Apkopota informācija par AI CLI rīkiem ar spēcīgu bezsaistes vai vietējā modeļa atbalstu logiem no vairākiem neseniem avotiem. Ievērojamie rīki ir Jan, GPT4all, Ollama, Localai, LM Studio un Llamafile. Tie piedāvā atšķirīgas privātuma, lietojamības, modeļa elastības un izvietošanas iespēju līdzsvaru. Sastādīs detalizētu, visaptverošu atbildi tagad. Lietotājiem, kuri meklē labākos AI komandrindas interfeisa (CLI) rīkus, kas sniedz stabilu bezsaistes vai vietēja modeļa atbalstu Windows, no 2025. gada ir vairākas izcilas iespējas. Šie rīki ir izstrādāti, lai piesaistītu vietējo aparatūru AI modeļu vadīšanai droši, nepaļaujas uz mākoņa pakalpojumiem vai pastāvīgiem interneta savienojumiem, kas meklē privātās un apziņas un izstrādātājus. Šis detalizētais pārskats izceļ vadošos AI CLI rīkus, kas pazīstami ar savām bezsaistes iespējām, lietojamību un modeļa atbalstu operētājsistēmā Windows.
Jan: atvērtais avots un elastīgs bezsaistes AI
Jans ir atvērtā koda AI rīks, kas paredzēts lielu valodu modeļu (LLMS) darbināšanai, pilnībā bezsaistē. Tas darbojas operētājsistēmā Windows, MacOS un Linux, atbalstot visdažādākos AI modeļus, piemēram, DeepSeek R1 un Lama. Jans sevi pozicionē kā ChatGpt alternatīvu, kas lietotāja mašīnā saglabā visus datus un iestatījumus vietējos, kas piemēroti lietotājiem, kuri vēlas pilnībā kontrolēt savu AI mijiedarbību bez privātuma bažām.
Janas galvenās priekšrocības ir tīrs un intuitīvs saskarne un atbalsts modeļu importēšanai tieši no krātuvēm, piemēram, apskaujot seju. Tas piedāvā arī pielāgošanas iespējas secinājumu parametriem, piemēram, marķieru ierobežojumiem un temperatūrai, ļaujot lietotājiem pielāgot AI atbildes uz viņu vēlmēm. Tā kā Jans ir veidots uz elektronu, tas apvieno GUI pieredzi ar Backend CLI vadības ierīcēm, padarot to par hibrīdu, kas var patikt gan izstrādātājiem, gan gadījuma rakstura lietotājiem, kuri vēlas bezsaistes AI funkcionalitāti bez sarežģītas iestatīšanas.
Jans arī atbalsta tādus paplašinājumus kā Tensorrt un secinājumi Nitro, lai uzlabotu modeļa veiktspēju un pielāgošanu aparatūras līmenī. Tas padara to īpaši pievilcīgu lietotājiem, kuri darbojas AI augstākās klases Windows personālajos datoros ar saderīgiem GPU. Jana atvērtā koda raksturs nozīmē spēcīgu kopienu un nepārtrauktu uzlabojumu, ar aktīviem Github un nesaskaņas kanāliem atbalsta saņemšanai.
Vietnē Windows Jana bezsaistes darbība nodrošina atkarību no interneta un saglabā sensitīvu informāciju pilnīgi privātu. Tas tūlīt pēc instalēšanas nodrošina apmēram septiņdesmit lietojamus modeļus, vienkāršojot starta procesu. Jans ir ideāli piemērots lietotājiem, kuri vēlas rūpīgu, vietēji mitinātu AI rīku komplektu, kas līdzsvaro lietošanas vienkāršību ar jaudīgu pielāgošanu un daudzpusību.
GPT4All: vispirms privātums, savstarpēja platforma AI ar CLI un GUI
GPT4ALL ir vēl viens ievērojams vietējais AI risinājums, ar lielu uzmanību pievēršot privātumam, drošībai un pilnīgai bezsaistes funkcionalitātei operētājsistēmā Windows, Mac un Linux. Atšķirībā no Jan, GPT4ALL ir labāk pazīstams ar savu plašo bibliotēku, ļaujot lietotājiem eksperimentēt ar apmēram 1000 atvērtā pirmkoda LLM no dažādām atbalstošām arhitektūrām, ieskaitot Llama un Mistral.
Kaut arī GPT4all ir gan grafiskās, gan komandrindas saskarnes, tās CLI versija ir īpaši populāra to izstrādātājiem, kuri vēlas ātru modeļa izvietošanu un Scriptable AI darbplūsmas operētājsistēmā Windows. Tas var efektīvi darboties dažādās aparatūrā, ieskaitot Apple M sērijas mikroshēmas, AMD un NVIDIA GPU, padarot to daudzpusīgu dažādām Windows konfigurācijām.
Rīks atbalsta vietējo dokumentu apstrādi, tāpēc lietotājiem AI modelis var analizēt sensitīvus teksta datus vai dokumentus, neko augšupielādējot mākonī kritisku funkciju lietotājiem, kas prioritizē datu konfidencialitāti. GPT4all arī ļauj plaši pielāgot secinājumu iestatījumus, piemēram, konteksta garumu, partijas lielumu un temperatūru pielāgotai veiktspējai.
Uzņēmuma izdevums nodrošina papildu drošības funkcijas, licencēšanu un atbalstu biznesa lietojumprogrammām, lai gan bāzes versija labi atbilst atsevišķiem lietotājiem. Ar lielu aktīvu kopienu GitHub un Discord, tehniskā palīdzība un bagātīgi lietotāju radītie resursi ir viegli pieejami.
Lietotāji operētājsistēmā Windows novērtēs GPT4ALL prasību bez interneta un spēju nemanāmi pārslēgties starp daudziem modeļiem lokāli, padarot to par vienu no vadošajiem AI CLI rīkiem, kas pieejami vietējam AI modeļa izvietošanai un eksperimentēšanai.
Ollama: minimālistiskā CLI ar jaudīgu modeļa pārvaldību (drīzumā atnāks Windows)
Ollama ir uzlecoša zvaigzne vietējās AI CLIS jomā, kas pielāgota efektīvai, vieglai komandrindas izmantošanai. Pašlaik Ollama galvenokārt ir pieejams MacOS, taču drīz ir paredzēts Windows un Linux atbalsts, padarot to vērts skatīties Windows lietotājus, kuri interesējas par viņu rīku kopumu turpmāk.
Tās pievilcība ir minimālistiskā CLI pieeja, kas ļauj ātri lejupielādēt modeli, izvietošanu un eksperimentus, neprasot mākoņa piekļuvi vai sarežģītas konfigurācijas. Ollama pieļauj visaptverošu modeļa pielāgošanu un pārveidošanu caur komandrindu, ļaujot izstrādātājiem ātri pielāgot AI projektus vai prototipus.
Ollama labi integrējas arī dažādās platformās un mobilajā vidē, kas ir noderīga izstrādātājiem, kas veido izplatītu vai vairāku platformu AI rīkus. Lai arī tas vēl nav pilnībā funkcionāls Windows 2025. gadā, tā pirmā CLI pirmā filozofija un viegla pēda padara Ollama par galveno sāncensi, kad pienāk Windows atbalsts.
Localai: API saderīgs CLI aizmugure mērogojamai vietējai AI
LocalAI ir unikāls starp šiem rīkiem, jo tas darbojas kā speciāla API vārteja, kas izveidota, lai palaistu modeļus mērogā lokāli ar pilnu Openai API atbilstību. Tas ir labi piemērots izstrādātājiem, kuri vēlas vienlaikus izvietot vairākus AI modeļus Windows mašīnās, piesaistīt Docker konteinerus nemanāmai uzstādīšanai un GPU paātrinājumam.
Atšķirībā no tipiskiem viena modeļa rīkiem, LocalAI ļauj vairākus modeļus ielādēt pēc pieprasījuma un efektīvi pārvalda sistēmas resursus, izkraujot neizmantotos modeļus un nogalinot apstādinātās operācijas, optimizējot atmiņas izmantošanu. Šī funkcija ir īpaši vērtīga ražošanas videi vai izstrādātājiem, kas pārvalda daudzas vienlaicīgas AI darbplūsmas no CLI vai servera viedokļa.
Tomēr Localai primārais negatīvie ir vietējā priekšējā gala trūkums, tāpēc tas bieži tiek savienots pārī ar trešo personu lietotāja saskarni, piemēram, Sillytavern, lai lietotu draudzīgu mijiedarbību. Tās stiprums ir AI apkalpošanas un darbības efektivitāte, padarot to par profesionālas kvalitātes rīku Windows lietotājiem, kuri vēlas pilnu API vadību un mērogojamību bezsaistē.
lm studija: iesācējiem draudzīga AI ar vietējiem secinājumiem
LM Studio mērķē iesācējus un izstrādātājus, kas meklē ērti lietojamu platformu ar savstarpējo platformu saderību, ieskaitot Windows. Tas uzsver vietējās secināšanas iespējas AI modeļa izstrādei un testēšanai.
Lai arī tas ir nedaudz lēnāks, salīdzinot ar dažiem citiem rīkiem un galvenokārt orientēts uz GUI lietošanu, tas ietver galvenās funkcijas, kas vajadzīgas, lai vadītu populāros AI modeļus bezsaistē ar CLI atbalstu. LM Studio vienkāršo jaunpienācēju procesu un tos, kas veido AI darbināmas lietojumprogrammas vai prototipus bez mākoņa atkarībām.
Tā vietējā servera arhitektūra dod labumu izstrādātājiem, kuri vēlas ātri pārbaudīt AI funkcionalitāti savos projektos, izmantojot vietējās API, padarot to par efektīvu rīku Windows lietotājiem, kas ir jauni AI attīstībā bezsaistē.
llamafile: pārnēsājams, ātrs un efektīvs vietējais AI
Llamafile izmanto atšķirīgu pieeju, iesaiņojot AI modeļus atsevišķos izpildāmos failos, kas optimizēti veiktspējai un pārnesamībai. Pieejams operētājsistēmai Windows, MacOS un Linux, tas ir ideāli piemērots lietotājiem, kuriem nepieciešama ātra, bez satraukuma vietējās AI izvietošana bez tehniskām pieskaitāmām izmaksām.
Mozilla atbalsta, Llamafile izceļas ar izplatīšanas modeļiem dažādās ierīcēs. Tas efektīvi darbojas ar pieticīgu aparatūru, pieprasot minimālus atjauninājumus vai atkarības, lai vietējie AI darbotos vienmērīgi.
Tā vienkāršība un uzticamība padara to lielisku prototipēšanu vai lauka izvietošanu, kur lietotāji varētu vēlēties palaist AI CLI rīkus bezsaistē Windows bez sarežģītām iestatījumiem vai lielām programmatūras instalācijām.
Citi ievērības cienīgi piemin
-Whisper.cpp: specializēts bezsaistes runas un teksta rīks, kas darbojas uz Windows, un spējīga aparatūra, kas noderīgi AI projektiem, kas saistīti ar transkripciju bez atkarības no interneta.
- Dvīņi CLI: Google paziņoja jaunāks atvērtā koda AI aģents CLI, kas sola dinamiskas AI iespējas, kas noderīga kodu izpratnei un komandu izpildei, lai arī galvenokārt ir vērsta uz izstrādātāju darbplūsmām, nevis lielām modeļa mitināšanu.
Labāko bezsaistes AI CLI opciju kopsavilkums operētājsistēmā Windows
- Jan: Vislabākais atvērtā pirmkoda entuziastiem un lietotājiem, kuri vēlas plašas modeļa iespējas, bezsaistes privātumu un ērtu pielāgošanu.
- GPT4All: vislabāk lietotājiem par prioritāti nosaka privātumu, modeļu daudzveidību un aktīvu lietotāju kopienu ar spēcīgu CLI un GUI atbalstu.
- Ollama: vislabāk CLI puristiem un izstrādātājiem, kuriem nepieciešama ātra, minimāla komandrindas mijiedarbība (drīzumā Windows atbalsts).
- LocalAI: Vislabākais mērogojamam daudzmodeļu izvietošanai ar API vārtejas aizmuguri operētājsistēmā Windows.
- LM Studio: vislabāk iesācējiem un izstrādātājiem, kuri vēlas viegli vietējos secinājumus ar dažām CLI iespējām.
- LLAMAFILE: Vislabākais pārnēsājamam, ātrai vietējai AI modeļa izpildei bez grūtībām uz Windows.
Šie rīki atspoguļo visspēcīgākās, elastīgākās un lietotājam draudzīgākās AI CLI ekosistēmas, kas pieejamas bezsaistē Windows no 2025. gada vidus. Labākā izvēle ir atkarīga no īpašām vajadzībām attiecībā uz privātumu, mērogu, lietošanas vienkāršību un pielāgošanu. Parasti JAN un GPT4ALL vada privātumu jutīgu un pilnībā bezsaistes modeļa mijiedarbību, savukārt Localai izceļas progresīviem izstrādātājiem, kuriem ir vajadzīgas mērogojamas AI operācijas uz vietas. Ollama ir daudzsološs gaidāmais Windows CLI rīks, kuru vērts uzraudzīt.
Šī AI CLI rīku ainava turpina strauji attīstīties, regulāri atjauninot veiktspēju, modeļa atbalstu un bezsaistes lietojamību. Lietotājiem, kurus interesē progresīvākie, vajadzētu saglabāt cilnes par github repos un aktīvām kopienām ap šiem projektiem, lai iegūtu jaunākos uzlabojumus un atbalsta resursus. Kopumā AI modeļu palaišanu lokāli operētājsistēmā Windows 2025. gadā var veikt ar augstu privātumu, pielāgošanu un efektivitāti, izmantojot šos labākos CLI rīkus.