Ai CLI cung cấp hỗ trợ ngoại tuyến hoặc mô hình cục bộ tốt nhất trên Windows

Jan: Nguồn mở và AI ngoại tuyến linh hoạt

Jan là một công cụ AI nguồn mở được thiết kế để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoàn toàn ngoại tuyến. Nó hoạt động trên Windows, MacOS và Linux, hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau như Deepseek R1 và Llama. Jan đặt vị trí là một giải pháp thay thế Chatgpt giữ cho tất cả dữ liệu và cài đặt cục bộ trên máy của người dùng, phù hợp với người dùng muốn kiểm soát hoàn toàn các tương tác AI của họ mà không phải là mối quan tâm về quyền riêng tư.

Ưu điểm chính của Jan bao gồm giao diện sạch và trực quan và hỗ trợ nhập các mô hình trực tiếp từ các kho lưu trữ như Hugging Face. Nó cũng cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh cho các tham số suy luận như giới hạn và nhiệt độ mã thông báo, cho phép người dùng điều chỉnh các phản hồi của AI theo sở thích của họ. Vì Jan được xây dựng trên electron, nó kết hợp trải nghiệm GUI với các điều khiển CLI phụ trợ, khiến nó trở thành một con lai có thể hấp dẫn cả nhà phát triển và người dùng thông thường mong muốn chức năng AI ngoại tuyến mà không cần thiết lập phức tạp.

Jan cũng hỗ trợ các tiện ích mở rộng như Tensorrt và Nitro suy luận để tăng cường hiệu suất và tùy chỉnh mô hình ở cấp độ phần cứng. Điều này làm cho nó đặc biệt hấp dẫn đối với người dùng chạy AI trên PC Windows cao cấp với GPU tương thích. Bản chất nguồn mở của Jan có nghĩa là một cộng đồng mạnh mẽ và những cải tiến liên tục, với các kênh GitHub và Discord hoạt động để hỗ trợ.

Trên Windows, hoạt động ngoại tuyến của Jan đảm bảo không phụ thuộc internet và giữ thông tin nhạy cảm hoàn toàn riêng tư. Nó cung cấp khoảng bảy mươi mô hình sẵn sàng sử dụng ngay khi cài đặt, đơn giản hóa quá trình khởi động. Jan là lý tưởng cho những người dùng muốn có bộ công cụ AI được lưu trữ kỹ lưỡng, cục bộ, cân bằng dễ sử dụng với tùy biến mạnh mẽ và tính linh hoạt của mô hình.

GPT4All: Quyền riêng tư đầu tiên, AI đa nền tảng với CLI và GUI

GPT4All là một giải pháp AI cục bộ nổi bật khác với sự tập trung mạnh mẽ vào quyền riêng tư, bảo mật và chức năng ngoại tuyến hoàn chỉnh trên Windows, Mac và Linux. Không giống như Jan, GPT4all được biết đến nhiều hơn với thư viện rộng rãi, cho phép người dùng thử nghiệm khoảng 1000 LLM nguồn mở từ các kiến ​​trúc hỗ trợ khác nhau bao gồm Llama và Mistral.

Mặc dù GPT4all có cả giao diện đồ họa và dòng lệnh, phiên bản CLI của nó đặc biệt phổ biến trong số các nhà phát triển muốn triển khai mô hình nhanh và quy trình làm việc AI có thể tập hợp trên Windows. Nó có thể chạy hiệu quả trên nhiều phần cứng khác nhau, bao gồm các chip Apple M-Series, AMD và GPU NVIDIA, làm cho nó linh hoạt cho các cấu hình Windows khác nhau.

Công cụ hỗ trợ xử lý tài liệu cục bộ, vì vậy người dùng có thể có mô hình AI phân tích dữ liệu hoặc tài liệu văn bản nhạy cảm mà không tải lên bất cứ thứ gì lên đám mây một tính năng quan trọng để người dùng ưu tiên bảo mật dữ liệu. GPT4All cũng cho phép tùy chỉnh rộng rãi các cài đặt suy luận như độ dài ngữ cảnh, kích thước lô và nhiệt độ cho hiệu suất phù hợp.

Phiên bản Enterprise cung cấp thêm các tính năng bảo mật, cấp phép và hỗ trợ cho các ứng dụng kinh doanh, mặc dù phiên bản cơ sở rất phù hợp với người dùng cá nhân. Với một cộng đồng hoạt động lớn trên GitHub và Discord, trợ giúp kỹ thuật và các tài nguyên do người dùng tạo ra có thể truy cập dễ dàng.

Người dùng trên Windows sẽ đánh giá cao yêu cầu không có nội lực của GPT4All và khả năng chuyển đổi liền mạch giữa nhiều mô hình cục bộ, khiến nó trở thành một trong những công cụ AI CLI hàng đầu có sẵn để triển khai và thử nghiệm mô hình AI cục bộ.

Ollama: CLI tối giản với quản lý mô hình mạnh mẽ (Windows sắp ra mắt)

Ollama là một ngôi sao đang lên trong lĩnh vực AI Clis địa phương phù hợp để sử dụng dòng lệnh hiệu quả, nhẹ. Hiện tại, Ollama chủ yếu có sẵn trên các macOS, nhưng hỗ trợ Windows và Linux sẽ sớm được dự đoán, khiến nó đáng để xem cho người dùng Windows quan tâm đến việc chống đối với bộ công cụ của họ.

Sự hấp dẫn của nó nằm ở cách tiếp cận CLI tối giản cho phép tải xuống, triển khai và thử nghiệm mô hình nhanh mà không cần truy cập đám mây hoặc cấu hình phức tạp. Ollama cho phép tùy chỉnh và chuyển đổi mô hình toàn diện thông qua dòng lệnh, cho phép các nhà phát triển điều chỉnh các dự án AI hoặc nguyên mẫu nhanh chóng.

Ollama cũng tích hợp tốt vào các nền tảng và môi trường di động khác nhau, rất hữu ích cho các nhà phát triển xây dựng các công cụ AI phân tán hoặc đa nền tảng. Mặc dù chưa đầy đủ chức năng cho Windows vào năm 2025, triết lý đầu tiên của nó và dấu chân nhẹ của nó khiến Ollama trở thành một ứng cử viên hàng đầu khi Windows hỗ trợ đến.

Localai: Phụ trợ CLI tuân thủ API cho AI có thể mở rộng

Localai là duy nhất trong số các công cụ này vì nó hoạt động như một cổng API chuyên dụng được xây dựng để chạy các mô hình ở quy mô cục bộ với sự tuân thủ API Openai đầy đủ. Nó rất phù hợp cho các nhà phát triển muốn triển khai đồng thời nhiều mô hình AI trên máy Windows, tận dụng các thùng chứa Docker để cài đặt liền mạch và tăng tốc GPU.

Không giống như các công cụ mô hình đơn điển hình, localai cho phép nhiều mô hình được tải theo yêu cầu và quản lý tài nguyên hệ thống một cách hiệu quả bằng cách dỡ các mô hình không sử dụng và tiêu diệt các hoạt động bị đình trệ, tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ. Tính năng này đặc biệt có giá trị cho môi trường sản xuất hoặc nhà phát triển quản lý nhiều quy trình làm việc AI đồng thời từ góc độ CLI hoặc máy chủ.

Tuy nhiên, nhược điểm chính của Localai là thiếu một mặt trước gốc, vì vậy nó thường được kết hợp với UI của bên thứ ba như Sillytaovern cho tương tác thân thiện với người dùng. Sức mạnh của nó nằm ở phần cuối AI phục vụ và hiệu quả hoạt động, làm cho nó trở thành một công cụ cấp chuyên nghiệp cho người dùng Windows muốn điều khiển API và khả năng mở rộng hoàn toàn ngoại tuyến.

LM Studio: AI thân thiện với người mới bắt đầu với suy luận địa phương

LM Studio nhắm mục tiêu người mới bắt đầu và các nhà phát triển tìm kiếm một nền tảng dễ sử dụng với khả năng tương thích đa nền tảng, bao gồm cả Windows. Nó nhấn mạnh khả năng suy luận địa phương cho phát triển và thử nghiệm mô hình AI.

Mặc dù nó chậm hơn một chút so với một số công cụ khác và chủ yếu hướng tới việc sử dụng GUI, nhưng nó bao gồm các tính năng cốt lõi cần thiết để chạy các mô hình AI phổ biến ngoại tuyến với hỗ trợ CLI. LM Studio đơn giản hóa quy trình cho những người mới đến và những người xây dựng các ứng dụng hoặc nguyên mẫu được hỗ trợ AI mà không có sự phụ thuộc của đám mây.

Các nhà phát triển mang lại lợi ích cho kiến ​​trúc dựa trên máy chủ cục bộ, những người muốn nhanh chóng kiểm tra chức năng AI trong các dự án của họ thông qua API cục bộ, biến nó thành một công cụ hiệu quả cho người dùng Windows mới phát triển AI ngoại tuyến.

llamafile: AI di động, nhanh và hiệu quả

Llamafile thực hiện một cách tiếp cận khác nhau bằng cách đóng gói các mô hình AI thành các tệp thực thi duy nhất được tối ưu hóa cho hiệu suất và tính di động. Có sẵn cho Windows, MacOS và Linux, nó rất lý tưởng cho người dùng cần triển khai nhanh, không gây ồn ào của AI cục bộ mà không cần chi phí kỹ thuật.

Được hỗ trợ bởi Mozilla, Llamafile vượt trội trong việc phân phối các mô hình dễ dàng trên các thiết bị khác nhau. Nó chạy hiệu quả trên phần cứng khiêm tốn, yêu cầu các bản cập nhật hoặc phụ thuộc tối thiểu để giữ cho AI cục bộ hoạt động trơn tru.

Tính đơn giản và độ tin cậy của nó làm cho nó tuyệt vời cho việc tạo mẫu hoặc triển khai trường trong đó người dùng có thể muốn chạy các công cụ AI CLI ngoại tuyến trên Windows mà không cần thiết lập phức tạp hoặc cài đặt phần mềm lớn.

Các đề cập đáng chú ý khác

-Whisper.cpp: Một công cụ bài phát biểu ngoại tuyến chuyên dụng chạy trên Windows và phần cứng có khả năng, hữu ích cho các dự án AI liên quan đến phiên âm mà không bị phụ thuộc Internet.
- Gemini CLI: Một đại lý AI nguồn mở mới hơn CLI được Google công bố, hứa hẹn các khả năng AI năng động hữu ích cho việc hiểu và thực thi lệnh mã, mặc dù chủ yếu tập trung vào quy trình làm việc của nhà phát triển thay vì lưu trữ mô hình lớn.

Tóm tắt các tùy chọn AI CLI ngoại tuyến tốt nhất trên Windows

- Jan: Tốt nhất cho những người đam mê nguồn mở và người dùng muốn các tùy chọn mô hình rộng rãi, quyền riêng tư ngoại tuyến và tùy chỉnh dễ dàng.
- GPT4ALL: Tốt nhất cho người dùng ưu tiên quyền riêng tư, sự đa dạng của các mô hình và cộng đồng người dùng tích cực với hỗ trợ CLI và GUI mạnh mẽ.
- Ollama: Tốt nhất cho CLI Purists và nhà phát triển cần tương tác dòng lệnh nhanh, tối thiểu (hỗ trợ Windows sắp ra mắt).
- Localai: Tốt nhất để triển khai đa mô hình có thể mở rộng với phụ trợ cổng API trên Windows.
- LM Studio: Tốt nhất cho người mới bắt đầu và nhà phát triển muốn suy luận địa phương dễ dàng với một số khả năng CLI.
- Llamafile: Tốt nhất cho việc thực hiện mô hình AI cục bộ, nhanh mà không gặp rắc rối trên Windows.

Các công cụ này đại diện cho các hệ sinh thái AI CLI mạnh mẽ nhất, linh hoạt và thân thiện với người dùng có sẵn ngoại tuyến cho Windows vào giữa năm 2025. Chọn tốt nhất phụ thuộc vào các nhu cầu cụ thể xung quanh quyền riêng tư, quy mô, dễ sử dụng và tùy chỉnh. Thông thường, sự dẫn đầu của Jan và GPT4all cho tương tác mô hình ngoại tuyến và nhạy cảm với quyền riêng tư, trong khi localai vượt trội cho các nhà phát triển nâng cao cần các hoạt động AI có thể mở rộng tại địa phương. Ollama là một công cụ Windows CLI đầy hứa hẹn đáng được giám sát.