Constructorii de sisteme precum Asus și Dell personalizează sistemele NVIDIA DGX pentru diferiți utilizatori, adaptând configurațiile hardware și software pentru a răspunde nevoilor specifice. Iată o imagine de ansamblu detaliată a modului în care ar putea aborda personalizarea:
Personalizare hardware
1. Procesor și selecție GPU: Atât ASUS, cât și Dell pot personaliza sistemele DGX selectând GPU -uri și procesoare NVIDIA adecvate care se aliniază cerințelor de performanță ale utilizatorului. De exemplu, stația DGX folosește Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, care include un Nvidia Blackwell Ultra GPU Nvidia Blackwell și un CPU GRACE [6] [7].
2. Opțiuni de memorie și stocare: Utilizatorii pot alege din diverse configurații de memorie și stocare pentru a -și optimiza sistemele pentru sarcini specifice. De exemplu, stația DGX oferă 784 GB spațiu de memorie coerent, care poate fi ajustat pe baza nevoilor utilizatorului [6].
3. Rețea și conectivitate: personalizarea poate implica, de asemenea, selectarea componentelor potrivite de rețea, cum ar fi supernicul NVIDIA ConnectX-8, pentru a asigura conectivitate optimă și viteze de transfer de date pentru sarcinile de lucru AI [6].
Personalizare software
1. Software NVIDIA AI Enterprise: Atât ASUS, cât și Dell pot integra platforma software NVIDIA AI Enterprise, care oferă acces la microservicii NVIDIA NIM. Acest lucru permite utilizatorilor să gestioneze și să optimizeze eficient fluxurile de lucru AI [6].
2. Instrumente de personalizare a modelului: Pentru personalizarea modelului AI, Dell a colaborat cu NVIDIA pentru a crea soluții scalabile și modulare care acceptă tehnici precum reglarea fină, reglarea instrucțiunilor și învățarea transferului [1]. ASUS, deși nu este menționat direct în personalizarea modelului AI, poate folosi tehnologii similare NVIDIA pentru a oferi soluții AI personalizate.
3. Interfața și controlul utilizatorului: Personalizarea ar putea implica, de asemenea, adaptarea interfeței de utilizator și a software -ului de control pentru a satisface preferințele specifice ale utilizatorului. De exemplu, ASUS este cunoscut pentru interfețele sale software ușor de utilizat în alte produse, cum ar fi cardurile audio [2] [5].
Integrare și sprijin
1. Integrarea cu alte sisteme: Atât ASUS, cât și Dell pot ajuta la integrarea sistemelor DGX cu infrastructura existentă, asigurând compatibilitatea perfectă și optimizarea fluxului de lucru. Aceasta ar putea implica configurarea sistemelor pentru a lucra cu servicii cloud sau alte platforme AI [6].
2. Servicii profesionale: Dell oferă servicii profesionale pentru AI generative, inclusiv servicii de consultanță, implementare, adopție, scară și servicii gestionate. Aceste servicii pot ajuta utilizatorii să -și optimizeze sistemele DGX pentru aplicații AI specifice [1].
În rezumat, constructorii de sisteme precum ASUS și Dell personalizează sistemele DGX, oferind o serie de configurații hardware și software adaptate pentru a răspunde nevoilor specifice ale diferiților utilizatori, de la dezvoltatorii AI la cercetători și întreprinderi. Această personalizare se asigură că utilizatorii pot maximiza performanța și utilitatea sistemelor lor DGX pentru diverse aplicații AI.
Citări:
[1] https://www.deltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-AI-model-customization-desn-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-toconfigure-your-pcs-firmware-for-primul-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-AI-supercomputers-for-Sktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-AI-Computers/Default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/