apa saja metrik utama yang harus dipantau untuk pembuatan profil memori di pipeline CI/CD

1. Throughput Pengumpulan Sampah: Ini mengukur jumlah waktu yang dihabiskan untuk aktivitas pengumpulan sampah dibandingkan dengan total waktu pelaksanaan. Nilai yang lebih rendah menunjukkan manajemen memori yang lebih baik [1].

2. Waktu Jeda Pengumpulan Sampah Rata-rata: Ini mengukur waktu rata-rata aplikasi berhenti sementara selama pengumpulan sampah. Nilai yang lebih rendah menunjukkan dampak yang lebih kecil terhadap kinerja aplikasi[1].

3. Waktu Jeda Pengumpulan Sampah Maksimum: Ini mengukur waktu maksimum aplikasi berhenti sementara selama pengumpulan sampah. Nilai yang lebih rendah menunjukkan dampak yang lebih kecil terhadap kinerja aplikasi[1].

4. Laju Pembuatan Objek: Ini mengukur kecepatan pembuatan objek oleh aplikasi. Nilai yang lebih tinggi dapat mengindikasikan kebocoran memori atau penggunaan memori yang tidak efisien[1].

5. Ukuran Heap Puncak: Ini mengukur jumlah maksimum memori yang digunakan oleh aplikasi. Nilai yang lebih tinggi dapat mengindikasikan kebocoran memori atau penggunaan memori yang tidak efisien[1].

6. Jumlah Thread: Ini mengukur jumlah thread aktif dalam aplikasi. Nilai yang lebih tinggi dapat menunjukkan peningkatan penggunaan memori[1].

7. Status Thread: Ini mengukur distribusi thread di berbagai status (misalnya, berjalan, tidur, diblokir). Hal ini dapat membantu mengidentifikasi masalah terkait memori[1].

8. Grup Thread: Ini mengukur jumlah grup thread dalam aplikasi. Nilai yang lebih tinggi dapat menunjukkan peningkatan penggunaan memori[1].

9. Memori Terbuang: Ini mengukur jumlah memori yang tidak digunakan secara efisien. Nilai yang lebih tinggi dapat mengindikasikan kebocoran memori atau penggunaan memori yang tidak efisien[1].

10. Jumlah Objek: Ini mengukur jumlah total objek dalam aplikasi. Nilai yang lebih tinggi dapat mengindikasikan kebocoran memori atau penggunaan memori yang tidak efisien[1].

11. Jumlah Kelas: Ini mengukur jumlah kelas dalam aplikasi. Nilai yang lebih tinggi dapat menunjukkan peningkatan penggunaan memori[1].

Dengan melacak metrik ini, Anda dapat mengidentifikasi masalah terkait memori di awal siklus hidup pengembangan dan mengoptimalkan penggunaan memori untuk memastikan kinerja aplikasi yang efisien.