CI/CD torujuhtmete mäluprofiilide peamised mõõdikud keskenduvad peamiselt üksikasjalikule prügikogu (GC) jõudlusele ja mäluga seotud mikromeetristele, et saada varakult mälu ebatõhusus ja vältida tootmisprobleeme. Need mõõdikud ületavad üldise mälu tarbimise, hõlmates mikrotaseme käitumist, mis võib näidata mälulekkeid, kitsaskohti või ebaefektiivset mälukäitlemist. Nende mõõdikute jälgimine võimaldab paremat rakenduse jõudlust, vähendatud protsessori kasutamist ja ennetavat rikke tuvastamist.
prügikogu (GC) mikromeetria
1. Keskmine GC pausi aeg: see mõõdik mõõdab iga prügikogumise sündmuse ajal pausi keskmist aega. Madalamad pausi ajad näitavad rakenduste paremat reageerimisvõimet, kuna GC peatab tavapärase rakenduse töötlemise ajutiselt. Selle jälgimine tagab, et rakendus säilitab reageerimise mälu puhastamise tsüklite ajal.
2. maksimaalne GC pausi aeg: see on pikim paus igas täheldatud prügikogumise sündmuses. Pikaajaline maksimaalne pausiajad võivad põhjustada olulisi rakenduste viivitusi või reageerimatust, andes märku GC konfiguratsiooni häälestamise vajadusest või uurides mäluhaldusprobleeme.
3. GC läbilaskevõime: esindatud protsendimäärana kajastab see mõõdik aja suhet, mille rakendus veedab kasulikku tööd, võrreldes prügikogus kulutatud ajaga. Suuremad läbilaskevõime protsendid tähendavad tõhusat mäluhaldust minimaalse GC-indutseeritud pealiiniga, mis näitab paremat rakenduse jõudlust.
4. Objektide jaotamise kiirus: see kajastab objektide mällu loomise kiirust, mida tavaliselt mõõdetakse MB/sekundis. Kõrge jaotuskiirus võib esile kutsuda sagedasi GC tsüklid, mis võib põhjustada CPU ja mälupinget. Selle jälgimine aitab tuvastada äkilisi naelu, mis võivad jõudlust halvendada.
5. protsessorite tarbimine GC-st: Kuna prügikogumine on CPU-mahukas, on hädavajalik GC-protsessidele eraldatud protsessori aja jälgimine. GC kõrge CPU koormus näitab ebatõhusust või häälestamisvajadusi, millel on potentsiaalne mõju süsteemi üldisele jõudlusele ja ressursikuludele.
6. GC sagedus: kui sageli jookseb prügikoguja torustikus. Sagedased GC -tsüklid võivad märku anda mälu liigsest jaotamisest või lekkest, mis põhjustab jõudluse võimalikku lagunemist.
7. Täielikud GC -sündmused Arvestage: GC täielik sündmused on kallimad ja põhjustavad pikemaid pause. Täielike GC -de sageduse jälgimine aitab tuvastada, kas mäluhaldus vajab parandamist.
8. Mälujalajälg pärast GC-d: pärast GC sündmust kasutatud tegeliku mälu koguse mõõtmine kajastab prügikogumise tõhusust ja seda, kas mälulekked on olemas.
mälu kasutamise mõõdikud
1. hunnik kasutamine: jälgib aja jooksul kasutatud hunniku mälu kogust. Hunniku kasutamise suundumuste suurendamine võib näidata mälulekkeid või ebaefektiivset mälu vabastamist.
2. mitte-heaga mälu kasutamine: hõlmab metaspace'i ja muid JVM-i piirkondi, mida ei seostata hunnikuga, vaid rakenduse jaoks kriitiliselt. Mitte-Hep-alade jälgimine saab tuvastada mälusurvepunkte väljaspool hunnikut.
3. Natiivse mälu kasutamine: loodusliku mälu võimendamiseks võib selle kasutamise jälgimine vältida mälu ammendumist.
4. Mälu jaotamise määr: kiirus, millega mälu eraldatakse ja vabastab rakendus, mis mõjutab GC käitumist.
5. Mäluveamäärad: kuigi sageli on harvaesinev sündmus, on ehituse või tootmissüsteemide krahhi vältimiseks kriitilise tähtsusega igasuguse esinemise või outof -out ofMemoryError'i jälgimine.
Süsteemi tasemel mõõdikud, mis on seotud mäluga
1. Vahetuse kasutamine: kõrge vahetuskasutus annab hosti mälu ammendumist, halvendades jõudlust ja vihjates vajadusele mäluprofiilide järele CI/CD -s.
2. lehe rikkemäärad: suurenenud lehe rikked võivad näidata mälu viskamist, mis on RAM -i liigse surve märk.
3. elaniku komplekti suurus (RSS): RAM -is hoitud mälu osa; RSS -i jälgimine aitab jälgida, kui palju füüsilist mälu tarbib.
integratsioon ja läved CI/CD -s
- üksikasjaliku GC logimise lubamine CI/CD keskkonnas (nt GC logide JVM argumendid) võimaldab jäädvustada põhjalikke GC mõõdikuid jõudluskatsete ajal.
- Neid logisid saab sõeluda ja analüüsida tööriistade või API -de abil, mis pakuvad teadmisi ja tuvastavad sellised kõrvalekalded nagu pikad GC pausid, liigne täielik GCS või kõikuv hunnik kasutamine.
- Peamiste mõõdikute, näiteks Max GC pausi aeg, keskmise pausi aeg ja GC läbilaskevõime, läved peavad rakenduse kohaselt seadistama, et piirangute ületamise korral tuleb automaatselt ebaõnnestuda, jõustades jõudlusstandardeid.
- Kohandatud künnised on olulised, kuna mäluvajadused varieeruvad: partiiprotsessid taluvad pikemaid GC pausi, samas kui interaktiivsed rakendused nõuavad väga madalat latentsusaega.
Täiendavaid kaalutlusi
- Aja jooksul on suundumuste jälgimine oluline mälu järkjärgulise halvenemise tuvastamiseks, mis ei pruugi üksikute ehituste korral ilmne olla.
- korreleeruge mälumõõdikud teiste torujuhtme mõõdikute, näiteks testi edukuse määraga ja looge kestust, et mõista mõju torujuhtme üldisele stabiilsusele.
- Koostöö arendamise, QA ja operatsioonide meeskondade vahel tagab mäluprofiilide mõõdikutele kasutuselevõtmise ja parandamiseni.
- Integreerige mäluprofiil automatiseeritud jõudluse ja koormuste testid CI/CD torujuhtmesse, et probleeme varakult tabada.