AI CLI ใดที่ให้การสนับสนุนแบบออฟไลน์หรือแบบจำลองท้องถิ่นที่ดีที่สุดบน Windows

ม.ค. : โอเพ่นซอร์สและ AI ออฟไลน์ที่ยืดหยุ่น

Jan เป็นเครื่องมือ AI โอเพนซอร์ซที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) ออฟไลน์ทั้งหมด มันทำงานบน Windows, MacOS และ Linux ซึ่งรองรับ AI รุ่นที่หลากหลายเช่น Deepseek R1 และ Llama แจนวางตำแหน่งตัวเองเป็นทางเลือก chatgpt ที่เก็บข้อมูลและการตั้งค่าทั้งหมดในเครื่องบนเครื่องของผู้ใช้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมการโต้ตอบ AI ของพวกเขาอย่างเต็มที่โดยไม่มีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของแจนรวมถึงอินเทอร์เฟซที่สะอาดและใช้งานง่ายและสนับสนุนสำหรับการนำเข้าโมเดลโดยตรงจากที่เก็บเช่นกอดใบหน้า นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกการปรับแต่งสำหรับพารามิเตอร์การอนุมานเช่นขีด จำกัด โทเค็นและอุณหภูมิทำให้ผู้ใช้สามารถปรับการตอบสนองของ AI ต่อการตั้งค่าของพวกเขา เนื่องจาก ม.ค. ถูกสร้างขึ้นบนอิเล็กตรอนมันรวมประสบการณ์ GUI เข้ากับการควบคุม CLI แบ็กเอนด์ทำให้เป็นลูกผสมที่สามารถดึงดูดทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการฟังก์ชั่น AI ออฟไลน์โดยไม่ต้องติดตั้งที่ซับซ้อน

ม.ค. ยังรองรับส่วนขยายเช่น Tensorrt และการอนุมาน Nitro เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลและการปรับแต่งในระดับฮาร์ดแวร์ สิ่งนี้ทำให้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับผู้ใช้ที่ใช้ AI บนพีซี Windows ระดับสูงที่มี GPU ที่เข้ากันได้ ธรรมชาติโอเพ่นซอร์สของแจนหมายถึงชุมชนที่เข้มแข็งและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยมีช่องทาง GitHub และช่องสัญญาณที่ไม่ลงรอยกันเพื่อการสนับสนุน

บน Windows การดำเนินการออฟไลน์ของ JAN ทำให้มั่นใจได้ว่าไม่มีการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตและเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ มันมีรุ่นที่พร้อมใช้งานประมาณเจ็ดสิบรุ่นทันทีเมื่อติดตั้งทำให้กระบวนการเริ่มต้นเริ่มต้นง่ายขึ้น แจนเหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการชุดเครื่องมือ AI ที่เป็นโฮสต์อย่างละเอียดในพื้นที่ซึ่งมีความสะดวกในการใช้งานกับการปรับแต่งที่ทรงพลังและความหลากหลายของแบบจำลอง

GPT4ALL: ความเป็นส่วนตัวครั้งแรก, AI ข้ามแพลตฟอร์มกับ CLI และ GUI

GPT4ALL เป็นโซลูชัน AI ในท้องถิ่นที่โดดเด่นอีกวิธีหนึ่งโดยมุ่งเน้นที่ความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยและการทำงานออฟไลน์ที่สมบูรณ์บน Windows, Mac และ Linux ซึ่งแตกต่างจาก JAN, GPT4ALL เป็นที่รู้จักกันดีสำหรับห้องสมุดที่กว้างขวางทำให้ผู้ใช้สามารถทดลองใช้ LLM โอเพนซอร์สประมาณ 1,000 รายการจากสถาปัตยกรรมที่สนับสนุนต่าง ๆ รวมถึง Llama และ Mistral

ในขณะที่ GPT4ALL มีทั้งอินเทอร์เฟซกราฟิกและบรรทัดคำสั่ง แต่รุ่น CLI นั้นได้รับความนิยมเป็นพิเศษในหมู่นักพัฒนาที่ต้องการการปรับใช้แบบจำลองอย่างรวดเร็วและเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีสคริปต์บน Windows มันสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายรวมถึงชิป Apple M-Series, AMD และ Nvidia GPUs ทำให้มันมีความหลากหลายสำหรับการกำหนดค่า Windows ที่แตกต่างกัน

เครื่องมือนี้รองรับการประมวลผลเอกสารในท้องถิ่นเพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลข้อความหรือเอกสารที่ละเอียดอ่อนได้โดยไม่ต้องอัปโหลดสิ่งใดไปยังคลาวด์ที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับการรักษาความลับของข้อมูล GPT4ALL ยังช่วยให้การปรับแต่งการตั้งค่าการอนุมานอย่างกว้างขวางเช่นความยาวบริบทขนาดแบทช์และอุณหภูมิสำหรับประสิทธิภาพที่ปรับแต่งได้

Enterprise Edition มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยพิเศษการออกใบอนุญาตและการสนับสนุนสำหรับแอปพลิเคชันธุรกิจแม้ว่าเวอร์ชันพื้นฐานจะเหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน ด้วยชุมชนที่มีขนาดใหญ่ใน GitHub และ Discord ความช่วยเหลือด้านเทคนิคและทรัพยากรที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมาสามารถเข้าถึงได้ง่าย

ผู้ใช้ใน Windows จะชื่นชมข้อกำหนดของ No-Internet ของ GPT4ALL และความสามารถในการสลับระหว่างรุ่นจำนวนมากในพื้นที่อย่างราบรื่นทำให้เป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI CLI ชั้นนำที่มีให้สำหรับการปรับใช้ AI และการทดลองในท้องถิ่น

Ollama: Minimalist CLI พร้อมการจัดการโมเดลที่ทรงพลัง (Windows เร็ว ๆ นี้)

Ollama เป็นดาวรุ่งพุ่งแรงในสาขา AI clis ท้องถิ่นที่เหมาะสำหรับการใช้งานบรรทัดคำสั่งที่มีประสิทธิภาพและมีน้ำหนักเบา ปัจจุบัน Ollama มีให้บริการเป็นหลักใน MacOS แต่คาดว่าจะมีการสนับสนุน Windows และ Linux ในไม่ช้าทำให้มันคุ้มค่าที่จะดูผู้ใช้ Windows ที่สนใจในการพิสูจน์ชุดเครื่องมือในอนาคต

การอุทธรณ์ของมันอยู่ในแนวทาง CLI ที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้สามารถดาวน์โหลดแบบจำลองได้อย่างรวดเร็วการปรับใช้และการทดลองโดยไม่ต้องใช้การเข้าถึงคลาวด์หรือการกำหนดค่าที่ซับซ้อน Ollama อนุญาตให้ปรับแต่งรูปแบบที่ครอบคลุมและการแปลงผ่านบรรทัดคำสั่งทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโครงการ AI หรือต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว

Ollama ยังรวมเข้ากับแพลตฟอร์มต่าง ๆ และสภาพแวดล้อมมือถือซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่สร้างเครื่องมือ AI แบบกระจายหรือหลายแพลตฟอร์ม แม้ว่าจะยังไม่สามารถใช้งานได้อย่างสมบูรณ์สำหรับ Windows ในปี 2025 แต่ปรัชญา CLI-First และรอยเท้าที่มีน้ำหนักเบาทำให้ Ollama เป็นนักสู้อันดับต้น ๆ เมื่อ Windows มาถึง

localai: แบ็กเอนด์ CLI ที่สอดคล้องกับ API สำหรับ AI ท้องถิ่นที่ปรับขนาดได้

LocalAI นั้นมีความโดดเด่นในเครื่องมือเหล่านี้เนื่องจากทำหน้าที่เป็นเกตเวย์ API เฉพาะที่สร้างขึ้นเพื่อเรียกใช้โมเดลในระดับท้องถิ่นด้วยการปฏิบัติตาม OpenAI API เต็มรูปแบบ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับใช้ AI หลายรุ่นพร้อมกันบนเครื่อง Windows ใช้ประโยชน์จากคอนเทนเนอร์ Docker สำหรับการติดตั้งที่ราบรื่นและการเร่งความเร็ว GPU

ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือแบบจำลองเดียวทั่วไป LocalAI อนุญาตให้โหลดหลายรุ่นตามความต้องการและจัดการทรัพยากรระบบอย่างมีประสิทธิภาพโดยการขนถ่ายโมเดลที่ไม่ได้ใช้และการฆ่าการดำเนินงานที่หยุดชะงัก คุณลักษณะนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตหรือนักพัฒนาที่จัดการเวิร์กโฟลว์ AI ที่เกิดขึ้นพร้อมกันจำนวนมากจากมุมมอง CLI หรือเซิร์ฟเวอร์

อย่างไรก็ตามข้อเสียหลักของ Localai คือการขาดส่วนหน้าของพื้นเมืองดังนั้นจึงมักจะจับคู่กับ UIs ของบุคคลที่สามเช่น Sillytaver สำหรับการโต้ตอบที่ใช้งานง่าย ความแข็งแกร่งของมันอยู่ในการให้บริการ AI และประสิทธิภาพในการดำเนินงานทำให้เป็นเครื่องมือระดับมืออาชีพสำหรับผู้ใช้ Windows ที่ต้องการการควบคุม API เต็มรูปแบบและความสามารถในการปรับขนาดออฟไลน์

LM Studio: AI ที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นพร้อมการอนุมานในท้องถิ่น

LM Studio ตั้งเป้าหมายผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่กำลังมองหาแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายพร้อมความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มรวมถึง Windows มันเน้นความสามารถในการอนุมานในท้องถิ่นสำหรับการพัฒนาแบบจำลอง AI และการทดสอบ

ในขณะที่มันช้ากว่าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ และมุ่งเน้นไปที่การใช้ GUI เป็นหลัก แต่ก็มีคุณสมบัติหลักที่จำเป็นในการเรียกใช้โมเดล AI ยอดนิยมออฟไลน์ด้วยการสนับสนุน CLI LM Studio ทำให้กระบวนการสำหรับผู้มาใหม่ง่ายขึ้นและผู้ที่สร้างแอพพลิเคชั่น AI-powered หรือต้นแบบโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

สถาปัตยกรรมที่ใช้เซิร์ฟเวอร์ในท้องถิ่นเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการทดสอบฟังก์ชั่น AI อย่างรวดเร็วในโครงการของพวกเขาผ่าน API ในท้องถิ่นทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้ Windows ใหม่เพื่อพัฒนา AI แบบออฟไลน์

llamafile: AI แบบพกพารวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

LlamaFile ใช้วิธีการที่แตกต่างกันโดยการบรรจุโมเดล AI ลงในไฟล์ปฏิบัติการเดียวที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพและการพกพา มีให้สำหรับ Windows, MacOS และ Linux เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการการปรับใช้ AI ในท้องถิ่นอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายทางเทคนิค

สนับสนุนโดย Mozilla, Llamafile เก่งในการกระจายโมเดลได้อย่างง่ายดายในอุปกรณ์ต่าง ๆ มันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ที่เรียบง่ายต้องการการอัปเดตหรือการพึ่งพาน้อยที่สุดเพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างราบรื่น

ความเรียบง่ายและความน่าเชื่อถือทำให้ดีสำหรับการสร้างต้นแบบหรือการปรับใช้ภาคสนามซึ่งผู้ใช้อาจต้องการเรียกใช้เครื่องมือ AI CLI ออฟไลน์บน Windows โดยไม่ต้องติดตั้งที่ซับซ้อนหรือการติดตั้งซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่

กล่าวถึงสิ่งสำคัญอื่น ๆ

-Whisper.CPP: เครื่องมือคำพูดแบบออฟไลน์เป็นข้อความพิเศษที่ทำงานบน Windows และฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถซึ่งมีประโยชน์สำหรับโครงการ AI ที่เกี่ยวข้องกับการถอดความโดยไม่ต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ต
- Gemini CLI: AI ตัวแทน AI โอเพ่นซอร์สที่ใหม่กว่าประกาศโดย Google ที่ให้สัญญาความสามารถของ AI แบบไดนามิกที่มีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจรหัสและการดำเนินการตามคำสั่งแม้ว่าจะเน้นไปที่เวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา

สรุปตัวเลือก AI CLI ออฟไลน์ที่ดีที่สุดบน Windows

- ม.ค. : ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ชื่นชอบโอเพนซอร์ซและผู้ใช้ที่ต้องการตัวเลือกรุ่นที่กว้างขวางความเป็นส่วนตัวแบบออฟไลน์และการปรับแต่งได้ง่าย
- GPT4ALL: ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญความเป็นส่วนตัวความหลากหลายของโมเดลและชุมชนผู้ใช้ที่ใช้งานได้ด้วยการสนับสนุน CLI และ GUI ที่แข็งแกร่ง
- Ollama: ดีที่สุดสำหรับผู้สอน CLI และนักพัฒนาที่ต้องการการโต้ตอบบรรทัดคำสั่งที่รวดเร็วและน้อยที่สุด (รองรับ Windows เร็ว ๆ นี้)
- Localai: ดีที่สุดสำหรับการปรับใช้แบบหลายรูปแบบที่ปรับขนาดได้ด้วยแบ็กเอนด์ API Gateway บน Windows
- LM Studio: ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่ต้องการการอนุมานในท้องถิ่นอย่างง่ายด้วยความสามารถของ CLI
- LlamaFile: ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการแบบจำลอง AI แบบพกพาและเร็วโดยไม่ต้องยุ่งยากบน Windows

เครื่องมือเหล่านี้แสดงถึงระบบนิเวศ AI CLI ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดยืดหยุ่นและใช้งานง่ายและใช้งานได้พร้อมใช้งานออฟไลน์สำหรับ Windows ในช่วงกลางปี ​​2568 การเลือกสิ่งที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวขนาดการใช้งานง่ายและการปรับแต่ง โดยทั่วไปแล้ว JAN และ GPT4ALL จะเป็นผู้นำสำหรับการโต้ตอบแบบโมเดลที่ไวต่อความเป็นส่วนตัวและออฟไลน์อย่างเต็มที่ในขณะที่ LocalAI เก่งสำหรับนักพัฒนาขั้นสูงที่ต้องการการดำเนินงาน AI ที่ปรับขนาดได้ในพื้นที่ Ollama เป็นเครื่องมือ Windows CLI ที่กำลังจะมาถึง