintegrować systemy DGX z istniejącą infrastrukturą, zapewniając bezproblemową kompatybilność i optymalizację przepływu pracy. Może to obejmować konfigurowanie systemów do pracy z usługami chmurowymi lub innymi platformami AI [6].
2. Usługi profesjonalne: Dell oferuje profesjonalne usługi dla generatywnej sztucznej inteligencji, w tym usługi doradcze, wdrażania, adopcji, skali i zarządzanych. Usługi te mogą pomóc użytkownikom zoptymalizować systemy DGX pod kątem określonych aplikacji AI [1].
Podsumowując, budowniczowie systemów, tacy jak ASUS i Dell, dostosowują systemy DGX, oferując szereg konfiguracji sprzętu i oprogramowania dostosowane do konkretnych potrzeb różnych użytkowników, od programistów AI po naukowców i przedsiębiorstwa. To dostosowanie zapewnia, że użytkownicy mogą zmaksymalizować wydajność i użyteczność swoich systemów DGX dla różnych aplikacji AI.
Cytaty:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-design-Guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-n-to-configure-your-pcs-prirmware-for-first-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-lounches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/