AI CLI가 Windows에서 최고의 오프라인 또는 로컬 모델 지원을 제공하는 것

Jan : 오픈 소스 및 유연한 오프라인 AI

Jan은 LLM (Large Language Models)을 실행하도록 설계된 오픈 소스 AI 도구입니다. Windows, MacOS 및 Linux에서 작동하며 DeepSeek R1 및 LLAMA와 같은 다양한 AI 모델을 지원합니다. Jan은 개인 정보 보호 문제없이 AI 상호 작용을 완전히 제어하려는 사용자에게 적합한 모든 데이터 및 설정을 사용자 컴퓨터에서 로컬로 유지하는 ChatGpt 대안으로 자리 매김합니다.

Jan의 주요 장점에는 깨끗하고 직관적 인 인터페이스와 포옹 페이스와 같은 저장소에서 직접 모델을 가져 오는 지원이 포함됩니다. 또한 토큰 제한 및 온도와 같은 추론 매개 변수에 대한 사용자 정의 옵션을 제공하여 사용자가 선호도에 대한 AI의 응답을 조정할 수 있습니다. Jan은 전자를 기반으로하기 때문에 GUI 경험을 백엔드 CLI 컨트롤과 결합하여 복잡한 설정없이 오프라인 AI 기능을 원하는 개발자 및 캐주얼 사용자 모두에게 호소 할 수있는 하이브리드입니다.

Jan은 또한 Tensorrt 및 Onference Nitro와 같은 확장을 지원하여 하드웨어 수준에서 모델 성능 및 사용자 정의를 향상시킵니다. 이로 인해 호환 GPU가있는 고급 Windows PC에서 AI를 실행하는 사용자에게 특히 매력적입니다. Jan의 오픈 소스 특성은 강력한 커뮤니티와 지속적인 개선을 의미하며, 지원을위한 활성 Github 및 불화 채널이 포함되어 있습니다.

Windows에서 Jan의 오프라인 작업은 인터넷 의존성을 보장하지 않고 민감한 정보를 완전히 비공개로 유지합니다. 설치 직후 약 70 개의 즉시 사용 가능한 모델을 제공하여 시작 프로세스를 단순화합니다. Jan은 강력한 사용자 정의 및 모델 다목적 성으로 사용 편의성을 균형을 잡는 철저하고 로컬로 호스팅 된 AI 툴킷을 원하는 사용자에게 이상적입니다.

gpt4all : 개인 정보 보호 우선, CLI 및 GUI를 사용한 크로스 플랫폼 AI

GPT4ALL은 Windows, Mac 및 Linux에서 개인 정보, 보안 및 완전한 오프라인 기능에 중점을 둔 또 다른 저명한 로컬 AI 솔루션입니다. Jan과 달리 GPT4ALL은 광범위한 라이브러리로 더 잘 알려져 있으며, 사용자는 LLAMA 및 MISTRAL을 포함한 다양한 지원 아키텍처에서 약 1000 개의 오픈 소스 LLM을 실험 할 수 있습니다.

GPT4ALL에는 그래픽 및 명령 줄 인터페이스가 모두 있지만 CLI 버전은 특히 Windows에서 빠른 모델 배포 및 스크립트 가능한 AI 워크 플로를 원하는 개발자에게 인기가 있습니다. Apple M-Series Chips, AMD 및 NVIDIA GPU를 포함한 다양한 하드웨어에서 효율적으로 실행될 수 있으므로 다양한 Windows 구성의 경우 다재다능합니다.

이 도구는 로컬 문서 처리를 지원하므로 사용자는 AI 모델에 데이터 기밀성을 우선시하는 사용자를위한 중요한 기능을 클라우드에 업로드하지 않고 민감한 텍스트 데이터 또는 문서를 분석 할 수 있습니다. GPT4ALL은 또한 맞춤형 성능을 위해 컨텍스트 길이, 배치 크기 및 온도와 같은 추론 설정을 광범위하게 사용자 정의 할 수 있습니다.

Enterprise Edition은 추가 보안 기능, 라이센스 및 비즈니스 응용 프로그램 지원을 제공하지만 기본 버전은 개별 사용자에게 적합합니다. Github 및 Discord의 대규모 활성 커뮤니티를 통해 기술 도움과 사용자가 생성 한 리소스가 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

Windows의 사용자는 GPT4ALL의 NO-Internet 요구 사항과 로컬에서 수많은 모델을 원활하게 전환 할 수있는 기능에 감사하므로 로컬 AI 모델 배포 및 실험에 사용할 수있는 주요 AI CLI 도구 중 하나입니다.

Ollama : 강력한 모델 관리가있는 미니멀리스트 CLI (Windows 출시)

Ollama is a rising star in the field of local AI CLIs tailored for efficient, lightweight command-line usage. 현재 Ollama는 주로 MACOS에서 제공되지만 Windows 및 Linux 지원이 곧 예상되므로 향후 툴셋을 방지하는 데 관심이있는 Windows 사용자를 시청할 가치가 있습니다.

클라우드 액세스 또는 복잡한 구성이 필요하지 않고 빠른 모델 다운로드, 배포 및 실험을 가능하게하는 미니멀리스트 CLI 접근 방식에 호소력이 있습니다. Ollama는 명령 줄을 통한 포괄적 인 모델 사용자 정의 및 변환을 허용하므로 개발자는 AI 프로젝트 나 프로토 타입을 신속하게 조정할 수 있습니다.

Ollama는 또한 다양한 플랫폼 및 모바일 환경에 잘 통합되며, 이는 분산 또는 다중 플랫폼 AI 도구를 구축하는 데 유용합니다. 2025 년에 Windows의 경우 아직 완전히 기능하지는 않지만, 클리어 최초의 철학과 가벼운 발자국은 Ollama를 Windows 지원이 도착하면 최고 경쟁자가됩니다.

localai : 확장 가능한 로컬 AI에 대한 API 호환 CLI 백엔드

LocalAI는 이러한 도구 중에서 고유합니다.이 도구는 전체 OpenAI API 준수를 통해 로컬로 스케일로 모델을 실행하도록 제작 된 전용 API 게이트웨이로 기능하기 때문입니다. Windows 시스템에 여러 AI 모델을 동시에 배포하려는 개발자에게는 적합합니다. 디커 컨테이너를 원활한 설치 및 GPU 가속도로 활용합니다.

일반적인 단일 모델 도구와 달리 LocalAI는 여러 모델을 주문형으로로드하고 사용하지 않은 모델을 내리고 실속 된 작업을 죽여 메모리 사용을 최적화하여 시스템 리소스를 효과적으로 관리 할 수 ​​있습니다. 이 기능은 특히 CLI 또는 서버 관점에서 수많은 동시 AI 워크 플로를 관리하는 생산 환경 또는 개발자에게 유용합니다.

그러나 LocalAI의 주요 단점은 네이티브 프론트 엔드가 없기 때문에 사용자 친화적 인 상호 작용을 위해 Sillytavern과 같은 타사 UI와 종종 짝을 이룹니다. 강점은 백엔드 AI 서빙 및 운영 효율성으로 인해 전체 API 제어 및 확장 성 오프라인을 원하는 Windows 사용자를위한 전문가 등급 도구입니다.

LM Studio : 로컬 추론이있는 초보자 친화적 인 AI

LM Studio는 Windows를 포함하여 크로스 플랫폼 호환성을 갖춘 사용하기 쉬운 플랫폼을 찾고있는 초보자와 개발자를 대상으로합니다. AI 모델 개발 및 테스트를위한 로컬 추론 기능을 강조합니다.

다른 도구와 비교하여 약간 느리게 진행되며 주로 GUI 사용을 지향하지만 CLI 지원으로 오프라인으로 인기있는 AI 모델을 실행하는 데 필요한 핵심 기능이 포함됩니다. LM Studio는 신규 이민자 및 클라우드 종속성이없는 AI 구동 응용 프로그램 또는 프로토 타입을 구축하는 프로세스를 단순화합니다.

로컬 서버 기반 아키텍처는 로컬 API를 통해 프로젝트에서 AI 기능을 신속하게 테스트하려는 개발자에게 혜택을 주어 AI 개발에 새로운 Windows 사용자를위한 효과적인 도구입니다.

llamafile : 휴대용, 빠르며 효율적인 로컬 AI

Llamafile은 AI 모델을 성능 및 휴대 성을 위해 최적화 된 단일 실행 파일로 포장하여 다른 접근 방식을 취합니다. Windows, MacOS 및 Linux에서 사용할 수있는 것은 기술적 인 오버 헤드없이 로컬 AI를 빠르고 소란스럽게 배포 해야하는 사용자에게 이상적입니다.

Mozilla가 지원하는 Llamafile은 다른 장치에 쉽게 모델을 분배하는 데 탁월합니다. 겸손한 하드웨어에서 효율적으로 실행되므로 로컬 AI를 원활하게 실행하기 위해 최소한의 업데이트 또는 종속성이 필요합니다.

단순성과 신뢰성을 통해 사용자가 복잡한 설정이나 대규모 소프트웨어 설치없이 Windows에서 AI CLI 도구를 오프라인으로 실행할 수있는 프로토 타이핑 또는 필드 배포에 적합합니다.

기타 주목할만한 언급

-whisper.cpp : Windows에서 실행되는 특수 오프라인 음성 텍스트 툴 및 유능한 하드웨어로 인터넷 의존성이없는 전사와 관련된 AI 프로젝트에 유용합니다.
-Gemini CLI : Google이 발표 한 최신 오픈 소스 AI 에이전트 CLI는 코드 이해 및 명령 실행에 유용한 동적 AI 기능을 약속하지만 주로 대형 모델 호스팅보다는 개발자 워크 플로우에 중점을 두었습니다.

Windows에서 최고의 오프라인 AI CLI 옵션 요약

-1 월 : 광범위한 모델 옵션, 오프라인 개인 정보 및 쉬운 사용자 정의를 원하는 오픈 소스 애호가 및 사용자에게 가장 좋습니다.
-GPT4ALL : 개인 정보, 다양한 모델 및 강력한 CLI 및 GUI 지원을 갖춘 적극적인 사용자 커뮤니티를 우선시하는 사용자에게 가장 좋습니다.
- Ollama : CLI 순수 주의자와 개발자에게 빠르고 최소한의 명령 줄 상호 작용이 필요한 개발자 (Windows 지원이 곧 제공됨).
-LocalAI : Windows의 API 게이트웨이 백엔드가있는 확장 가능한 멀티 모델 배포에 가장 적합합니다.
-LM Studio : 일부 CLI 기능에 대한 쉬운 지역 추론을 원하는 초보자 및 개발자에게 가장 적합합니다.
-Llamafile : Windows에 번거 로움없이 휴대용, 빠른 로컬 AI 모델 실행에 가장 적합합니다.

이 도구는 20125 년 중반에 Windows 용 오프라인으로 사용 가능한 가장 강력하고 유연하며 사용자 친화적 인 AI CLI 생태계를 나타냅니다. 최고 선택은 개인 정보 보호, 규모, 사용 편의성 및 사용자 정의에 대한 특정 요구에 따라 다릅니다. 일반적으로 Jan 및 GPT4ALL은 개인 정보에 민감하고 완전히 오프라인 모델 상호 작용을 이끌고 LocalAI는 확장 가능한 AI 운영이 필요한 고급 개발자를 위해 탁월합니다. Ollama는 유망한 다가오는 Windows CLI 도구입니다.