Valorile cheie pentru profilarea memoriei în conductele CI/CD se concentrează în principal pe performanța detaliată a colectării gunoiului (GC) și a micro-metricelor legate de memorie pentru a prinde ineficiențele memoriei timpurii și a preveni problemele de producție. Aceste valori depășesc consumul general de memorie pentru a include comportamente la nivel micro care pot indica scurgeri de memorie, blocaje sau manipulare ineficientă a memoriei. Monitorizarea acestor valori permite performanța îmbunătățită a aplicării, reducerea utilizării procesorului și detectarea proactivă a erorilor.
Colecția de gunoi (GC) Micro-metrică
1.. Timp mediu de pauză GC: Această metrică măsoară timpul mediu în care aplicația este întreruptă în timpul fiecărui eveniment de colectare a gunoiului. Timpurile de pauză mai mici indică o reacție mai bună a aplicației, deoarece pauzele GC opresc temporar procesarea normală a aplicației. Urmărirea aceasta asigură că aplicația menține receptivitate în timpul ciclurilor de curățare a memoriei.
2. Timpul maxim de pauză GC: Aceasta este cea mai lungă pauză în timpul oricărui eveniment de colectare a gunoiului observat. Timpurile prelungite de pauză maximă poate provoca întârzieri semnificative ale aplicației sau nerespectarea, semnalând necesitatea reglării configurației GC sau investigarea problemelor de gestionare a memoriei.
3. GC RUPUT: Reprezentată ca procent, această metrică reflectă raportul de timp pe care aplicația îl petrece făcând o muncă utilă față de timpul petrecut în colectarea gunoiului. Procentele mai mari de randament înseamnă o gestionare eficientă a memoriei, cu cheltuieli generale minime induse de GC, ceea ce indică o performanță mai bună a aplicației.
4. Rata de alocare a obiectelor: Aceasta reflectă rata cu care sunt create obiecte în memorie, măsurate de obicei în MB/secundă. O rată ridicată de alocare poate induce cicluri GC frecvente, ceea ce poate duce la creșterea CPU și la stresul de memorie. Monitorizare ajută la identificarea vârfurilor bruște care ar putea degrada performanța.
5. Consumul de procesor de la GC: Deoarece colectarea gunoiului este intensiv în procesor, este esențială urmărirea timpului procesorului alocat proceselor GC. O povară ridicată a procesorului de la GC indică ineficiențe sau nevoi de reglare, cu impacturi potențiale asupra performanței generale a sistemului și a costurilor resurselor.
6. Frecvența GC: Cât de des rulează colectorul de gunoi în conductă. Ciclurile GC frecvente pot semnala alocarea excesivă a memoriei sau scurgerile, ceea ce duce la degradarea potențială a performanței.
7. Numărul de evenimente GC complet: Evenimentele complete GC sunt mai scumpe și provoacă pauze mai lungi. Monitorizarea frecvenței GC -urilor complete ajută la identificarea dacă gestionarea memoriei are nevoie de îmbunătățiri.
8. Amprenta de memorie post-GC: Măsurarea cantității reale de memorie utilizate după un eveniment GC reflectă eficacitatea colectării gunoiului și dacă sunt prezente scurgeri de memorie.
Valori de utilizare a memoriei
1. Utilizarea grămadă: urmărește cantitatea de memorie de grămadă folosită în timp. Creșterea tendințelor de utilizare a grămadă ar putea indica scurgeri de memorie sau eliberare ineficientă a memoriei.
2. Utilizarea memoriei non-heap: Include Metaspace și alte zone JVM care nu sunt asociate cu Heap, dar critice pentru aplicație. Monitorizarea zonelor non-heap poate identifica punctele de presiune a memoriei în afara grămadă.
3. Utilizarea memoriei native: pentru aplicații care utilizează memoria autohtonă, urmărirea utilizării acesteia poate preveni epuizarea memoriei.
4. Rata de alocare a memoriei: rata la care memoria este alocată și eliberată de aplicație, care influențează comportamentul GC.
5. Ratele de eroare din memorie: Deși adesea un eveniment rar, monitorizarea oricărei apariții sau risc de OutfMemoryError este esențială pentru a evita prăbușirea construcțiilor sau a sistemelor de producție.
Valorile la nivel de sistem legate de memorie
1. Utilizarea swap: Semnalele de utilizare a swap -ului ridicat Epuizarea memoriei pe gazdă, performanța degradantă și implicând o nevoie de profilare a memoriei în CI/CD.
2. Ratele de eroare ale paginii: Defecțiunile crescute ale paginii pot indica memoria, un semn de presiune excesivă asupra memoriei RAM.
3. Mărimea setului de rezidenți (RSS): porțiunea de memorie ocupată care este deținută în RAM; Monitorizarea RSS ajută la urmărirea cât de multă memorie fizică consumă procesul.
Integrare și Praguri în CI/CD
- Activarea jurnalului de GC detaliat în mediul CI/CD (de exemplu, argumente JVM pentru jurnalele GC) permite captarea valorilor GC cuprinzătoare în timpul testelor de performanță.
- Aceste jurnale pot fi analizate și analizate folosind instrumente sau API -uri care oferă informații și detectează anomalii precum pauzele Long GC, GC -urile complete excesive sau utilizarea fluctuoasă a grămadă.
- Praguri pentru valorile cheie, cum ar fi timpul de pauză maxal GC, timpul mediu de pauză și debitul GC pot fi setate pe aplicație trebuie să eșueze automat construcții atunci când limitele sunt depășite, aplicând standardele de performanță.
- Pragurile personalizate sunt importante, deoarece nevoile de memorie variază: procesele de lot tolerează pauzele GC mai lungi, în timp ce aplicațiile interactive necesită o latență foarte mică.
Considerații suplimentare
- Tendințele de monitorizare în timp sunt esențiale pentru detectarea degradărilor treptate ale memoriei, ceea ce poate să nu fie evident în construcții unice.
- Corelați valorile memoriei cu alte valori ale conductelor, cum ar fi ratele de succes ale testului și construirea duratelor pentru a înțelege impactul asupra stabilității generale a conductelor.
- Colaborarea între echipele de dezvoltare, QA și operații asigură că valorile de profilare a memoriei sunt acționabile și duc la îmbunătățiri.
- Integrați profilarea memoriei în teste automate de performanță și încărcare în conducta CI/CD pentru a prinde probleme din timp.