どのAI CLIがWindowsで最高のオフラインまたはローカルモデルのサポートを提供するか

Jan：オープンソースと柔軟なオフラインAI

Janは、完全にオフラインで大規模な言語モデル(LLM)を実行するために設計されたオープンソースAIツールです。 Windows、MacOS、Linuxで動作し、Deepseek R1やLlamaなどのさまざまなAIモデルをサポートしています。 Janは、プライバシーの懸念なしにAIの対話を完全に制御したいユーザーに適したすべてのデータと設定をユーザーのマシン上のすべてのデータと設定を保持するChatGPTの代替品として位置付けています。

ヤンの重要な利点には、清潔で直感的なインターフェイスと、顔を抱きしめるなどのリポジトリからモデルを直接インポートするためのサポートが含まれます。また、トークンの制限や温度などの推論パラメーターのカスタマイズオプションを提供しているため、ユーザーはAIの応答を好みに合わせて調整できます。 JANは電子上に構築されているため、GUIエクスペリエンスとバックエンドCLIコントロールを組み合わせて、複雑なセットアップなしでオフラインAI機能を希望する開発者とカジュアルユーザーの両方にアピールできるハイブリッドになります。

Janは、Tensortや推論Nitroなどの拡張機能をサポートして、ハードウェアレベルでのモデルのパフォーマンスとカスタマイズを強化しています。これにより、互換性のあるGPUを備えたハイエンドWindows PCでAIを実行しているユーザーにとって特に魅力的です。 JANのオープンソースの性質は、サポートのためのアクティブなGitHubと不一致チャネルを備えた強力なコミュニティと継続的な改善を意味します。

Windowsでは、Janのオフライン操作により、インターネットの依存が保証されず、機密情報を完全にプライベートに保ちます。インストール後すぐに約70のすぐに使用できるモデルを提供し、スタートアッププロセスを簡素化します。 JANは、使いやすさと強力なカスタマイズとモデルの汎用性のバランスをとる、徹底的でローカルにホストされたAIツールキットを必要とするユーザーに最適です。

gpt4all：プライバシーファースト、CLIとGUIを使用したクロスプラットフォームAI

GPT4allは、プライバシー、セキュリティ、およびWindows、Mac、およびLinuxの完全なオフライン機能に重点を置いたもう1つの顕著なローカルAIソリューションです。 Janとは異なり、GPT4allはその広範なライブラリでよく知られており、ユーザーはLlamaやMistralを含むさまざまなサポートアーキテクチャから約1000のオープンソースLLMを試してみることができます。

GPT4allにはグラフィカルインターフェイスとコマンドラインインターフェイスの両方がありますが、そのCLIバージョンは、高速モデルの展開とWindowsでのスクリプト可能なAIワークフローを望んでいる開発者の間で特に人気があります。 Apple Mシリーズチップ、AMD、Nvidia GPUなど、さまざまなハードウェアで効率的に実行できるため、さまざまなWindows構成に汎用性があります。

このツールはローカルドキュメントの処理をサポートしているため、ユーザーはAIモデルに、データの機密性を優先するユーザーにとって重要な機能であるクラウドに何かをアップロードせずに、機密テキストデータまたはドキュメントを分析することができます。 GPT4allは、テーラードパフォーマンスのコンテキスト長、バッチサイズ、温度などの推論設定の広範なカスタマイズも可能にします。

エンタープライズエディションは、ベースバージョンが個々のユーザーに適しているものの、追加のセキュリティ機能、ライセンス、およびビジネスアプリケーションのサポートを提供します。 GithubとDiscordにアクティブな大規模なコミュニティがあるため、技術的なヘルプと豊富なユーザー生成リソースに簡単にアクセスできます。

Windowsのユーザーは、GPT4ALLの非インターネット要件と、ローカルで多数のモデルをシームレスに切り替える機能を高く評価し、ローカルAIモデルの展開と実験に利用できる主要なAI CLIツールの1つになります。

ollama：強力なモデル管理を備えたミニマリストCLI(ウィンドウが間もなく登場)

オラマは、効率的で軽量のコマンドラインの使用に合わせて調整された地元のAI CLISの分野の新星です。現在、Ollamaは主にMacOSで利用可能ですが、WindowsとLinuxのサポートがまもなく予想されているため、将来のプルーフのツールセットに興味があるWindowsユーザーには注目する価値があります。

その魅力は、クラウドアクセスや複雑な構成を必要とせずに、クイックモデルのダウンロード、展開、および実験を可能にするミニマリストCLIアプローチにあります。 Ollamaは、コマンドラインを介した包括的なモデルのカスタマイズと変換を許可し、開発者がAIプロジェクトまたはプロトタイプを迅速に調整できるようにします。

Ollamaはまた、さまざまなプラットフォームやモバイル環境によく統合されています。これは、分散またはマルチプラットフォームのAIツールを構築する開発者に役立ちます。 2025年のWindowsではまだ完全には機能していませんが、CLIファースト哲学と軽量のフットプリントにより、Windowsサポートが到着するとOllamaはトップの候補になります。

localai：スケーラブルなローカルAI用のAPI準拠CLIバックエンド

Localaiは、フルOpenai APIコンプライアンスでローカルでモデルを実行するように構築された専用のAPIゲートウェイとして機能するため、これらのツールの中でユニークです。これは、Windowsマシンに複数のAIモデルを同時に展開し、シームレスなインストールとGPUアクセラレーションのためにDockerコンテナを活用したい開発者に適しています。

典型的なシングルモデルツールとは異なり、Localaiは複数のモデルをオンデマンドでロードし、未使用のモデルを降ろし、失速した操作を殺し、メモリの使用を最適化することにより、システムリソースを効果的に管理できます。この機能は、CLIまたはサーバーの観点から多くの同時AIワークフローを管理する生産環境や開発者にとって特に価値があります。

ただし、Localaiの主な欠点はネイティブのフロントエンドの欠如です。そのため、ユーザーフレンドリーなインタラクションのためにSillytavernのようなサードパーティのUIとペアになることがよくあります。その強みは、バックエンドAIのサービングおよび運用効率にあり、完全なAPIコントロールとスケーラビリティをオフラインで必要とするWindowsユーザー向けのプロのグレードツールになっています。

LM Studio：ローカル推論を備えた初心者向けのAI

LM Studioは、Windowsを含むクロスプラットフォームの互換性を備えた使いやすいプラットフォームを探している初心者と開発者をターゲットにしています。 AIモデルの開発とテストのための局所的な推論機能を強調しています。

他のいくつかのツールと比較してわずかに遅く、主にGUIの使用に向けられていますが、CLIサポートでオフラインで人気のあるAIモデルを実行するために必要なコア機能が含まれています。 LM Studioは、クラウド依存関係のない新規参入者とAIを搭載したアプリケーションまたはプロトタイプを構築するプロセスを簡素化します。

ローカルサーバーベースのアーキテクチャには、ローカルAPIを介してプロジェクトでAI機能を迅速にテストしたいと考えている開発者に利益をもたらし、AI開発をオフラインにするWindowsユーザーにとって効果的なツールになります。

llamafile：ポータブル、高速、効率的なローカルAI

Llamafileは、AIモデルをパフォーマンスとポータビリティに最適化された単一の実行可能ファイルにパッケージ化することにより、異なるアプローチを取ります。 Windows、MacOS、Linuxで利用できます。これは、技術的なオーバーヘッドなしでローカルAIをすばやく手間をかけない展開が必要なユーザーに最適です。

MozillaにサポートされているLlamafileは、さまざまなデバイスでモデルを簡単に配布することに優れています。控えめなハードウェアで効率的に実行され、ローカルAIをスムーズに実行するために最小限の更新または依存関係が必要です。

そのシンプルさと信頼性により、複雑なセットアップや大規模なソフトウェアインストールなしで、ユーザーがWindowsでAI CLIツールをオフラインで実行したい場合があるプロトタイピングやフィールドの展開に最適です。

##その他の注目すべき言及

-whisper.cpp：インターネットに依存せずに転写を含むAIプロジェクトに役立つ、Windowsと有能なハードウェアで実行される特殊なオフラインの音声からテキストツール。
-GeminiCLI：Googleが発表した新しいオープンソースAIエージェントCLIは、コードの理解とコマンドの実行に役立つ動的なAI機能を約束しますが、主に大規模なモデルホスティングではなく開発者ワークフローに焦点を当てています。

WindowsのベストオフラインAI CLIオプションの概要

- Jan: Best for open-source enthusiasts and users wanting extensive model options, offline privacy, and easy customization.
-GPT4ALL：プライバシー、さまざまなモデル、および堅牢なCLIおよびGUIサポートを備えたアクティブなユーザーコミュニティに優先順位を付けるのに最適です。
-Ollama：迅速で最小限のコマンドラインインタラクションを必要とするCLIの純粋主義者と開発者に最適です(Windowsサポートはまもなく登場)。
-LocalAI：WindowsにAPIゲートウェイバックエンドを使用したスケーラブルなマルチモデル展開に最適です。
-LM Studio：CLI機能を備えた簡単なローカル推論を望んでいる初心者や開発者に最適です。
-Llamafile：Windowsを手間をかけずに、ポータブルで高速なローカルAIモデルの実行に最適です。

これらのツールは、2025年半ば現在、ウィンドウ用にオフラインで利用できる最も強力で、柔軟でユーザーフレンドリーなAI CLIエコシステムを表しています。最適な選択は、プライバシー、スケール、使いやすさ、カスタマイズに関する特定のニーズに依存します。通常、プライバシーに敏感で完全にオフラインのモデルの相互作用のためにJANとGPT4ALLがリードしますが、Localaiは、スケーラブルなAI操作をローカルで必要とする高度な開発者に優れています。 Ollamaは、監視する価値のある有望なWindowsCLIツールです。