Quelle AI CLI offre le meilleur support hors ligne ou local sur Windows

Jan: IA Open source et flexible hors ligne

Jan est un outil d'IA open source conçu pour exécuter des modèles de grande langue (LLMS) entièrement hors ligne. Il fonctionne sur Windows, MacOS et Linux, prenant en charge une grande variété de modèles d'IA tels que Deepseek R1 et Llama. Jan se positionne comme une alternative Chatgpt qui maintient toutes les données et paramètres locaux sur la machine de l'utilisateur, adaptés aux utilisateurs qui souhaitent un contrôle total sur leurs interactions AI sans préoccupations de confidentialité.

Les principaux avantages de Jan incluent une interface propre et intuitive et la prise en charge de l'importation de modèles directement à partir de référentiels comme Hugging Face. Il propose également des options de personnalisation pour les paramètres d'inférence tels que les limites de jeton et la température, permettant aux utilisateurs d'adapter les réponses de l'IA à leurs préférences. Étant donné que Jan est construit sur Electron, il combine une expérience de l'interface graphique avec des commandes de CLI backend, ce qui en fait un hybride qui peut faire appel à la fois aux développeurs et aux utilisateurs occasionnels qui souhaitent une fonctionnalité IA hors ligne sans configuration complexe.

Jan prend également en charge les extensions comme Tensorrt et Inference Nitro pour améliorer les performances et la personnalisation du modèle au niveau matériel. Cela le rend particulièrement attrayant pour les utilisateurs exécutant l'IA sur des PC Windows haut de gamme avec des GPU compatibles. La nature open source de Jan signifie une communauté forte et des améliorations continues, avec des canaux de github actifs et de discorde pour le soutien.

Sur Windows, l'opération hors ligne de Jan n'assure pas de dépendance sur Internet et conserve des informations sensibles complètement privées. Il fournit environ soixante-dix modèles prêts à l'emploi immédiatement après l'installation, simplifiant le processus de démarrage. Jan est idéal pour les utilisateurs qui souhaitent une boîte à outils AI complète et hébergée localement qui équilibre la facilité d'utilisation avec une personnalisation puissante et une polyvalence du modèle.

# Al

GPT4ALL est une autre solution d'IA locale de premier plan avec un fort accent sur la confidentialité, la sécurité et les fonctionnalités hors ligne complètes sur Windows, Mac et Linux. Contrairement à Jan, GPT4ALL est mieux connu pour sa vaste bibliothèque, permettant aux utilisateurs d'expérimenter environ 1000 LLMS open-source de diverses architectures de support, notamment Llama et Mistral.

Alors que GPT4ALL a des interfaces graphiques et de ligne de commande, sa version CLI est particulièrement populaire parmi les développeurs souhaitant un déploiement rapide du modèle et des workflows d'IA scriptables sur Windows. Il peut s'exécuter efficacement sur une variété de matériel, y compris les puces de série Apple M, les GPU AMD et NVIDIA, ce qui le rend polyvalent pour différentes configurations Windows.

L'outil prend en charge le traitement des documents locaux, afin que les utilisateurs puissent faire en sorte que leur modèle d'IA analyse des données de texte sensibles ou des documents sans rien télécharger à la fonctionnalité critique du cloud pour les utilisateurs hiérarchisant la confidentialité des données. GPT4ALL permet également une personnalisation approfondie des paramètres d'inférence comme la longueur du contexte, la taille du lot et la température pour les performances sur mesure.

Une édition d'entreprise fournit des fonctionnalités de sécurité supplémentaires, des licences et une prise en charge des applications commerciales, bien que la version de base convient bien aux utilisateurs individuels. Avec une grande communauté active sur GitHub et Discord, l'aide technique et les riches ressources générées par les utilisateurs sont facilement accessibles.

Les utilisateurs de Windows apprécieront l'exigence de non-Internet de GPT4ALL et sa capacité à basculer de manière transparente entre de nombreux modèles localement, ce qui en fait l'un des principaux outils IA CLI disponibles pour le déploiement et l'expérimentation du modèle d'IA local.

OLLAMA: CLI minimaliste avec une puissante gestion du modèle (Windows à venir)

Olllama est une étoile montante dans le domaine des CLI d'IA locales adaptées à une utilisation efficace de la ligne de commandement légère. Actuellement, Olllama est principalement disponible sur MacOS, mais la prise en charge de Windows et Linux est prévue bientôt, ce qui vaut la peine de surveiller les utilisateurs de Windows intéressés par leur ensemble d'outils.

Son attrait réside dans son approche CLI minimaliste qui permet des téléchargements de modèles rapides, un déploiement et une expérimentation sans avoir besoin d'accès au cloud ou de configurations complexes. Olllama permet une personnalisation et une conversion complètes du modèle via la ligne de commande, permettant aux développeurs d'adapter rapidement des projets d'IA ou des prototypes.

Olllama intègre également bien dans diverses plates-formes et environnements mobiles, ce qui est utile pour les développeurs de création d'outils d'IA distribués ou multiplateformes. Bien qu'il ne soit pas encore entièrement fonctionnel pour Windows en 2025, sa philosophie CLI-First et son empreinte légère font d'Olllama un prétendant supérieur une fois que le support Windows arrive.

localai: backend CLI conforme à l'API pour AI local évolutif

Localai est unique parmi ces outils car il fonctionne comme une passerelle API dédiée conçue pour exécuter des modèles à grande échelle localement avec une conformité complète de l'API OpenAI. Il est bien adapté aux développeurs qui souhaitent déployer plusieurs modèles d'IA simultanément sur les machines Windows, en tirant parti des conteneurs Docker pour l'installation transparente et l'accélération GPU.

Contrairement aux outils typiques à modèle unique, Localai permet de charger plusieurs modèles à la demande et gère efficacement les ressources système en déchargeant des modèles inutilisés et en tuant des opérations bloquées, en optimisant l'utilisation de la mémoire. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les environnements de production ou les développeurs gérant de nombreux workflows d'IA simultanés du point de vue CLI ou du serveur.

Cependant, le principal inconvénient de Localai est l'absence d'un frontal natif, il est donc souvent associé à des interdictions tierces comme SillyTavern pour une interaction conviviale. Sa force est dans la portion d'IA de back-end et l'efficacité opérationnelle, ce qui en fait un outil de qualité professionnelle pour les utilisateurs de Windows qui souhaitent un contrôle complet de l'API et une évolutivité hors ligne.

LM Studio: IA des débutants avec inférence locale

LM Studio cible les débutants et les développeurs à la recherche d'une plate-forme facile à utiliser avec compatibilité multiplateforme, y compris Windows. Il met l'accent sur les capacités d'inférence locales pour le développement et les tests du modèle d'IA.

Bien qu'il soit légèrement plus lent par rapport à certains autres outils et principalement orienté vers l'utilisation de l'interface graphique, il comprend les fonctionnalités de base nécessaires pour exécuter les modèles d'IA populaires hors ligne avec le support CLI. LM Studio simplifie le processus pour les nouveaux arrivants et ceux qui construisent des applications ou des prototypes alimentés par l'IA sans dépendances cloud.

Son architecture locale basée sur un serveur profite aux développeurs qui souhaitent tester rapidement les fonctionnalités de l'IA dans leurs projets via des API locaux, ce qui en fait un outil efficace pour les utilisateurs de Windows nouveaux dans le développement de l'IA hors ligne.

Llafile: IA local portable, rapide et efficace

Llafile adopte une approche différente en emballant les modèles d'IA dans des fichiers exécutables uniques optimisés pour les performances et la portabilité. Disponible pour Windows, MacOS et Linux, il est idéal pour les utilisateurs qui ont besoin d'un déploiement rapide et sans tracas d'IA local sans frais généraux techniques.

Soutenu par Mozilla, Llafile excelle dans la distribution de modèles facilement sur différents appareils. Il s'exécute efficacement sur le matériel modeste, nécessitant des mises à jour ou des dépendances minimales pour que l'IA locale fonctionne bien.

Sa simplicité et sa fiabilité le rendent idéal pour le prototypage ou le déploiement de champ où les utilisateurs pourraient vouloir exécuter les outils II CLI hors ligne sur Windows sans configuration complexe ni installations de logiciels.

D'autres mentions remarquables

- Whisper.cpp: Un outil spécialisé sur la parole hors ligne fonctionnant sur Windows et matériel capable, utile pour les projets d'IA impliquant la transcription sans dépendance Internet.
- Gemini CLI: une nouvelle CLI de l'agent AI open-source annoncé par Google qui promet des capacités dynamiques d'IA utiles pour la compréhension du code et l'exécution des commandes, bien que principalement axée sur les flux de travail des développeurs plutôt que sur l'hébergement de grands modèles.

Résumé des meilleures options de CLI AI hors ligne sur Windows

- Jan: Mieux pour les amateurs de source ouverte et les utilisateurs qui souhaitent des options de modèle approfondies, une confidentialité hors ligne et une personnalisation facile.
- GPT4ALL: Mieux pour les utilisateurs, la priorisation de la confidentialité, la variété des modèles et une communauté d'utilisateurs active avec un support CLI et GUI robuste.
- OLLAMA: Meilleur pour les puristes CLI et les développeurs nécessitant une interaction rapide et minimale de ligne de commande (le support Windows à venir bientôt).
- Localai: Mieux pour les déploiements multimodèles évolutifs avec un backend de passerelle API sur Windows.
- LM Studio: Mieux pour les débutants et les développeurs qui souhaitent une inférence locale facile avec certaines capacités CLI.
- Llafile: Mieux pour l'exécution portable du modèle d'IA portable et rapide sans tracas sous Windows.

Ces outils représentent les écosystèmes IA CLI les plus puissants, les plus flexibles et les plus conviviaux disponibles hors ligne pour Windows à la mi-2025. Choisir le meilleur dépend des besoins spécifiques concernant la confidentialité, l'échelle, la facilité d'utilisation et la personnalisation. En règle générale, Jan et GPT4ALL me plongent pour une interaction de modèle sensible à la confidentialité et entièrement hors ligne, tandis que Localai excelle pour les développeurs avancés nécessitant localement des opérations d'évolution de l'IA. Olllama est un outil Windows CLI prometteur à venir qui mérite d'être surveillé.