Recopiló información sobre herramientas de IA CLI con un fuerte soporte de modelo fuera de línea o modelo en Windows de múltiples fuentes recientes. Las herramientas notables incluyen Jan, GPT4All, Ollama, Localai, LM Studio y LlamaFile. Estos ofrecen saldos distintos de privacidad, usabilidad, flexibilidad del modelo y opciones de implementación. Componerá una respuesta detallada e integral ahora. Para los usuarios que buscan las mejores herramientas de interfaz de línea de comandos de AI (CLI) que proporcionan un soporte robusto fuera de línea o modelo local en Windows, existen varias opciones destacadas a partir de 2025. Estas herramientas están diseñadas para aprovechar el hardware local para ejecutar modelos de IA, sin confianza en los servicios en la nube o una conexión constante a Internet, lo que los hace ideales para los usuarios de privacidad de la privacidad, los desarrolladores, o los desarrolladores de AI, o ai ai, los modelos de AI, sin confianza en la nube o una conexión constante a Internet, los que se ven ideales para los usuarios de la privacidad de la privacidad. Esta descripción detallada resalta las principales herramientas de AI CLI conocidas por sus capacidades fuera de línea, usabilidad y soporte de modelos en Windows.
Jan: código abierto y IA fuera de línea flexible
Jan es una herramienta de IA de código abierto diseñada para ejecutar grandes modelos de idiomas (LLM) completamente fuera de línea. Funciona en Windows, MacOS y Linux, admitiendo una amplia variedad de modelos de IA como Deepseek R1 y Llama. Jan se posiciona como una alternativa de CHATGPT que mantiene todos los datos y la configuración locales en la máquina del usuario, adecuado para los usuarios que desean control total sobre sus interacciones de IA sin problemas de privacidad.
Las ventajas clave de Jan incluyen una interfaz limpia e intuitiva y soporte para importar modelos directamente desde repositorios como abrazar la cara. También ofrece opciones de personalización para parámetros de inferencia, como límites de token y temperatura, lo que permite a los usuarios adaptar las respuestas de la IA a sus preferencias. Dado que Jan se basa en Electron, combina una experiencia de GUI con los controles de Backend CLI, por lo que es un híbrido que puede atraer tanto a los desarrolladores como a los usuarios casuales que desean funcionalidad de IA fuera de línea sin una configuración compleja.
Jan también admite extensiones como Tensorrt e Inference Nitro para mejorar el rendimiento y la personalización del modelo a nivel de hardware. Esto lo hace especialmente atractivo para los usuarios que ejecutan IA en PC con Windows de gama alta con GPU compatibles. La naturaleza de código abierto de Jan significa una comunidad sólida y mejoras continuas, con canales activos de GitHub y Discord para su apoyo.
En Windows, la operación fuera de línea de Jan asegura que no hay dependencia de Internet y mantiene información confidencial completamente privada. Proporciona alrededor de setenta modelos listos para usar inmediatamente después de la instalación, simplificando el proceso de inicio. Jan es ideal para los usuarios que desean un conjunto de herramientas AI completo y alojado localmente que equilibre la facilidad de uso con una poderosa personalización y versatilidad del modelo.
GPT4All: privacidad primero, ai multiplataforma con CLI y GUI
GPT4All es otra solución de IA local prominente con un fuerte enfoque en la privacidad, la seguridad y la funcionalidad completa fuera de línea en Windows, Mac y Linux. A diferencia de Jan, GPT4All es mejor conocido por su extensa biblioteca, lo que permite a los usuarios experimentar con aproximadamente 1000 LLM de código abierto de varias arquitecturas de apoyo, incluidos LLAMA y Mistral.
Si bien GPT4All tiene interfaces gráficas y de línea de comandos, su versión CLI es especialmente popular entre los desarrolladores que desean implementación de modelos rápidos y flujos de trabajo de IA scriptables en Windows. Puede ejecutarse de manera eficiente en una variedad de hardware, incluidos los chips de la serie M Apple, AMD y NVIDIA GPU, lo que lo hace versátil para diferentes configuraciones de Windows.
La herramienta admite el procesamiento de documentos locales, por lo que los usuarios pueden hacer que su modelo AI analice datos o documentos de texto confidenciales sin cargar nada a la nube, una característica crítica para los usuarios que priorizan la confidencialidad de los datos. GPT4All también permite una amplia personalización de la configuración de inferencia, como la longitud del contexto, el tamaño del lote y la temperatura para el rendimiento personalizado.
Una edición empresarial proporciona características de seguridad adicionales, licencias y soporte para aplicaciones comerciales, aunque la versión base se adapta bien a los usuarios individuales. Con una gran comunidad activa en GitHub y Discord, se puede acceder fácilmente a la ayuda técnica y a los ricos recursos generados por el usuario.
Los usuarios en Windows apreciarán el requisito de no internet de GPT4All y su capacidad para alternar a la perfección entre numerosos modelos localmente, lo que lo convierte en una de las principales herramientas AI CLI disponibles para la implementación y experimentación del modelo de IA local.
Ollama: CLI minimalista con poderosa administración de modelos (Windows próximamente)
Ollama es una estrella en ascenso en el campo de las clis de IA locales adaptadas para un uso eficiente y liviano de la línea de comandos. Actualmente, Ollama está disponible principalmente en MacOS, pero pronto se anticipa el soporte de Windows y Linux, lo que vale la pena ver a los usuarios de Windows interesados en la prueba de su conjunto de herramientas en el futuro.
Su atractivo radica en su enfoque de CLI minimalista que permite descargas rápidas de modelos, implementación y experimentación sin necesidad de acceso a la nube o configuraciones complejas. Ollama permite la personalización y conversión del modelo integral a través de la línea de comandos, lo que permite a los desarrolladores adaptar rápidamente proyectos o prototipos de IA.
Ollama también se integra en diversas plataformas y entornos móviles, lo que es útil para los desarrolladores que construyen herramientas de IA distribuidas o multiplataforma. Aunque aún no es completamente funcional para Windows en 2025, su filosofía de primer nivel y su huella ligera hacen que Ollama sea un contendiente superior una vez que llegue el soporte de Windows.
Localai: Backend de CLI compatible con API para IA local escalable
Localai es único entre estas herramientas porque funciona como una puerta de enlace API dedicada construida para ejecutar modelos a escala localmente con el cumplimiento completo de la API de OpenAI. Es muy adecuado para los desarrolladores que desean implementar múltiples modelos de IA simultáneamente en las máquinas de Windows, aprovechando los contenedores de Docker para una instalación perfecta y la aceleración de la GPU.
A diferencia de las herramientas típicas de un solo modelo, LocalAI permite cargar múltiples modelos a pedido y administra los recursos del sistema de manera efectiva descargando modelos no utilizados y matando operaciones estancadas, optimizando el uso de la memoria. Esta característica es especialmente valiosa para entornos de producción o desarrolladores que administran numerosos flujos de trabajo de IA concurrentes desde una perspectiva de CLI o servidor.
Sin embargo, el principal inconveniente de Localai es la falta de una parte delantera nativa, por lo que a menudo se combina con UI de terceros como SillyTavern para la interacción fácil de usar. Su fortaleza está en el servicio de IA de back-end y la eficiencia operativa, lo que lo convierte en una herramienta de grado profesional para los usuarios de Windows que desean un control de API completo y la escalabilidad fuera de línea.
LM Studio: AI para principiantes con inferencia local
LM Studio se dirige a principiantes y desarrolladores que buscan una plataforma fácil de usar con compatibilidad multiplataforma, incluidas Windows. Enfatiza las capacidades de inferencia local para el desarrollo y las pruebas del modelo de IA.
Si bien es un poco más lento en comparación con algunas otras herramientas y se orienta principalmente hacia el uso de la GUI, incluye características centrales necesarias para ejecutar modelos de IA populares fuera de línea con soporte de CLI. LM Studio simplifica el proceso para los recién llegados y aquellos que construyen aplicaciones o prototipos propulsados por IA sin dependencias de la nube.
Su arquitectura local basada en el servidor beneficia a los desarrolladores que desean probar rápidamente la funcionalidad de IA en sus proyectos a través de API locales, por lo que es una herramienta efectiva para los usuarios de Windows nuevos en el desarrollo de IA fuera de línea.
LlamaFile: IA local portátil, rápida y eficiente
LlamaFile adopta un enfoque diferente al empacar modelos AI en archivos ejecutables únicos optimizados para el rendimiento y la portabilidad. Disponible para Windows, MacOS y Linux, es ideal para usuarios que necesitan una implementación rápida y sin complicaciones de la IA local sin gastos técnicos.
Con el apoyo de Mozilla, LlamaFile sobresale en la distribución de modelos fácilmente en diferentes dispositivos. Se ejecuta de manera eficiente en un hardware modesto, que requiere actualizaciones o dependencias mínimas para mantener la IA local funcionando sin problemas.
Su simplicidad y confiabilidad hacen que sea excelente para la creación de prototipos o la implementación de campo donde los usuarios quieran ejecutar herramientas AI CLI fuera de línea en Windows sin configuraciones complejas o grandes instalaciones de software.
Otras menciones notables
-Whisper.cpp: una herramienta especializada de voz a texto fuera de línea que se ejecuta en Windows y hardware capaz, útil para proyectos de IA que involucran transcripción sin dependencia de Internet.
- Gemini CLI: un nuevo agente de IA de código abierto CLI anunció por Google que promete capacidades de IA dinámica útiles para la comprensión y ejecución de comandos de código, aunque se centra principalmente en flujos de trabajo de desarrolladores en lugar de un gran alojamiento de modelos.
Resumen de las mejores opciones de CLI de IA fuera de línea en Windows
- Jan: Lo mejor para entusiastas y usuarios de código abierto que desean opciones de modelo extensas, privacidad fuera de línea y personalización fácil.
- GPT4All: lo mejor para los usuarios que priorizan la privacidad, la variedad de modelos y una comunidad de usuarios activo con un sólido soporte de CLI y GUI.
- Ollama: lo mejor para puristas y desarrolladores de CLI que necesitan interacción rápida y mínima de línea de comandos (Windows admite pronto).
- Localai: lo mejor para implementaciones de múltiples modelos escalables con un backend de puerta de enlace API en Windows.
- LM Studio: Lo mejor para principiantes y desarrolladores que desean una fácil inferencia local con algunas capacidades de CLI.
- LLAMAFILE: Lo mejor para la ejecución de modelos de IA locales portátiles y portátil sin problemas en las ventanas.
Estas herramientas representan los ecosistemas AI de AI más potentes, flexibles y fáciles de usar disponibles fuera de línea para Windows a mediados de 2025. Elegir lo mejor depende de necesidades específicas en torno a la privacidad, la escala, la facilidad de uso y la personalización. Por lo general, Jan y GPT4All conducen para la interacción modelo sensible a la privacidad y completamente fuera de línea, mientras que LocalAi sobresale para desarrolladores avanzados que necesitan operaciones de IA escalables localmente. Ollama es una próxima herramienta CLI de Windows que vale la pena monitorear.
Este paisaje de herramientas AI CLI continúa evolucionando rápidamente, con actualizaciones regulares que aumentan el rendimiento, el soporte del modelo y la usabilidad fuera de línea. Los usuarios interesados en la vanguardia deben controlar los reposos de GitHub y las comunidades activas en torno a estos proyectos para obtener las últimas mejoras y recursos de soporte. En general, la ejecución de modelos de IA localmente en Windows en 2025 se puede lograr con alta privacidad, personalización y eficiencia utilizando estas herramientas CLI principales.