Systembyggare som ASUS och Dell anpassar NVIDIA DGX -system för olika användare genom att skräddarsy hårdvaru- och programvarukonfigurationerna för att tillgodose specifika behov. Här är en detaljerad översikt över hur de kan närma sig anpassning:
Hårdvaruanpassning
1. Processor och GPU -val: Både ASUS och Dell kan anpassa DGX -systemen genom att välja lämpliga NVIDIA GPU: er och CPU: er som anpassar sig till användarens prestandakrav. Till exempel använder DGX-stationen NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, som inkluderar en högpresterande Nvidia Blackwell Ultra GPU och en Grace CPU [6] [7].
2. Minnes- och lagringsalternativ: Användare kan välja mellan olika minnes- och lagringskonfigurationer för att optimera sina system för specifika uppgifter. Till exempel erbjuder DGX -stationen 784 GB koherent minnesutrymme, som kan justeras baserat på användarens behov [6].
3. Nätverk och anslutning: Anpassning kan också innebära att du väljer rätt nätverkskomponenter, till exempel NVIDIA ConnectX-8 Supernic, för att säkerställa optimal anslutning och dataöverföringshastigheter för AI-arbetsbelastning [6].
Programvaruanpassning
1. NVIDIA AI Enterprise Software: Både ASUS och Dell kan integrera NVIDIA AI Enterprise Software Platform, som ger tillgång till NVIDIA NIM Microservices. Detta gör det möjligt för användare att hantera och optimera AI -arbetsflöden effektivt [6].
2. Modellanpassningsverktyg: För AI-modellanpassning har Dell samarbetat med NVIDIA för att skapa skalbara och modulära lösningar som stöder tekniker som finjustering, instruktionsinställning och överföringsinlärning [1]. ASUS, även om de inte direkt nämns i AI -modellanpassning, kan utnyttja liknande NVIDIA -tekniker för att erbjuda anpassade AI -lösningar.
3. Användargränssnitt och kontroll: Anpassning kan också innebära att du skräddarsyr användargränssnittet och kontrollprogramvaran för att möta specifika användarinställningar. Till exempel är ASUS känd för sina användarvänliga programvarugränssnitt i andra produkter, till exempel ljudkort [2] [5].
Integration och support
1. Integration med andra system: Både ASUS och Dell kan hjälpa till att integrera DGX -system med befintlig infrastruktur, vilket säkerställer sömlös kompatibilitet och arbetsflödesoptimering. Detta kan involvera att konfigurera system för att arbeta med molntjänster eller andra AI -plattformar [6].
2. Professionella tjänster: Dell erbjuder professionella tjänster för generativ AI, inklusive rådgivning, implementering, adoption, skala och hanterade tjänster. Dessa tjänster kan hjälpa användare att optimera sina DGX -system för specifika AI -applikationer [1].
Sammanfattningsvis anpassar systembyggare som ASUS och Dell DGX -system genom att erbjuda en rad hårdvaru- och mjukvarukonfigurationer skräddarsydda för att tillgodose de specifika behoven hos olika användare, från AI -utvecklare till forskare och företag. Denna anpassning säkerställer att användare kan maximera prestandan och användbarheten för sina DGX -system för olika AI -applikationer.
Citeringar:
]
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
]
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
]
]
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/