Los constructores de sistemas como ASUS y Dell personalizan los sistemas NVIDIA DGX para diferentes usuarios al adaptar las configuraciones de hardware y software para satisfacer las necesidades específicas. Aquí hay una descripción detallada de cómo pueden abordar la personalización:
Personalización de hardware
1. Selección de procesador y GPU: tanto ASUS como Dell pueden personalizar los sistemas DGX seleccionando las GPU y las CPU NVIDIA apropiadas que se alinean con los requisitos de rendimiento del usuario. Por ejemplo, la estación DGX utiliza el Superchip de escritorio Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, que incluye una GPU Nvidia Blackwell Ultra de alto rendimiento y una CPU de Grace [6] [7].
2. Opciones de memoria y almacenamiento: los usuarios pueden elegir entre varias configuraciones de memoria y almacenamiento para optimizar sus sistemas para tareas específicas. Por ejemplo, la estación DGX ofrece 784 GB de espacio de memoria coherente, que se puede ajustar en función de las necesidades del usuario [6].
3. Redes y conectividad: la personalización también puede implicar seleccionar los componentes correctos de red, como el NVIDIA ConnectX-8 Supernic, para garantizar la conectividad óptima y las velocidades de transferencia de datos para las cargas de trabajo de IA [6].
Personalización de software
1. Esto permite a los usuarios administrar y optimizar los flujos de trabajo de IA de manera eficiente [6].
2. Herramientas de personalización del modelo: para la personalización del modelo de IA, Dell ha colaborado con NVIDIA para crear soluciones escalables y modulares que admitan técnicas como ajuste fino, ajuste de instrucciones y aprendizaje de transferencia [1]. ASUS, aunque no se menciona directamente en la personalización del modelo AI, puede aprovechar tecnologías NVIDIA similares para ofrecer soluciones de IA personalizadas.
3. Interfaz de usuario y control: la personalización también puede implicar adaptar la interfaz de usuario y el software de control para cumplir con las preferencias específicas del usuario. Por ejemplo, ASUS es conocido por sus interfaces de software fáciles de usar en otros productos, como las tarjetas de audio [2] [5].
Integración y soporte
1. Integración con otros sistemas: tanto ASUS como Dell pueden ayudar a integrar los sistemas DGX con la infraestructura existente, asegurando la compatibilidad perfecta y la optimización del flujo de trabajo. Esto podría implicar la configuración de sistemas para trabajar con servicios en la nube u otras plataformas de IA [6].
2. Servicios profesionales: Dell ofrece servicios profesionales para IA generativa, que incluye asesoramiento, implementación, adopción, escala y servicios administrados. Estos servicios pueden ayudar a los usuarios a optimizar sus sistemas DGX para aplicaciones de IA específicas [1].
En resumen, los constructores de sistemas como ASUS y Dell personalizan los sistemas DGX al ofrecer una gama de configuraciones de hardware y software adaptadas para satisfacer las necesidades específicas de diferentes usuarios, desde desarrolladores de IA hasta investigadores y empresas. Esta personalización garantiza que los usuarios puedan maximizar el rendimiento y la utilidad de sus sistemas DGX para varias aplicaciones de IA.
Citas:
[1] https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/infrastructure-solutions/technical-support/gen-ai-model-customization-design-guide.pdf
[2] https://dlcdnet.asus.com/pub/asus/audio_card/xonar_dx/e3859b_xonar_dx.pdf
[3] https://www.pcmag.com/how-to/bios-basics-how-to-configure-your-pcs-firmware-forst-use
[4] https://www.asus.com/support/faq/1038387/
[5] https://dlsvr04.asus.com.cn/pub/asus/audio_card/xonar_dsx/e11099_xonar_dsx_um_v5_web.pdf
[6] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercompersers-for-desktops-93ch-3934971
[7] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-nounces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers/default.aspx
[8] https://www.tech-critter.com/unboxing-review-asus-xonar-dgx-pci-e-51/