Asus和Dell等系统构建器通过调整硬件和软件配置以满足特定需求，为不同用户定制NVIDIA DGX系统。这是他们如何进行自定义的详细概述：
##硬件自定义
1。处理器和GPU选择：Asus和Dell都可以通过选择与用户的性能要求一致的适当的NVIDIA GPU和CPU来自定义DGX系统。例如，DGX站使用NVIDIA GB300 GRACE BLACKWERS ULTRA桌面SuperChip，其中包括高性能的NVIDIA Blackwell Ultra GPU和Grace CPU [6] [7]。
2。内存和存储选项：用户可以从各种内存和存储配置中进行选择，以优化其用于特定任务的系统。例如，DGX站提供784GB的相干内存空间，可以根据用户需求进行调整[6]。
3。网络和连接：自定义还可能涉及选择正确的网络组件，例如NVIDIA CONNECTX-8 SUPERNIC，以确保AI工作负载的最佳连接和数据传输速度[6]。
##软件自定义
1。NVIDIAAI Enterprise软件：Asus和Dell都可以集成NVIDIA AI Enterprise软件平台，该平台可访问NVIDIA NIM微服务。这使用户可以有效地管理和优化AI工作流[6]。
2.模型自定义工具：对于AI模型自定义，Dell与NVIDIA合作创建了可扩展和模块化的解决方案，以支持微调，指导调整和转移学习等技术[1]。华硕虽然在AI模型定制中未直接提及，但可以利用类似的NVIDIA技术提供自定义的AI解决方案。
3。用户界面和控制：自定义也可能涉及量身定制用户界面和控制软件以满足特定的用户偏好。例如，华硕以其其他产品中的用户友好软件接口而闻名，例如音频卡[2] [5]。
##集成和支持
1。与其他系统集成：华硕和戴尔都可以帮助将DGX系统与现有基础架构集成在一起，从而确保无缝兼容性和工作流优化。这可能涉及配置系统以使用云服务或其他AI平台[6]。
2。专业服务：戴尔为生成AI提供专业服务，包括咨询，实施，采用，规模和托管服务。这些服务可以帮助用户优化其用于特定AI应用程序的DGX系统[1]。
总而言之，通过提供一系列硬件和软件配置来满足不同用户的特定需求，从AI开发人员到研究人员和企业，诸如ASUS和DELL等系统构建器可以自定义DGX系统。此自定义可确保用户可以最大化其DGX系统在各种AI应用程序中的性能和实用性。
引用：
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-mai-model-customization-design-design-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-firmware-for for-first-first-for
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/