Ehkki GPT-4.5 konkreetseid arhitektuurilisi üksikasju ei ole otsingutulemustes laialdaselt dokumenteeritud, võime saadaoleva teabe põhjal järeldada mõned peamised erinevused GPT-4.5 ja GPT-4O vahel:
Arhitektuur ja koolitus
- GPT-4O on loodud loodusliku multimodaalsusega, mis tähendab, et see töötleb teksti, visiooni ja helisisendeid ühes närvivõrgus. See arhitektuur võimaldab multimodaalsete ülesannete kiiremat ja tõhusamat käitlemist võrreldes GPT-4-ga, mis tugineb pilditöötluseks välistele mudelitel nagu Dall-E [1].
-GPT-4.5 tugineb GPT-4O alusele, hõlmates uusi treeningtehnikaid, näiteks juhendatud peenhäälestamist (SFT) ja tugevdavat õppimist inimese tagasisidest (RLHF). Nende meetodite eesmärk on parandada mudeli toimivust, muutes vastused loomulikumaks ja vastaks neile paremini kasutaja kavatsusega. Lisaks kasutab GPT-4.5 skaleeritavat joondust, kus väiksemad mudelid genereerivad suuremate mudelite koolitusandmeid, suurendades tõhusust ja nüanssi järgmistes juhistes [5].
jõudlus ja võimalused
-GPT-4O on tuntud selle kiiruse ja tõhususe poolest, eriti kiirete reageeringuid vajavate ülesannete puhul, näiteks klienditeenindus või reaalajas andmete analüüs. See genereerib vastuseid kiirusega 103 märki sekundis, muutes selle sobivaks rakendusteks, kus kiirus on ülioluline [4].
-GPT-4.5 näitab olulisi parandusi GPT-4O-ga konkreetsetes valdkondades nagu matemaatika ja teadus, mis on vastavalt 27,4% ja 17,8%. See pakub ka mitmekeelse ja mitmeliigilise jõudluse mõõdukaid täiustusi. See viitab sellele, et GPT-4.5 on usaldusväärsem faktiliste mõttekäikude ja keerukate ülesannete jaoks [5].
Multimodaalsus ja multitegumtöötlus
-GPT-4O on loodud selle põhiarhitektuuri mitmete andmetüüpide (tekst, pildid, heli) käsitlemiseks, mis suurendab selle jõudlust multimodaalsetes ülesannetes võrreldes GPT-4-ga [1].
-GPT-4.5 pärib selle multimodaalse võimaluse tõenäoliselt GPT-4O-lt, täiendavate täiustustega erinevate andmetüüpide tõhusamalt käsitlemisel. Kuid konkreetseid üksikasju selle kohta, kuidas GPT-4.5 suurendab multimodaalsust kaugemale GPT-4O-st, ei ole olemasolevas teabes selgesõnaliselt mainitud.
Kokkuvõtlikult, kuigi mõlemad mudelid on arenenud ja võimekad, keskendub GPT-4.5 jõudluse täpsustamisele täiustatud treeningmeetodite kaudu ja konkreetsete võimaluste parandamisele nagu matemaatika ja teaduse põhjendus. GPT-4O seevastu silma paistab kiiruse ja loodusliku multimodaalsuse poolest, muutes selle sobivaks reaalajas rakendusteks ja mitmekesist andmetöötlust vajavate ülesannete jaoks.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.amitysolutions.com/blog/chatgpt-35-vs-chatgpt-4
]
]
]
]
]
]