AI CLI mana yang memberikan dukungan offline atau model lokal terbaik di Windows

Jan: Open Source dan Offline AI yang fleksibel

Jan adalah alat AI open-source yang dirancang untuk menjalankan model bahasa besar (LLM) sepenuhnya offline. Ini beroperasi di Windows, MacOS, dan Linux, mendukung berbagai model AI seperti Deepseek R1 dan Llama. Jan memposisikan dirinya sebagai alternatif chatgpt yang menyimpan semua data dan pengaturan lokal di mesin pengguna, cocok untuk pengguna yang menginginkan kontrol penuh atas interaksi AI mereka tanpa masalah privasi.

Keuntungan utama Jan termasuk antarmuka yang bersih dan intuitif serta dukungan untuk mengimpor model langsung dari repositori seperti memeluk wajah. Ini juga menawarkan opsi kustomisasi untuk parameter inferensi seperti batas dan suhu token, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan respons AI terhadap preferensi mereka. Karena Jan dibangun di atas elektron, ia menggabungkan pengalaman GUI dengan kontrol CLI backend, menjadikannya hibrida yang dapat menarik bagi pengembang maupun pengguna biasa yang menginginkan fungsionalitas AI offline tanpa pengaturan yang kompleks.

Jan juga mendukung ekstensi seperti Tensorrt dan Inference Nitro untuk meningkatkan kinerja model dan kustomisasi di tingkat perangkat keras. Ini membuatnya sangat menarik bagi pengguna yang menjalankan AI pada PC Windows kelas atas dengan GPU yang kompatibel. Sifat open-source dari Jan berarti komunitas yang kuat dan perbaikan berkelanjutan, dengan saluran GitHub dan perselisihan aktif untuk dukungan.

Di Windows, operasi offline Jan memastikan tidak ada ketergantungan internet dan menjaga informasi sensitif sepenuhnya pribadi. Ini menyediakan sekitar tujuh puluh model siap pakai segera setelah instalasi, menyederhanakan proses startup. Jan sangat ideal untuk pengguna yang menginginkan toolkit AI yang diselenggarakan secara menyeluruh yang menyeimbangkan kemudahan penggunaan dengan kustomisasi dan fleksibilitas model yang kuat.

GPT4ALL: AI privasi-pertama, lintas platform dengan CLI dan GUI

GPT4ALL adalah solusi AI lokal terkemuka lainnya dengan fokus yang kuat pada privasi, keamanan, dan fungsionalitas offline lengkap pada Windows, Mac, dan Linux. Tidak seperti Jan, GPT4ALL lebih dikenal dengan perpustakaannya yang luas, yang memungkinkan pengguna untuk bereksperimen dengan sekitar 1000 LLM open-source dari berbagai arsitektur pendukung termasuk Llama dan Mistral.

Sementara GPT4ALL memiliki antarmuka grafis dan baris perintah, versi CLI-nya sangat populer di kalangan pengembang yang menginginkan penyebaran model cepat dan alur kerja AI skrip di Windows. Ini dapat berjalan secara efisien pada berbagai perangkat keras, termasuk chip M-series Apple, AMD, dan NVIDIA GPU, menjadikannya serbaguna untuk konfigurasi Windows yang berbeda.

Alat ini mendukung pemrosesan dokumen lokal, sehingga pengguna dapat membuat model AI mereka menganalisis data teks atau dokumen yang sensitif tanpa mengunggah apa pun ke cloud fitur penting bagi pengguna yang memprioritaskan kerahasiaan data. GPT4All juga memungkinkan penyesuaian luas pengaturan inferensi seperti panjang konteks, ukuran batch, dan suhu untuk kinerja yang disesuaikan.

Edisi Perusahaan menyediakan fitur keamanan ekstra, lisensi, dan dukungan untuk aplikasi bisnis, meskipun versi dasarnya cocok dengan pengguna individu dengan baik. Dengan komunitas aktif besar di GitHub dan perselisihan, bantuan teknis dan sumber daya yang dihasilkan pengguna yang kaya mudah diakses.

Pengguna di Windows akan menghargai persyaratan No-Internet GPT4ALL dan kemampuannya untuk beralih dengan mulus antara berbagai model secara lokal, menjadikannya salah satu alat AI CLI terkemuka yang tersedia untuk penyebaran dan eksperimen model AI lokal.

Ollama: CLI minimalis dengan manajemen model yang kuat (Windows segera hadir)

Ollama adalah bintang yang sedang naik daun di bidang AI Clis lokal yang dirancang untuk penggunaan baris perintah yang efisien dan ringan. Saat ini, Ollama terutama tersedia di macOS, tetapi dukungan Windows dan Linux segera diantisipasi, membuatnya layak untuk ditonton untuk pengguna Windows yang tertarik untuk membuktikan perkembangan toolset mereka di masa depan.

Daya tariknya terletak pada pendekatan CLI minimalis yang memungkinkan unduhan model cepat, penyebaran, dan eksperimen tanpa memerlukan akses cloud atau konfigurasi yang kompleks. Ollama mengizinkan kustomisasi dan konversi model komprehensif melalui baris perintah, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan proyek AI atau prototipe dengan cepat.

Ollama juga berintegrasi dengan baik ke dalam berbagai platform dan lingkungan seluler, yang berguna untuk pengembang yang membangun alat AI terdistribusi atau multi-platform. Meskipun belum berfungsi penuh untuk Windows pada tahun 2025, filosofi CLI-First dan jejak ringan menjadikan Ollama pesaing teratas setelah dukungan Windows tiba.

Localai: Backend CLI yang sesuai dengan API untuk AI lokal yang dapat diskalakan

Localai adalah unik di antara alat -alat ini karena berfungsi sebagai gateway API khusus yang dibangun untuk menjalankan model pada skala lokal dengan kepatuhan API OpenAI penuh. Ini sangat cocok untuk pengembang yang ingin menggunakan beberapa model AI secara bersamaan pada mesin Windows, memanfaatkan wadah Docker untuk instalasi yang mulus dan akselerasi GPU.

Tidak seperti alat model tunggal yang khas, Localai memungkinkan beberapa model dimuat berdasarkan permintaan dan mengelola sumber daya sistem secara efektif dengan membongkar model yang tidak digunakan dan membunuh operasi yang macet, mengoptimalkan penggunaan memori. Fitur ini sangat berharga untuk lingkungan produksi atau pengembang yang mengelola banyak alur kerja AI bersamaan dari perspektif CLI atau server.

Namun, kelemahan utama Localai adalah kurangnya ujung depan asli, sehingga sering dipasangkan dengan UI pihak ketiga seperti Sillytavern untuk interaksi yang ramah pengguna. Kekuatannya ada dalam porsi AI back-end dan efisiensi operasional, menjadikannya alat tingkat profesional untuk pengguna Windows yang menginginkan kontrol API penuh dan skalabilitas offline.

LM Studio: AI yang ramah pemula dengan inferensi lokal

LM Studio menargetkan pemula dan pengembang yang mencari platform yang mudah digunakan dengan kompatibilitas lintas platform, termasuk Windows. Ini menekankan kemampuan inferensi lokal untuk pengembangan dan pengujian model AI.

Meskipun sedikit lebih lambat dibandingkan dengan beberapa alat lain dan terutama berorientasi pada penggunaan GUI, ini termasuk fitur inti yang diperlukan untuk menjalankan model AI populer secara offline dengan dukungan CLI. LM Studio menyederhanakan proses untuk pendatang baru dan mereka yang membangun aplikasi atau prototipe bertenaga AI tanpa ketergantungan cloud.

Arsitektur berbasis servernya menguntungkan pengembang yang ingin dengan cepat menguji fungsionalitas AI dalam proyek mereka melalui API lokal, menjadikannya alat yang efektif bagi pengguna Windows yang baru untuk pengembangan AI offline.

Llamafile: AI lokal portabel, cepat, dan efisien

Llamafile mengambil pendekatan yang berbeda dengan mengemas model AI ke dalam file tunggal yang dapat dieksekusi yang dioptimalkan untuk kinerja dan portabilitas. Tersedia untuk Windows, MacOS, dan Linux, ini sangat ideal untuk pengguna yang membutuhkan penyebaran AI lokal yang cepat dan bebas rewel tanpa overhead teknis.

Didukung oleh Mozilla, Llamafile unggul dalam mendistribusikan model dengan mudah di berbagai perangkat. Ini berjalan secara efisien pada perangkat keras sederhana, membutuhkan pembaruan minimal atau dependensi untuk menjaga AI lokal berjalan dengan lancar.

Kesederhanaan dan keandalannya membuatnya bagus untuk membuat prototipe atau penyebaran lapangan di mana pengguna mungkin ingin menjalankan alat AI CLI secara offline di Windows tanpa pengaturan kompleks atau instalasi perangkat lunak besar.

Menyebutnya penting lainnya

-Whisper.cpp: Alat ucapan-ke-teks khusus yang berjalan di Windows dan perangkat keras yang mampu, berguna untuk proyek AI yang melibatkan transkripsi tanpa ketergantungan internet.
- Gemini CLI: Agen AI open-source yang lebih baru diumumkan oleh Google yang menjanjikan kemampuan AI dinamis yang berguna untuk pemahaman kode dan eksekusi perintah, meskipun terutama berfokus pada alur kerja pengembang daripada hosting model besar.

Ringkasan Opsi AI CLI Offline Terbaik di Windows

- Jan: Terbaik untuk penggemar open-source dan pengguna yang menginginkan opsi model yang luas, privasi offline, dan kustomisasi yang mudah.
- GPT4ALL: Terbaik untuk pengguna yang memprioritaskan privasi, berbagai model, dan komunitas pengguna aktif dengan dukungan CLI dan GUI yang kuat.
- Ollama: Terbaik untuk purists dan pengembang yang membutuhkan interaksi baris perintah minimal yang cepat (dukungan Windows segera hadir).
- Localai: Terbaik untuk penyebaran multi-model yang dapat diskalakan dengan backend gateway API di windows.
- LM Studio: Terbaik untuk pemula dan pengembang yang menginginkan inferensi lokal yang mudah dengan beberapa kemampuan CLI.
- Llamafile: Terbaik untuk eksekusi model AI lokal portabel dan cepat tanpa kerumitan pada windows.

Alat-alat ini mewakili ekosistem AI CLI yang paling kuat, fleksibel, dan ramah pengguna yang tersedia secara offline untuk Windows pada pertengahan 2025. Memilih yang terbaik tergantung pada kebutuhan spesifik seputar privasi, skala, kemudahan penggunaan, dan kustomisasi. Biasanya, Jan dan GPT4Alall memimpin untuk interaksi model yang peka terhadap privasi dan sepenuhnya offline, sementara Localai unggul untuk pengembang tingkat lanjut yang membutuhkan operasi AI yang dapat diskalakan secara lokal. Ollama adalah alat Windows CLI yang akan datang yang akan datang yang layak dipantau.