DGX -sädet peetakse väikseimaks AI superarvuti NVIDIA, mille on oma kompaktse kujunduse ja võimsate võimaluste tõttu ehitanud. Siin on peamised tegurid, mis aitavad selle staatust kaasa:
1. kompaktne vormitegur: DGX -säde on kavandatud sobivaks väikesesse korpusesse, mõõtes umbes 150 x 150 x 50,5 mm, muutes selle suuruse võrreldavaks Mac Miniga [6]. See kompaktne suurus võimaldab seda hõlpsalt töölauale paigutada, pakkudes võimsaid AI-võimalusi kosmosetõhusal viisil.
2. GB10 Grace Blackwell Superchip: DGX Sparki keskmes on GB10 Grace Blackwell Superchip, mis hõlmab Nvidia Blackwelli GPU-d viienda põlvkonna Tensor Cores ja FP4 tugi. See kiip on spetsiaalselt optimeeritud töölauavormi teguri jaoks, tagades, et see tagab suure jõudluse, säilitades samal ajal väikese suuruse [1] [2].
3. Kõrge jõudlus: vaatamata oma väiksusele suudab DGX-säde anda AI arvutuse sekundis kuni 1000 triljonit toimingut, muutes selle sobivaks täiustatud AI-mudelite peenhäälestamiseks ja käitamiseks, näiteks NVIDIA COSMOS MÕNG ja GR00T N1 Robot-põhimudelid [2] [5].
4. Ühendatud mälu ja salvestusruumi: DGX-säde sisaldab 128 GB ühtset süsteemimälu, mis võimaldab sellel käsitseda AI mudeleid kuni 200 miljardi parameetriga järelduste ja peenhäälestamise mudelite jaoks kuni 70 miljardit parameetrit. See pakub ka kuni 4TB NVME M.2 salvestusruumi, pakkudes piisavalt ruumi andmemahukatele AI-rakendustele [5] [6].
5. Energiatõhusus: süsteem töötab vaid 170 W energiatarbimisel, muutes selle energiatõhusaks lahenduseks AI arendamiseks võrreldes suuremate andmekeskuse süsteemidega [5].
6. Täpsemalt ühendamise tehnoloogia: GB10 SuperChip kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühenduse tehnoloogiat, mis pakub CPU+GPU-Coherent mälumudelit, millel on märkimisväärselt täiustatud ribalaius võrreldes traditsiooniliste PCIE ühendustega. See tehnoloogia optimeerib mälumahukate AI töökoormuste jõudlust [2] [7].
Üldiselt teeb DGX Sparki kompaktse disaini, suure jõudluse ja arenenud tehnoloogia kombinatsioon sellest väikseima, kuid samas võimsa AI superarvuti NVIDIA välja töötatud, toitlustades teadlaste, arendajate ja andmeteadlaste vajadusi, kes vajavad oma lauaarvutites kindlaid AI -võimalusi.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
[6] https://www.youtube.com/watch?v=_14Mvy0kol0
]
]
]
]
]
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/