Kogutud teave AI CLI tööriistade kohta tugeva võrguühenduseta või kohaliku mudeli toega Windowsis mitmest hiljutisest allikast. Märkimisväärsete tööriistade hulka kuuluvad Jan, GPT4all, Ollama, LocalAi, LM Studio ja Llamafile. Need pakuvad erinevaid privaatsuse, kasutatavuse, mudeli paindlikkuse ja juurutusvalikute tasakaalu. Koostab nüüd üksikasjaliku ja põhjaliku vastuse. Kasutajate jaoks, kes otsivad parimaid AI-käsurea liidese (CLI) tööriistu, mis pakuvad Windowsis kindlat võrguühenduseta või kohaliku mudeli tuge, on 2025. aastast alates mitu silmapaistvat võimalust. Need tööriistad on loodud kohaliku riistvara kasutamiseks AI-mudelite käitamiseks, ilma et see on mõeldud, ilma et nad oleksid pilveteenused otsinud, või muutes need ideaalseks, et need on ideaalsed, et see oleks AUTOMIOUD, AREKTOOVITE KOHTUMISEKS AREKTOOVITE KOHTUMISEKS, AREKTOOLI KOHE KOHE. See üksikasjalik ülevaade toob esile juhtivad AI CLI -tööriistad, mis on tuntud oma võrguühenduseta võimaluste, kasutatavuse ja mudeli toe tõttu Windowsis.
Jan: avatud lähtekoodiga ja paindlik võrguühenduseta AI
Jan on avatud lähtekoodiga AI-tööriist, mis on loodud suurte keelemudelite (LLMS) käitamiseks täiesti võrguühenduseta. See töötab Windowsi, MacOS -is ja Linuxis, toetades mitmesuguseid AI -mudeleid, näiteks Deepseek R1 ja Lalama. Jan positsioneerib end ChatGPT alternatiivina, mis hoiab kõik andmed ja seaded kasutaja masinas kohalikud, mis sobib kasutajatele, kes soovivad täielikku kontrolli oma AI -vastasmõjude üle ilma privaatsusprobleemideta.
Jani peamised eelised hõlmavad puhast ja intuitiivset liidest ning tugi mudelite importimiseks otse hoidlatest nagu näo kallistamine. Samuti pakub see järeldusparameetrite kohandamisvõimalusi nagu sümboolsed piirid ja temperatuur, mis võimaldab kasutajatel kohandada AI vastuseid nende eelistustele. Kuna Jan on üles ehitatud Electronile, ühendab see GUI kogemuse taustaprogrammi CLI juhtseadmetega, muutes selle hübriidiks, mis võib meeldida nii arendajatele kui ka juhuslikele kasutajatele, kes soovivad võrguühenduseta AI funktsionaalsust ilma keeruka seadistamiseta.
Jan toetab ka selliseid laiendusi nagu tensorrt ja järeldused Nitro, et parandada mudeli jõudlust ja kohandamist riistvara tasemel. See muudab selle eriti atraktiivseks kasutajate jaoks, kes töötavad AI-d kõrgema hinnaga Windowsi personaalarvutites koos ühilduvate GPU-dega. Jani avatud lähtekoodiga olemus tähendab tugevat kogukonna ja pidevat täiustamist, toetamiseks on aktiivsed githubi ja discord-kanalid.
Windowsis ei taga Jani võrguühenduseta toiming Internetist sõltuvust ja hoiab tundlikku teavet täiesti privaatsena. See pakub umbes seitsekümmend kasutusvalmis mudelit kohe paigaldamisel, lihtsustades käivitusprotsessi. Jan sobib ideaalselt kasutajatele, kes soovivad põhjalikku, kohapeal hostitud AI -tööriistakomplekti, mis tasakaalustab kasutamise hõlpsat kohandamist ja mudeli mitmekülgsust.
GPT4All: Privaatsus-esimene, platvormidevaheline AI koos CLI ja GUI-ga
GPT4All on veel üks silmapaistev kohalik AI -lahendus, keskendudes suurele privaatsusele, turvalisusele ja täieliku võrguühenduseta funktsionaalsusele Windowsis, Macis ja Linuxis. Erinevalt Jan-ist on GPT4all paremini tuntud oma ulatusliku raamatukogu poolest, võimaldades kasutajatel katsetada umbes 1000 avatud lähtekoodiga LLM-iga erinevatest toetavatest arhitektuuridest, sealhulgas laamast ja Mistralist.
Kuigi GPT4ALL-il on nii graafilised kui ka käsuliidesed, on selle CLI-versioon eriti populaarne arendajate seas, kes soovivad kiiret mudeli juurutamist ja skriptilisi AI-töövooge Windowsis. See võib tõhusalt töötada mitmesuguste riistvaradega, sealhulgas Apple M-seeria kiibid, AMD ja NVIDIA GPU-d, muutes selle erinevate Windowsi konfiguratsioonide jaoks mitmekülgseks.
Tööriist toetab kohalikku dokumentide töötlemist, nii et kasutajad saavad oma AI -mudelil analüüsida tundlikke tekstiandmeid või dokumente, ilma et midagi pilve üles laadimata oleks kriitiline funktsioon kasutajate jaoks, kes eelistavad andmete konfidentsiaalsust. GPT4All võimaldab ka järelduste sätete ulatuslikku kohandamist, nagu konteksti pikkus, partii suurus ja temperatuur kohandatud jõudluseks.
Ettevõtte väljaanne pakub ärirakenduste täiendavaid turvafunktsioone, litsentsimist ja tuge, ehkki baasversioon sobib hästi üksikutele kasutajatele. Suure aktiivse kogukonnaga GitHubis ja Discordil on hõlpsasti juurdepääsetavad tehniline abi ja rikkalikud kasutaja loodud ressursid.
Windowsi kasutajad hindavad GPT4Alli mitte-interneti nõuet ja selle võimet sujuvalt paljude mudelite vahel lokaalselt lülitada, muutes selle üheks juhtivaks AI CLI-tööriistaks, mis on saadaval kohaliku AI-mudeli juurutamiseks ja katsetamiseks.
Ollama: Minimalistlik CLI võimsa mudelihaldusega (Windows on varsti)
Ollama on kasvav täht kohaliku AI CLISi valdkonnas, mis on kohandatud tõhusaks, kergeks käsuridadeks. Praegu on Ollama saadaval peamiselt MacOS-is, kuid peagi on ette nähtud Windows ja Linuxi tugi, muutes Windowsi kasutajate jaoks, kes on huvitatud nende tööriistakomplekti tulevikukindlaks.
Selle veetlus seisneb minimalistlikus CLI -lähenemisviisis, mis võimaldab kiiret mudeli allalaadimist, juurutamist ja katsetamist ilma pilve juurdepääsu või keerukate konfiguratsioonideta. Ollama lubab põhjalikku mudeli kohandamist ja konversiooni käsurida kaudu, võimaldades arendajatel kohandada AI projekte või prototüüpe kiiresti.
Ollama integreerub hästi ka erinevatesse platvormidesse ja mobiilsesse keskkonda, mis on kasulik arendajatele, kes ehitavad levitatud või mitme platvormi AI-tööriistu. Ehkki see pole veel 2025. aastal Windowsi jaoks täielikult funktsionaalne, muudavad selle CLI-esimene filosoofia ja kerge jalajälg Ollama tipptasemel kandidaadiks, kui Windowsi tugi saabub.
LocalAi: API-ga ühilduv CLI taustprogramm skaleeritava kohaliku AI jaoks
LocalAI on nende tööriistade hulgas ainulaadne, kuna see toimib spetsiaalse API -lüüsina, mis on ehitatud mudelite käitamiseks kohapeal täieliku OpenAi API vastavusega. See sobib hästi arendajatele, kes soovivad kasutada mitu AI-mudelit samaaegselt Windowsi masinates, kasutades dokkerikonteinereid sujuva installimise ja GPU kiirenduse jaoks.
Erinevalt tüüpilistest ühe mudeli tööriistadest võimaldab LocalAI nõudmisel laadida mitut mudelit ja haldab süsteemiressursse tõhusalt, laadides kasutamata mudelid maha ja tappes seiskunud toimingud, optimeerides mälu kasutamist. See funktsioon on eriti väärtuslik tootmiskeskkondade või arendajate jaoks, kes haldavad arvukalt samaaegseid AI töövooge CLI või Serveri vaatenurgast.
LocalAi peamine negatiivne külg on aga loodusliku esiotsa puudumine, nii et see on sageli ühendatud kolmanda osapoole kasutajaliidesega nagu Sillytavern kasutajasõbralikuks suhtlemiseks. Selle tugevus on AI tagakülg ja töötõhusus, muutes selle Windowsi kasutajatele professionaalse kvaliteediga tööriistaks, kes soovivad API täielikku juhtimist ja mastaapsust võrguühenduseta.
LM stuudio: algajaõbralik AI koos kohalike järeldustega
LM Stuudio on suunatud algajatele ja arendajatele, kes otsivad hõlpsasti kasutatavat platvormi, millel on platvormidevaheline ühilduvus, sealhulgas Windows. See rõhutab AI mudeli väljatöötamiseks ja testimiseks kohalikke järeldusvõimalusi.
Ehkki see on mõne muu tööriistaga võrreldes pisut aeglasem ja peamiselt GUI kasutamisele suunatud, sisaldab see põhifunktsioone, mida on vaja populaarsete AI -mudelite käitamiseks võrguühenduseta CLI toega. LM Studio lihtsustab uustulnukate ja AI-mootoriga rakendusi või prototüüpe, ilma pilvesõltuvuseta.
Selle kohalikul serveripõhisel arhitektuuril on kasu arendajatele, kes soovivad AI funktsionaalsust kiiresti testida kohalike API-de kaudu, muutes selle tõhusaks tööriistaks Windowsi kasutajatele uueks võrguühenduseta AI arendamise jaoks.
Llamafile: kaasaskantav, kiire ja tõhus kohalik AI
Llamafile võtab teistsuguse lähenemisviisi, pakendades AI mudelid jõudluse ja teisaldatavuse jaoks optimeeritud üksikute käivitatavate failide hulka. Saadaval Windowsi, MACOS-i ja Linuxi jaoks on see ideaalne kasutajatele, kes vajavad kohaliku AI kiiret ja vaevavaba juurutamist ilma tehniliste üldkuludeta.
Mozilla toetatud Llamafile paistab silma mudelite levitamisel hõlpsalt erinevates seadmetes. See töötab tõhusalt tagasihoidlikul riistvaral, nõudes kohaliku AI sujuvaks tööks minimaalseid värskendusi või sõltuvusi.
Selle lihtsus ja usaldusväärsus muudavad selle suurepäraseks prototüüpimiseks või välja juurutamiseks, kus kasutajad võiksid Windowsis võrguühenduseta käivitada ilma keerukate seadistuste või suurte tarkvarainstallatsioonideta.
Muud tähelepanuväärsed mainimised
-WHISPER.CPP: Windowsis töötav spetsialiseeritud võrguühenduseta kõne-teksti tööriist ja võimekas riistvara, mis on kasulik AI-projektide jaoks, mis hõlmavad transkriptsiooni ilma Interneti-sõltuvuseta.
- Kaksikud CLI: Google'i välja kuulutatud uuem avatud lähtekoodiga AI agent CLI, mis lubab koodide mõistmiseks ja käskude täitmiseks kasulik dünaamilisi AI-võimalusi, ehkki keskendub peamiselt arendaja töövoogudele, mitte suurele mudeli hostimisele.
Parimate võrguühenduseta AI CLI valikute kokkuvõte Windowsis
- Jan: Parim avatud lähtekoodiga entusiastidele ja kasutajatele, kes soovivad ulatuslikke mudeli valikuid, võrguühenduseta privaatsust ja hõlpsat kohandamist.
- GPT4All: parim kasutajatele, kes eelistavad privaatsust, mitmesuguseid mudeleid ja aktiivset kasutajakogukonda, millel on kindel CLI ja GUI tugi.
- Ollama: Parim CLI puristidele ja arendajate jaoks, kes vajavad kiiret, minimaalset käsuridade interaktsiooni (Windowsi tugi tuleb varsti).
- LocalAi: parim skaleeritavate mitme mudeli juurutamiseks koos API lüüsi taustaprogrammiga Windowsis.
- LM stuudio: kõige paremini algajatele ja arendajatele, kes soovivad mõnda CLI võimalust hõlpsalt kohalikke järeldusi.
- Llamafile: parim kaasaskantavaks, kiireks kohaliku AI -mudeli täitmiseks ilma Windowsi probleemideta.
Need tööriistad tähistavad kõige võimsamaid, paindlikumaid ja kasutajasõbralikke AI CLI ökosüsteeme, mis on Windowsi jaoks võrguühenduseta saadaval 2012. aasta keskpaiga seisuga. Parimate valimine sõltub konkreetsetest vajadustest privaatsuse, ulatuse, kasutusmugavuse ja kohandamise osas. Tavaliselt juhivad Jan ja GPT4All privaatsustundliku ja täielikult võrguühenduseta mudeli interaktsiooni, samas kui LocalAi paistab silma arenenud arendajate jaoks, kes vajavad kohapeal skaleeritavaid AI-toiminguid. Ollama on paljutõotav eelseisv Windows CLI tööriist, mida tasub jälgida.
See AI CLI tööriistade maastik areneb kiiresti, regulaarsed värskendused suurendavad jõudlust, mudeli tuge ja võrguühenduseta kasutatavust. Tipptasemest huvitatud kasutajad peaksid uusimate täiustuste ja tugiressursside saamiseks hoidma nende projektide ümber Github Repos ja aktiivseid kogukondi. Üldiselt saab AI -mudelite käitamist kohapeal Windowsis 2025. aastal saavutada kõrge privaatsuse, kohandamise ja tõhususega, kasutades neid parimaid CLI -tööriistu.