CI/CDパイプラインのメモリプロファイリングの主要な指標は、主に詳細なガベージコレクション(GC)パフォーマンスとメモリ関連のマイクロメトリクスに焦点を当て、メモリの非効率性を早期にキャッチし、生産の問題を防ぎます。これらのメトリックは、一般的なメモリ消費を超えて、メモリリーク、ボトルネック、または非効率的なメモリ処理を示すことができるマイクロレベルの動作を含めます。これらのメトリックを監視することにより、アプリケーションのパフォーマンスの改善、CPU使用量の減少、およびプロアクティブな障害検出が可能になります。
Garbage Collection(GC)Micro-Metrics
1.平均GCの一時停止時間：このメトリックは、各ガベージコレクションイベント中にアプリケーションが一時停止する平均時間を測定します。一時停止時間が短いことは、GCが一時的に通常のアプリケーション処理を停止するため、アプリケーションの応答性が向上します。これを追跡することで、アプリケーションがメモリクリーンアップサイクル中に応答性を維持することが保証されます。
2。最大GCの一時停止時間：これは、観察されたごみ収集イベントで最も長い一時停止です。長期にわたる最大の一時停止時間は、大幅なアプリケーションの遅延または無反応を引き起こす可能性があり、GC構成を調整したり、メモリ管理の問題を調査したりする必要性を示します。
3。GCスループット：パーセンテージとして表されるこのメトリックは、アプリケーションが有用な作業を行うのとごみ収集に費やされる時間の比率を反映しています。スループット率が高いほど、GC誘導オーバーヘッドが最小限の効率的なメモリ管理を意味し、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
4。オブジェクト割り当て速度：これは、通常MB/秒で測定されるオブジェクトがメモリで作成されているレートを反映しています。割り当て速度が高いと、頻繁なGCサイクルが誘発され、おそらくCPUとメモリストレスが増加する可能性があります。監視ITは、パフォーマンスを低下させる可能性のある突然のスパイクを特定するのに役立ちます。
5。GCからのCPU消費：ガベージコレクションはCPU集約型であるため、GCプロセスに割り当てられたCPU時間を追跡することが不可欠です。 GCからの高いCPUの負担は、システム全体のパフォーマンスとリソースコストに潜在的な影響を与える非効率性またはチューニングニーズを示します。
6。GC周波数：ガベージコレクターがパイプラインで実行される頻度。頻繁なGCサイクルは、過度のメモリの割り当てまたは漏れを示す可能性があり、パフォーマンスの潜在的な分解につながる可能性があります。
7.完全なGCイベントカウント：フルGCイベントはより高価で、一時停止が長くなります。完全なGCの頻度を監視すると、メモリ管理が改善する必要があるかどうかを識別することができます。
8。メモリフットプリントポストGC：GCイベント後に使用されるメモリの実際の量を測定すると、ガベージコレクションの有効性とメモリリークが存在するかどうかが反映されます。
###メモリ使用法メトリック
1。ヒープの使用：使用されているヒープメモリの量を長期にわたって追跡します。ヒープの使用傾向を増やすと、メモリの漏れや非効率的なメモリリリースが示される可能性があります。
2。非HEAPメモリの使用量：HEAPに関連付けられていないが、アプリケーションにとって重要でないMetaspaceおよびその他のJVM領域が含まれます。非HEAP領域を監視すると、ヒープの外側のメモリ圧力ポイントを識別できます。
3。ネイティブメモリの使用：ネイティブメモリを活用するアプリケーションの場合、その使用を追跡すると、メモリの疲労を防ぐことができます。
4。メモリ割り当て率：GCの動作に影響するアプリケーションによってメモリが割り当てられ、リリースされるレート。
5。メモリのないエラー率：多くの場合、まれなイベントですが、アウトオフメモリエラーの発生またはリスクを監視することは、ビルドや生産システムのクラッシュを避けるために重要です。
###メモリに関連するシステムレベルのメトリック
1。スワップの使用：高いスワップの使用法は、ホストのメモリの消耗、パフォーマンスを低下させ、CI/CDでのメモリプロファイリングの必要性を暗示しています。
2。ページ障害率：ページ障害の増加は、メモリスラッシング、RAMへの過度の圧力の兆候を示す可能性があります。
3。レジデントセットサイズ(RSS)：RAMに保持されているメモリの一部。 RSSの監視は、プロセスが消費している物理メモリの量を追跡するのに役立ちます。
CI/CDの統合としきい値
-CI/CD環境で詳細なGCログを有効にすること(GCログのJVM引数など)を使用すると、パフォーマンステスト中に包括的なGCメトリックをキャプチャできます。
- これらのログは、洞察を提供し、長いGCポーズ、過度の完全なGC、またはヒープ使用の変動などの異常を検出するツールまたはAPIを使用して解析および分析できます。
- 最大GCの一時停止時間、平均一時停止時間、GCスループットなどの主要なメトリックのしきい値は、制限を超えたときにビルドを自動的に失敗させ、パフォーマンス標準を強制するために、アプリケーションのニーズごとに設定できます。
- メモリのニーズはさまざまであるため、カスタムしきい値は重要です。バッチプロセスはより長いGCポーズに耐えますが、インタラクティブなアプリケーションは非常に低いレイテンシを必要とします。
###追加の考慮事項
- 時間の経過とともに傾向を監視することは、漸進的なメモリの劣化を検出するために不可欠です。これは、単一のビルドでは明らかではないかもしれません。
- メモリメトリックを、テストの成功率などの他のパイプラインメトリックと相関させ、全体的なパイプラインの安定性への影響を理解するために期間を構築します。
- 開発、QA、およびオペレーションチーム全体のコラボレーションにより、メモリプロファイリングメトリックが実用的であり、改善につながることが保証されます。
- メモリプロファイリングをCI/CDパイプライン内の自動パフォーマンスおよび負荷テストに統合して、問題を早期にキャッチします。