Các nhà xây dựng hệ thống như ASUS và Dell tùy chỉnh các hệ thống NVIDIA DGX cho người dùng khác nhau bằng cách điều chỉnh các cấu hình phần cứng và phần mềm để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Dưới đây là tổng quan chi tiết về cách họ có thể tiếp cận tùy biến:
Tùy chỉnh phần cứng
1. Lựa chọn bộ xử lý và GPU: Cả ASUS và Dell đều có thể tùy chỉnh các hệ thống DGX bằng cách chọn GPU và CPU NVIDIA phù hợp phù hợp với các yêu cầu về hiệu suất của người dùng. Ví dụ, trạm DGX sử dụng Superchip máy tính để bàn NVIDIA GB300 GRACKWELL ULTRA, bao gồm GPU NVIDIA Blackwell Ultra hiệu suất cao và CPU Grace [6] [7].
2. Tùy chọn bộ nhớ và lưu trữ: Người dùng có thể chọn từ các cấu hình bộ nhớ và lưu trữ khác nhau để tối ưu hóa hệ thống của họ cho các tác vụ cụ thể. Ví dụ: trạm DGX cung cấp 784GB không gian bộ nhớ mạch lạc, có thể được điều chỉnh dựa trên nhu cầu của người dùng [6].
3. Mạng và kết nối: Tùy chỉnh cũng có thể liên quan đến việc chọn các thành phần mạng phù hợp, chẳng hạn như NVIDIA ConnectX-8 Supernic, để đảm bảo kết nối tối ưu và tốc độ truyền dữ liệu cho khối lượng công việc AI [6].
Tùy chỉnh phần mềm
1. Phần mềm NVIDIA AI Enterprise: Cả ASUS và Dell đều có thể tích hợp nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise, cung cấp quyền truy cập vào các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM. Điều này cho phép người dùng quản lý và tối ưu hóa quy trình công việc AI một cách hiệu quả [6].
2. Các công cụ tùy biến mô hình: Để tùy biến mô hình AI, Dell đã hợp tác với NVIDIA để tạo ra các giải pháp mô-đun có thể mở rộng và hỗ trợ các kỹ thuật như tinh chỉnh, điều chỉnh hướng dẫn và học tập [1]. ASUS, trong khi không được đề cập trực tiếp trong tùy chỉnh mô hình AI, có thể tận dụng các công nghệ NVIDIA tương tự để cung cấp các giải pháp AI tùy chỉnh.
3. Giao diện người dùng và kiểm soát: Tùy chỉnh cũng có thể liên quan đến việc điều chỉnh giao diện người dùng và phần mềm điều khiển để đáp ứng các tùy chọn người dùng cụ thể. Ví dụ, ASUS được biết đến với các giao diện phần mềm thân thiện với người dùng trong các sản phẩm khác, chẳng hạn như thẻ âm thanh [2] [5].
Tích hợp và hỗ trợ
1. Tích hợp với các hệ thống khác: Cả ASUS và Dell đều có thể giúp tích hợp các hệ thống DGX với cơ sở hạ tầng hiện có, đảm bảo khả năng tương thích liền mạch và tối ưu hóa quy trình công việc. Điều này có thể liên quan đến việc định cấu hình các hệ thống để hoạt động với các dịch vụ đám mây hoặc các nền tảng AI khác [6].
2. Dịch vụ chuyên nghiệp: Dell cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp cho AI thế hệ, bao gồm tư vấn, thực hiện, áp dụng, quy mô và dịch vụ được quản lý. Các dịch vụ này có thể giúp người dùng tối ưu hóa các hệ thống DGX của họ cho các ứng dụng AI cụ thể [1].
Tóm lại, các nhà xây dựng hệ thống như ASUS và Dell tùy chỉnh các hệ thống DGX bằng cách cung cấp một loạt các cấu hình phần cứng và phần mềm được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của người dùng khác nhau, từ các nhà phát triển AI đến các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. Tùy chỉnh này đảm bảo rằng người dùng có thể tối đa hóa hiệu suất và tiện ích của các hệ thống DGX của họ cho các ứng dụng AI khác nhau.
Trích dẫn:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-for-first-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/ASUS/Audio_Card/Xonar_DSX/E11099_Xonar_DSX_UM_V5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93CH-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Announces-DGX-Spark-and-DGX-Station-Personal-AI-Computers/default.aspx
.