الذي يقدم AI CLI أفضل دعم غير متصل أو نموذج محلي على Windows

يناير: المصدر المفتوح ومرن الذكاء الاصطناعي

Jan هي أداة AI مفتوحة المصدر مصممة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) في وضع عدم الاتصال بالكامل. تعمل على Windows و MacOS و Linux ، مما يدعم مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعى مثل Deepseek R1 و Llama. يضع Jan نفسها كبديل ChatGPT الذي يحتفظ بجميع البيانات والإعدادات المحلية على جهاز المستخدم ، وهو مناسب للمستخدمين الذين يريدون التحكم الكامل في تفاعلات الذكاء الاصطناعي دون مخاوف تتعلق بالخصوصية.

تتضمن مزايا Jan الرئيسية واجهة نظيفة وبديهية ودعم لاستيراد النماذج مباشرة من مستودعات مثل Hugging Face. كما يوفر خيارات التخصيص لمعلمات الاستدلال مثل حدود الرمز المميز ودرجة الحرارة ، مما يتيح للمستخدمين تخصيص استجابات الذكاء الاصطناعى لتفضيلاتهم. نظرًا لأن JAN مبنية على الإلكترون ، فإنه يجمع بين تجربة واجهة المستخدم الرسومية وعناصر التحكم في CLI الخلفية ، مما يجعلها مختلطة يمكن أن تروق للمطورين والمستخدمين غير العاديين الذين يرغبون في وظائف الذكاء الاصطناعى دون اتصال بالإنترنت دون إعداد معقد.

يدعم Jan أيضًا امتدادات مثل Tensorrt و Nitro الاستدلال لتعزيز أداء النموذج والتخصيص على مستوى الأجهزة. هذا يجعله جذابًا بشكل خاص للمستخدمين الذين يقومون بتشغيل الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows ذات النهاية العليا باستخدام وحدات معالجة الرسومات المتوافقة. تعني الطبيعة المفتوحة للمصدر لجان مجتمعًا قويًا وتحسينات مستمرة ، مع قنوات GitHub و Discord نشطة للدعم.

على Windows ، لا يضمن تشغيل Jan's Inloflely أي تبعية للإنترنت ويحافظ على المعلومات الحساسة تمامًا. يوفر حوالي سبعين نماذج جاهزة للاستخدام فور التثبيت ، مما يؤدي إلى تبسيط عملية بدء التشغيل. تعتبر Jan مثالية للمستخدمين الذين يريدون مجموعة أدوات AI شاملة ومستضافة محليًا توازن بين سهولة الاستخدام مع التخصيص القوي وتنوع النموذج.

GPT4ALL: الخصوصية الأولى ، منظمة العفو الدولية مع CLI و GUI

GPT4ALL هو حل آخر بارز من الذكاء الاصطناعي مع التركيز القوي على الخصوصية والأمان والوظائف غير المتصلة بالإنترنت على Windows و Mac و Linux. على عكس Jan ، تشتهر GPT4All بمكتبتها الواسعة ، مما يسمح للمستخدمين بتجربة حوالي 1000 LLMs مفتوحة المصدر من مختلف البنية الداعمة بما في ذلك LAMA و MISTRAL.

على الرغم من أن GPT4ALL لديها كل من واجهات رسومية وخط أوامر ، إلا أن إصدار CLI الخاص به يحظى بشعبية خاصة بين المطورين الذين يريدون نشر النماذج السريعة وسير عمل AI القابلة للسيناري على Windows. يمكن أن تعمل بكفاءة على مجموعة متنوعة من الأجهزة ، بما في ذلك رقائق Apple M-Series و AMD و NVIDIA GPU ، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لتكوينات Windows المختلفة.

تدعم الأداة معالجة المستندات المحلية ، بحيث يمكن للمستخدمين الحصول على نموذج AI الخاص بهم يحلل بيانات أو مستندات نصية حساسة دون تحميل أي شيء على السحابة ، وهي ميزة مهمة للمستخدمين تحديد أولويات البيانات. يتيح GPT4ALL أيضًا تخصيصًا مكثفًا لإعدادات الاستدلال مثل طول السياق وحجم الدُفعة ودرجة الحرارة للأداء المصمم.

يوفر إصدار Enterprise ميزات أمان إضافية وترخيص ودعم لتطبيقات الأعمال ، على الرغم من أن الإصدار الأساسي يناسب المستخدمين الفرديين بشكل جيد. مع وجود مجتمع نشط كبير على GitHub و Discord ، يمكن الوصول بسهولة إلى المساعدة الفنية والموارد الغنية التي يتم إنشاؤها بواسطة المستخدم.

سيقدر المستخدمون على Windows متطلبات GPT4ALL التي لا بد منها وقدرتها على التبديل بسلاسة بين العديد من الطرز محليًا ، مما يجعلها واحدة من أدوات AI CLI الرائدة المتاحة لنشر نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي.

Ollama: CLI الحد الأدنى مع إدارة النماذج القوية (Windows قريبًا)

Ollama هو نجم صاعد في مجال Clis المحلي المصمم لاستخدام خط الأوامر الخفيف وخفيف الوزن. حاليًا ، يتوفر Ollama في المقام الأول على MacOS ، ولكن من المتوقع أن يكون دعم Windows و Linux قريبًا ، مما يجعله يستحق المشاهدة لمستخدمي Windows المهتمين بتقديم عزلهم في المستقبل.

يكمن جاذبيتها في نهج CLI البسيط الذي يتيح تنزيلات النماذج السريعة والنشر والتجريب دون الحاجة إلى الوصول إلى السحابة أو التكوينات المعقدة. يسمح Ollama بالتخصيص الشامل للنموذج والتحويل من خلال سطر الأوامر ، مما يتيح للمطورين تكييف مشاريع الذكاء الاصطناعى أو النماذج الأولية بسرعة.

يدمج Ollama أيضًا بشكل جيد في منصات مختلفة وبيئات الهاتف المحمول ، وهو أمر مفيد لأدوات AI الموزعة أو متعددة المنصات. على الرغم من أنه لم يعمل بشكل كامل حتى الآن بالنسبة لنظام التشغيل Windows في عام 2025 ، إلا أن فلسفة CLI-First وتصميمها الخفيف تجعل Ollama منافسًا كبيرًا بمجرد وصول دعم Windows.

Localai: خلفية CLI متوافقة مع API من أجل الذكاء الاصطناعى المحلي القابل للتطوير

يعد Localai فريدًا من بين هذه الأدوات لأنها تعمل كبوابة API مخصصة تم تصميمها لتشغيل النماذج على نطاق واسع محليًا مع امتثال Openai API الكامل. إنه مناسب تمامًا للمطورين الذين يرغبون في نشر نماذج منظمة العفو الدولية المتعددة في وقت واحد على أجهزة Windows ، والاستفادة من حاويات Docker للتثبيت السلس وتسارع GPU.

على عكس أدوات النموذج الواحد النموذجية ، يسمح Localai بتحميل نماذج متعددة عند الطلب وإدارة موارد النظام بفعالية من خلال تفريغ النماذج غير المستخدمة وقتل العمليات المتوقفة ، وتحسين استخدام الذاكرة. هذه الميزة ذات قيمة خاصة بالنسبة لبيئات الإنتاج أو المطورين الذين يديرون العديد من مهام سير العمل المتزامنة من منظور CLI أو الخادم.

ومع ذلك ، فإن الجانب السلبي الأساسي لـ Localai هو عدم وجود واجهة أمامية أصلية ، لذلك غالبًا ما يتم إقرانها مع واجهة المستخدم الطرف الثالث مثل SillyTavern للتفاعل السهل للاستخدام. إن قوتها في خدمة الذكاء الاصطناعي الخلفية والكفاءة التشغيلية ، مما يجعلها أداة احترافية لمستخدمي Windows الذين يريدون التحكم الكامل في API وقابلية التوسع في وضع عدم الاتصال.

LM Studio: منظمة العفو الدولية الصديقة للمبتدئين مع الاستدلال المحلي

يستهدف LM Studio المبتدئين والمطورين الذين يبحثون عن منصة سهلة الاستخدام مع توافق عبر المنصات ، بما في ذلك Windows. ويؤكد قدرات الاستدلال المحلية لتطوير واختبار نموذج الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أنها أبطأ قليلاً مقارنة ببعض الأدوات الأخرى وتوجهها بشكل أساسي نحو استخدام واجهة المستخدم الرسومية ، إلا أنها تتضمن ميزات أساسية مطلوبة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الشهيرة مع دعم CLI. يقوم LM Studio بتبسيط عملية القادمين الجدد وأولئك الذين يقومون ببناء تطبيقات أو نماذج أولية بدون تبعيات سحابة.

يفيد الهندسة المعمارية المحلية المستندة إلى الخادم المطورين الذين يرغبون في اختبار وظائف الذكاء الاصطناعي بسرعة في مشاريعهم عبر واجهات برمجة التطبيقات المحلية ، مما يجعلها أداة فعالة لمستخدمي Windows جديد في تطوير AI دون اتصال بالإنترنت.

LlamaFile: AI المحمولة والسريعة والفعالة

يأخذ LlamaFile مقاربة مختلفة عن طريق تغليف نماذج الذكاء الاصطناعي في ملفات واحدة قابلة للتنفيذ محسّنة للأداء وقابلية النقل. متاح لنظام التشغيل Windows و MacOS و Linux ، وهو مثالي للمستخدمين الذين يحتاجون إلى نشر سريع وخالي من الضجة من الذكاء الاصطناعى المحلي دون النفقات العامة الفنية.

بدعم من Mozilla ، يتفوق Llamafile في توزيع النماذج بسهولة عبر أجهزة مختلفة. يتم تشغيله بكفاءة على أجهزة متواضعة ، مما يتطلب الحد الأدنى من التحديثات أو التبعيات للحفاظ على تشغيل الذكاء الاصطناعي المحلي بسلاسة.

تجعل بساطتها وموثوقيتها رائعة للنماذج الأولية أو النشر الميداني حيث قد يرغب المستخدمون في تشغيل أدوات AI CLI في وضع عدم الاتصال على Windows دون إعدادات معقدة أو تثبيتات برامج كبيرة.

إشارات أخرى جديرة بالملاحظة

-Whisper.cpp: أداة خطاب إلى نص متصل متخصصة تعمل على Windows وأجهزة قادرة على ذلك ، مفيدة لمشاريع الذكاء الاصطناعى التي تتضمن النسخ دون تبعية على الإنترنت.
- Gemini CLI: A CLI ADENT OPEN OPEN المصدر CLI التي أعلنتها Google والتي تعد بقدرات AI ديناميكية مفيدة لفهم التعليمات البرمجية وتنفيذ الأوامر ، على الرغم من أنها ركزت بشكل أساسي على سير عمل المطورين بدلاً من استضافة النماذج الكبيرة.

ملخص لأفضل خيارات CLI من الذكاء الاصطناعي على Windows

- يناير: الأفضل لعشاق المصدر المفتوح والمستخدمين الذين يريدون خيارات نموذجية واسعة النطاق ، والخصوصية غير المتصلة ، والتخصيص السهل.
- GPT4ALL: الأفضل للمستخدمين إعطاء الأولوية للخصوصية ، مجموعة متنوعة من النماذج ، ومجتمع مستخدم نشط مع دعم قوي CLI و GUI.
- Ollama: الأفضل بالنسبة لصياغة CLI والمطورين الذين يحتاجون إلى تفاعل سطر الأوامر السريع (الدعم Windows قريبًا).
- Localai: الأفضل للنشر متعدد الطراز القابل للتطوير مع الواجهة الخلفية بوابة API على Windows.
- LM Studio: الأفضل للمبتدئين والمطورين الذين يريدون استنتاجًا محليًا سهلاً مع بعض قدرات CLI.
- Llamafile: الأفضل في تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعى المحلي المحمول ، دون متاعب على Windows.

تمثل هذه الأدوات الأقوى والمرونة والسهلة للاستخدام المتوفرة في نظام AI CLI Ecosystems متاحة لنظام Windows اعتبارًا من منتصف عام 2015. يعتمد اختيار أفضل ما على الاحتياجات المحددة حول الخصوصية والحجم وسهولة الاستخدام والتخصيص. عادةً ما يؤدي Jan و GPT4ALL إلى تفاعل نموذجية للخصوصية وغير متصل تمامًا ، بينما يتفوق Localai للمطورين المتقدمين الذين يحتاجون إلى عمليات AI القابلة للتطوير محليًا. Ollama هي أداة Windows CLI واعدة واعدة تستحق المراقبة.