Kuris AI CLI suteikia geriausią palaikymą neprisijungus ar vietinio modelio „Windows“

Jan: atvirojo kodo ir lanksčios neprisijungus

„Jan“ yra atvirojo kodo AI įrankis, skirtas paleisti didelius kalbų modelius (LLMS) visiškai neprisijungus. Jis veikia „Windows“, „MacOS“ ir „Linux“, palaikant daugybę įvairių AI modelių, tokių kaip „Deepseeek R1“ ir „Llama“. Janas save apibūdina kaip „ChatGPt“ alternatyvą, kuri saugo visus duomenis ir nustatymus vartotojo mašinoje, tinkamą vartotojams, norintiems visiškai valdyti savo AI sąveiką be rūpesčių dėl privatumo.

Pagrindiniai Jano pranašumai yra švari ir intuityvi sąsaja ir palaikymas modeliams importuoti tiesiogiai iš saugyklų, tokių kaip „Hugging Face“. Tai taip pat siūlo išvadų parametrų, tokių kaip žetonų ribos ir temperatūros, pritaikymo parinktys, leidžiančios vartotojams pritaikyti AI atsakymus į jų nuostatas. Kadangi Janas yra sukurtas ant elektronų, jis sujungia GUI patirtį su „Backend CLI“ valdikliais, todėl tai yra hibridas, kuris gali patikti tiek kūrėjams, tiek atsitiktiniams vartotojams, norintiems neprisijungus nuo AI funkcionalumo be sudėtingos sąrankos.

Janas taip pat palaiko tokius plėtinius, kaip „Tensorrt“ ir „išvados nitro“, kad padidintų modelio našumą ir pritaikymą aparatūros lygiu. Tai daro jį ypač patrauklu vartotojams, naudojantiems AI aukštesnės klasės „Windows“ kompiuterius su suderinamais GPU. Jano atvirojo kodo pobūdis reiškia stiprią bendruomenę ir nuolatinius patobulinimus, turinčius aktyvius „GitHub“ ir „Discord“ kanalus palaikymui.

„Windows“ operacijoje „Windows“ neužtikrina priklausomybės nuo interneto ir nestabilią informaciją išlaiko visiškai privačią. Tai pateikia maždaug septyniasdešimt paruoštų naudojamų modelių iškart po diegimo, supaprastinant paleidimo procesą. Janas yra idealus vartotojams, norintiems išsamų, vietoje esantį AI įrankių rinkinį, kuris subalansuoja lengvumą naudoti su galingu pritaikymu ir modelio universalumu.

GPT4All: Privatumo pirmas, kryžminio platformos AI su CLI ir GUI

„GPT4All“ yra dar vienas svarbus vietinio AI sprendimas, daugiausia dėmesio skiriant privatumui, saugumui ir visiškam neprisijungus prie „Windows“, „Mac“ ir „Linux“ funkcijų. Skirtingai nuo Jano, „GPT4All“ yra geriau žinomas dėl savo plačios bibliotekos, leidžiančios vartotojams eksperimentuoti su maždaug 1000 atvirojo kodo LLM iš įvairių palaikančių architektūrų, įskaitant lama ir „Mistral“.

Nors „GPT4ALL“ turi ir grafines, ir komandinės eilutės sąsajas, jos CLI versija yra ypač populiari tarp kūrėjų, norinčių greitai diegti modelį ir „Rašto“ AI darbo eigą „Windows“. Jis gali efektyviai veikti įvairioje aparatinėje įrangoje, įskaitant „Apple M“ serijos lustus, AMD ir NVIDIA GPU, todėl jis yra universalus skirtingoms „Windows“ konfigūracijoms.

Įrankis palaiko vietinio dokumentų apdorojimą, todėl vartotojai gali turėti savo AI modelį analizuoti neskelbtinus teksto duomenis arba dokumentus, nieko neįkeliant į „Cloud“ kritinę funkciją vartotojams, teikiantiems prioritetą duomenų konfidencialumui. „GPT4All“ taip pat leidžia išsamiai pritaikyti išvadų parametrus, tokius kaip konteksto ilgis, partijos dydis ir temperatūra, kad būtų pritaikytos našumo.

„Enterprise Edition“ teikia papildomas saugos funkcijas, licencijavimą ir verslo programų palaikymą, nors bazinė versija tinka atskiriems vartotojams. Turint didelę aktyvią „GitHub“ ir nesantaikos bendruomenę, techninė pagalba ir turtingi vartotojų sukurti ištekliai yra lengvai prieinami.

„Windows“ vartotojai įvertins „GPT4ALL“ reikalavimus be interneto ir jo sugebėjimo sklandžiai perjungti daugybę modelių vietoje, todėl tai yra vienas iš pirmaujančių AI CLI įrankių, prieinamų vietiniam AI modelio diegimui ir eksperimentavimui.

Ollama: Minimalistinis CLI su galingu modelio valdymu („Windows“ pasirodys netrukus)

„Ollama“ yra kylanti žvaigždė vietinio AI CLIS lauke, pritaikytas efektyviam, lengvam komandų linijai. Šiuo metu „Ollama“ daugiausia galima įsigyti „MacOS“, tačiau netrukus tikimasi „Windows“ ir „Linux“ palaikymo, todėl verta žiūrėti „Windows“ vartotojams, besidomintiems ateityje.

Jo patrauklumas yra minimalistinis CLI metodas, leidžiantis greitai atsisiųsti, diegti ir eksperimentuoti, nereikia prieigos prie debesies ar sudėtingų konfigūracijų. „Ollama“ leidžia išsamų modelio pritaikymą ir konversiją per komandinę eilutę, leidžiančią kūrėjams greitai pritaikyti AI projektus ar prototipus.

„Ollama“ taip pat gerai integruojasi į įvairias platformas ir mobilią aplinką, kuri yra naudinga platinant kūrėjus arba daugialypės platformos AI įrankius. Nors 2025 m. „Windows“ dar nėra visiškai funkcionuojanti, jos pirmoji filosofija ir lengvas pėdsakas „Ollama“ paverčia aukščiausiu varžovu, kai tik „Windows“ palaikys.

localai: API reikalavimus atitinkanti CLI pagrindinė dalis keičiamo vietinio AI

„Localai“ yra išskirtinis tarp šių įrankių, nes jis veikia kaip specialus API šliuzas, sukurtas naudoti modelius pagal mastą vietoje, visiškai su „Openai“ API atitikimu. Jis puikiai tinka kūrėjams, norintiems tuo pačiu metu diegti kelis AI modelius „Windows“ mašinose, pasinaudojant „Docker“ konteineriais, kad būtų galima sklandžiai diegti ir GPU pagreitis.

Skirtingai nuo tipiškų vieno modelio įrankių, „Localai“ leidžia įkelti kelis modelius pagal paklausą ir efektyviai tvarko sistemos išteklius, iškraunant nepanaudotus modelius ir užmušdamas sustabdytas operacijas, optimizuodamas atminties naudojimą. Ši funkcija yra ypač vertinga gamybos aplinkai ar kūrėjams, valdantiems daugybę tuo pačiu metu vykstančių AI darbo eigų iš CLI ar serverio perspektyvos.

Tačiau pagrindinis „Localai“ neigiamas dalykas yra gimtojo priekinio galo trūkumas, todėl jis dažnai suporuotas su trečiųjų šalių vartotojo sąsaja, pavyzdžiui, „SillyTavern“, kad būtų patogi sąveika. Jos stiprumas yra „AI“ aptarnavimo ir eksploatavimo efektyvumas, todėl tai yra profesionalaus lygio įrankis „Windows“ vartotojams, kurie nori viso API valdymo ir mastelio keitimo neprisijungus.

LM Studio: Pradedantiesiems draugiška AI su vietinėmis išvadomis

„LM Studio“ nukreipia pradedantiesiems ir kūrėjams, ieškantiems lengvai naudojamos platformos su suderinamumu, įskaitant „Windows“, įskaitant „Windows“. Tai pabrėžia vietinių išvadų galimybes plėtojant AI modelį ir testavimą.

Nors jis yra šiek tiek lėtesnis, palyginti su kai kuriais kitais įrankiais ir pirmiausia orientuota į GUI naudojimą, jis apima pagrindines funkcijas, reikalingas populiariems AI modeliams paleisti neprisijungus prie CLI palaikymo. „LM Studio“ supaprastina naujokų ir AI varomų programų ar prototipų, neturinčių debesies priklausomybių, procesą.

Vietinė serverio architektūra teikia naudos

„Llamafile“: nešiojama, greita ir efektyvi vietinė AI

„Llamafile“ laikosi kitokio požiūrio, pakuodamas AI modelius į pavienius vykdomuosius failus, optimizuotus našumui ir perkeliamumui. Galima naudoti „Windows“, „MacOS“ ir „Linux“. Tai idealiai tinka vartotojams, kuriems reikia greito, be jokių nerimo diegimo vietinės AI be techninių pridėtinių išlaidų.

Palaikoma „Mozilla“, „Llamafile“ puikiai išskiria modelius lengvai įvairiuose įrenginiuose. Jis efektyviai veikia su kuklia aparatine įranga, reikalaujanti minimalių atnaujinimų ar priklausomybių, kad vietinė AI būtų sklandžiai veikianti.

Dėl jo paprastumo ir patikimumo jis puikiai tinka diegti prototipus ar diegti lauką, kai vartotojai gali norėti naudoti „AI CLI Tools“ neprisijungus prie „Windows“ be sudėtingų sąrankų ar didelių programinės įrangos diegimų.

Kiti pastebi paminėjimai

-„Whisper.cpp“: specializuotas neprisijungusio prie teksto įrankis, veikiantis ant langų ir pajėgią aparatinę įrangą, naudinga AI projektams, apimantiems transkripciją be priklausomybės nuo interneto.
- „Gemini CLI“: „Google“ paskelbtas naujesnis atvirojo kodo AI agentas CLI, kuris žada dinamines AI galimybes, naudingas kodų supratimui ir komandoms vykdyti, nors daugiausia dėmesio skiria kūrėjų darbo eigoms, o ne dideliam modelio prieglobai.

Geriausios neprisijungus

- Janas: Geriausia atvirojo kodo entuziastams ir vartotojams, norintiems išsamių modelių parinkčių, privatumo neprisijungus ir lengvai pritaikant.
- „GPT4All“: geriausia vartotojams, teikiantiems prioritetą privatumui, modelių įvairovei ir aktyviai vartotojų bendruomenei, turinčiai tvirtą CLI ir GUI palaikymą.
- „Ollama“: geriausia CLI puristams ir kūrėjams, kuriems reikalinga greita, minimali komandų eilutės sąveika („Windows“ palaikymas netrukus).
- „Localai“: geriausia keičiamam kelių modelių diegimui su API šliuzo pagrindu „Windows“.
- „LM Studio“: geriausia pradedantiesiems ir kūrėjams, norintiems lengvų vietinių išvadų apie kai kurias CLI galimybes.
- „Llamafile“: geriausia nešiojamam, greito vietinio AI modelio vykdymui be vargo „Windows“.

Šie įrankiai yra galingiausios, lanksčiausios ir patogios AI CLI ekosistemos, prieinamos „Windows“ neprisijungus nuo 2025 m. Vidurio. Geriausias pasirinkimas priklauso nuo konkrečių poreikių, susijusių su privatumu, mastu, naudojimo paprastumu ir pritaikymu. Paprastai JAN ir GPT4All lemia privatumą jautrią ir visiškai neprisijungusį modelio sąveiką, o „Localai“ tobulėja pažengusiems kūrėjams, kuriems reikia mastelio AI operacijų vietoje. „Ollama“ yra perspektyvus būsimas „Windows CLI“ įrankis, kurį verta stebėti.