AI CLI araçları hakkında bilgi topladı ve son zamanlarda yapılan birçok kaynaktan pencerelerde güçlü çevrimdışı veya yerel model desteği. Dikkate değer araçlar arasında Jan, GPT4ALL, OLLAMA, Localai, LM Studio ve Llamafile yer alıyor. Bunlar farklı gizlilik, kullanılabilirlik, model esnekliği ve dağıtım seçenekleri dengeleri sunar. Şimdi ayrıntılı, kapsamlı bir cevap oluşturacak. Windows'ta sağlam çevrimdışı veya yerel model destek sağlayan en iyi AI komut satırı arayüzü (CLI) araçlarını arayan kullanıcılar için, 2025 itibariyle birkaç göze çarpan seçenek mevcuttur. Bu araçlar, bulut hizmetlerine veya sabit internet bağlantılarına güvenmeden, bunları özel olarak kullanıcılar için ideal hale getiren, bunları ideal hale getirmek için güvenli bir şekilde çalıştırmak için yerel donanımdan yararlanmak için tasarlanmıştır. Bu ayrıntılı genel bakış, çevrimdışı yetenekleri, kullanılabilirliği ve pencerelerde model destekleri ile bilinen önde gelen AI CLI araçlarını vurgular.
Jan: Açık kaynak ve esnek çevrimdışı yapay zeka
Jan, büyük dil modellerini (LLMS) tamamen çevrimdışı çalıştırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir AI aracıdır. Windows, macOS ve Linux'ta çalışır ve Deepseek R1 ve Lama gibi çok çeşitli AI modellerini destekler. Jan, tüm verileri ve ayarları kullanıcının makinesinde yerel tutan, gizlilik endişeleri olmadan AI etkileşimleri üzerinde tam kontrol isteyen kullanıcılar için uygun bir chatgpt alternatifi olarak konumlandırır.
Jan'ın temel avantajları arasında temiz ve sezgisel bir arayüz ve modelleri doğrudan Hugging Face gibi depolardan içe aktarma desteği içerir. Ayrıca, jeton sınırları ve sıcaklık gibi çıkarım parametreleri için özelleştirme seçenekleri sunar ve kullanıcıların AI'nın yanıtlarını tercihlerine göre uyarlamalarını sağlar. Jan elektron üzerine inşa edildiğinden, bir GUI deneyimini arka uç CLI kontrolleri ile birleştirerek, karmaşık kurulum olmadan çevrimdışı AI işlevselliği isteyen geliştiricilere hem de sıradan kullanıcılara hitap edebilen bir melez haline getirir.
Jan ayrıca, donanım düzeyinde model performansını ve özelleştirmeyi geliştirmek için Tensorrt ve Exansens Nitro gibi uzantıları da destekler. Bu, uyumlu GPU'lu üst düzey Windows PC'lerde AI çalıştıran kullanıcılar için özellikle çekici hale getirir. Jan'ın açık kaynaklı doğası, aktif github ve destek için uyumsuzluk kanalları ile güçlü bir topluluk ve sürekli iyileştirmeler anlamına gelir.
Windows'ta, Jan'ın çevrimdışı işlemi internet bağımlılığı sağlamaz ve hassas bilgileri tamamen özel tutar. Başlangıç sürecini basitleştirerek kurulumdan hemen sonra yaklaşık yetmiş kullanıma hazır model sağlar. Jan, kullanım kolaylığını güçlü özelleştirme ve model çok yönlülüğü ile dengeleyen kapsamlı, yerel olarak barındırılan bir AI araç seti isteyen kullanıcılar için idealdir.
GPT4ALL: CLI ve GUI ile Gizlilik İlk, Çapraz Platform AI
GPT4ALL, Windows, Mac ve Linux'ta gizlilik, güvenlik ve tam çevrimdışı işlevselliğe odaklanan bir başka önde gelen yerel AI çözümüdür. Jan'ın aksine, GPT4ALL, geniş kütüphanesi ile daha iyi bilinir ve kullanıcıların Lama ve Mistral dahil olmak üzere çeşitli destekleyici mimarilerden yaklaşık 1000 açık kaynaklı LLM ile denemelerine izin verir.
GPT4All hem grafik hem de komut satırı arabirimlerine sahip olsa da, CLI sürümü özellikle hızlı model dağıtım ve Windows'ta komut dosyası yapayabilir AI iş akışları isteyen geliştiriciler arasında popülerdir. Apple M Serisi Cips, AMD ve NVIDIA GPU'lar dahil olmak üzere çeşitli donanımlarda verimli bir şekilde çalışabilir ve bu da farklı Windows yapılandırmaları için çok yönlü hale getirebilir.
Araç, yerel belge işlemeyi destekler, böylece kullanıcılar AI modellerinin buluta hiçbir şey yüklemeden hassas metin verilerini veya belgeleri analiz etmesini sağlayabilirler 'veri gizliliğini önceliklendiren kullanıcılar için kritik bir özellik. GPT4ALL ayrıca, özel performans için bağlam uzunluğu, toplu boyut ve sıcaklık gibi çıkarım ayarlarının kapsamlı özelleştirilmesine izin verir.
Bir Enterprise Edition, temel sürüm bireysel kullanıcılara çok uygun olsa da, ek güvenlik özellikleri, lisanslama ve iş uygulamaları için destek sağlar. GitHub ve Discord üzerine büyük bir aktif toplulukla, teknik yardım ve kullanıcı tarafından oluşturulan zengin kaynaklara kolayca erişilebilir.
Windows'taki kullanıcılar, GPT4All'in internetsiz gereksinimini ve yerel olarak çok sayıda model arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapma yeteneğini takdir edecek ve bu da onu yerel AI model dağıtım ve deneyleri için mevcut önde gelen AI CLI araçlarından biri haline getirecektir.
Ollama: Güçlü Model Yönetimi ile Minimalist CLI (Windows yakında geliyor)
Ollama, verimli, hafif komut satırı kullanımı için tasarlanmış yerel AI CLIS alanında yükselen bir yıldızdır. Şu anda, Ollama öncelikle macOS'ta mevcuttur, ancak yakında Windows ve Linux desteği beklenmektedir ve bu da Windows kullanıcılarını gelecekteki araç setlerini korumakla ilgilenmek için izlemeye değer.
İtirazı, bulut erişimine veya karmaşık konfigürasyonlara ihtiyaç duymadan hızlı model indirmeleri, dağıtım ve deneyler sağlayan minimalist CLI yaklaşımında yatmaktadır. Ollama, komut satırı aracılığıyla kapsamlı model özelleştirme ve dönüşümüne izin verir ve geliştiricilerin AI projelerini veya prototiplerini hızla uyarlamasına olanak tanır.
Ollama ayrıca, dağıtılmış veya çok platform AI araçları oluşturan geliştiriciler için yararlı olan çeşitli platformlara ve mobil ortamlara iyi bütünleşir. 2025'te Windows için henüz tam olarak işlevsel olmasa da, CLI'si ilk felsefesi ve hafif ayak izi, Windows desteği geldiğinde Ollama'yı en iyi yarışmacı haline getiriyor.
Localai: Ölçeklenebilir Yerel AI için API uyumlu CLI arka uç
Localai bu araçlar arasında benzersizdir, çünkü modelleri yerel olarak tüm Openai API uyumluluğuna sahip ölçekte çalıştırmak için inşa edilmiş özel bir API ağ geçidi olarak işlev görür. Windows makinelerinde aynı anda birden fazla AI modeli dağıtmak isteyen, sorunsuz kurulum ve GPU hızlanması için Docker kaplarından yararlanmak isteyen geliştiriciler için çok uygundur.
Tipik tek model araçlardan farklı olarak, Localai, birden fazla modelin talep üzerine yüklenmesine izin verir ve kullanılmayan modelleri boşaltarak ve durmuş işlemleri öldürerek, bellek kullanımını optimize ederek sistem kaynaklarını etkili bir şekilde yönetir. Bu özellik özellikle üretim ortamları veya CLI veya sunucu perspektifinden çok sayıda eşzamanlı AI iş akışını yöneten geliştiriciler için değerlidir.
Bununla birlikte, Localai'nin birincil dezavantajı, yerel bir ön ucun olmamasıdır, bu nedenle kullanıcı dostu etkileşim için SillyTavern gibi üçüncü taraf UI'lerle eşleştirilir. Gücü arka uç yapay zeka servis ve operasyonel verimlilikte, tam API kontrolü ve ölçeklenebilirliği çevrimdışı isteyen Windows kullanıcıları için profesyonel sınıf bir araç haline getiriyor.
LM Studio: Yerel çıkarımlı yeni başlayanlar dostu AI
LM Studio, Windows da dahil olmak üzere platformlar arası uyumluluğa sahip kullanımı kolay bir platform arayan yeni başlayanları ve geliştiricileri hedefliyor. Yapay zeka modeli geliştirme ve test için yerel çıkarım yeteneklerini vurgular.
Diğer bazı araçlara kıyasla biraz daha yavaş olsa da ve öncelikle GUI kullanımına yönelik olsa da, popüler AI modellerini CLI desteği ile çevrimdışı çalıştırmak için gereken temel özellikleri içerir. LM Studio, yeni gelenler ve bulut bağımlılıkları olmadan AI ile çalışan uygulamalar veya prototipler oluşturan süreci basitleştirir.
Yerel sunucu tabanlı mimarisi, yerel API'ler aracılığıyla projelerinde AI işlevselliğini hızlı bir şekilde test etmek isteyen geliştiricilere fayda sağlayarak, Windows kullanıcıları için çevrimdışı AI geliştirme için etkili bir araç haline getirir.
LamaFile: Taşınabilir, Hızlı ve Verimli Yerel AI
Llamafile, AI modellerini performans ve taşınabilirlik için optimize edilmiş tek yürütülebilir dosyalara paketleyerek farklı bir yaklaşım benimser. Windows, macOS ve Linux için mevcut olan, teknik ek yük olmadan yerel AI'nın hızlı, yaygarasız bir şekilde konuşlandırılmasına ihtiyaç duyan kullanıcılar için idealdir.
Mozilla tarafından desteklenen Llamafile, modellerin farklı cihazlarda kolayca dağıtılmasında mükemmeldir. Mütevazı donanım üzerinde verimli bir şekilde çalışır, yerel AI'nın sorunsuz çalışmasını sağlamak için minimum güncellemeler veya bağımlılıklar gerektirir.
Sadeliği ve güvenilirliği, kullanıcıların karmaşık kurulumlar veya büyük yazılım kurulumları olmadan Windows'ta AI CLI araçlarını çevrimdışı çalıştırmak isteyebilecekleri prototipleme veya saha dağıtımını harika hale getirir.
Diğer kayda değer sözler
-Whisper.cpp: İnternet bağımlılığı olmadan transkripsiyon içeren AI projeleri için kullanışlı olan Windows ve yetenekli donanım üzerinde çalışan özel bir çevrimdışı konuşma-metin aracı.
- Gemini CLI: Google tarafından, kod anlayışı ve komut yürütme için yararlı olan dinamik AI yeteneklerini vaat eden, öncelikle büyük model barındırma yerine geliştirici iş akışlarına odaklanan daha yeni bir açık kaynaklı AI Ajan CLI.
Windows'taki En İyi Çevrimdışı AI CLI Seçeneklerinin Özeti
- Jan: Kapsamlı model seçenekleri, çevrimdışı gizlilik ve kolay özelleştirme isteyen açık kaynaklı meraklılar ve kullanıcılar için en iyisi.
- GPT4ALL: Gizlilik, çeşitli modeller ve sağlam CLI ve GUI desteği olan aktif bir kullanıcı topluluğuna öncelik veren kullanıcılar için en iyisi.
- Ollama: Hızlı, minimal komut satırı etkileşimine ihtiyaç duyan CLI puristleri ve geliştiriciler için en iyisi (Windows desteği yakında).
- Localai: Windows'ta API ağ geçidi arka uçlu ölçeklenebilir çok model dağıtımlar için en iyisi.
- LM Studio: Bazı CLI yetenekleriyle kolay yerel çıkarım isteyen yeni başlayanlar ve geliştiriciler için en iyisi.
- Llamafile: Windows'ta güçlük çekmeden taşınabilir, hızlı yerel AI model yürütme için en iyisi.
Bu araçlar, 2025 ortalarından itibaren Windows için çevrimdışı mevcut olan en güçlü, esnek ve kullanıcı dostu AI CLI ekosistemlerini temsil eder. En iyisini seçmek, gizlilik, ölçek, kullanım kolaylığı ve özelleştirme konusundaki özel ihtiyaçlara bağlıdır. Tipik olarak, Jan ve GPT4ALL, gizliliğe duyarlı ve tamamen çevrimdışı model etkileşimi için kurşunken, Localai yerel olarak ölçeklenebilir AI operasyonlarına ihtiyaç duyan gelişmiş geliştiriciler için mükemmeldir. Ollama, izlemeye değer umut verici bir Windows CLI aracıdır.
AI CLI araçlarının bu manzarası, performans, model desteği ve çevrimdışı kullanılabilirliği artıran düzenli güncellemeler ile hızla gelişmeye devam ediyor. En son iyileştirmeler ve destek kaynakları için GitHub depoları ve bu projeler etrafındaki aktif topluluklardaki sekmeleri saklamalıdır. Genel olarak, 2025 yılında yerel olarak Windows'ta AI modellerini çalıştırmak yüksek gizlilik, özelleştirme ve bu en iyi CLI araçlarını kullanarak verimlilikle gerçekleştirilebilir.