Fiona ve Pyogrio, mekansal vektör veri formatlarını okumak ve yazmak için kullanılan Python kütüphaneleridir, ancak dosya formatı destekleri, altta yatan tasarım ve belirli özelliklerde önemli ölçüde farklılık gösterirler.
Fiona, OGR vektör veri kaynaklarıyla çalışmak için iyi kurulmuş, tam özellikli bir Python kütüphanesidir. Jeopackage, ShapeFile ve diğerleri gibi çeşitli CBS formatlarına ve diğer birçok CBS formatlarına basit özellik verilerini yayınlamak için tasarlanmıştır. Fiona, çok katmanlı GIS formatlarını, sıkıştırılmış ve bellek içi sanal dosya sistemlerini destekler ve hem yerel hem de bulutta dosyaları işleyebilir. Çok geniş bir uzamsal veri formatları için destek sağlayan GDAL kütüphanesine bağlanır. Fiona GDAL'a yakından bağlı olduğundan, dosya biçimi desteği kapsamlıdır, bu da şekil dosyaları (SHP), geoJson, KML, GML, Mapinfo dosyaları (TAB) ve birçok XML tabanlı vektör formatlarını içeren neredeyse tüm OGR destekli vektör formatını işlemesini sağlar. Fiona ayrıca Geojson spesifikasyonlarına göre 3D geometri türlerini destekler. Bununla birlikte, kullanıcılar, belirli GDAL sürümlerine bağımlılıkları ve özellikle GML gibi isteğe bağlı format sürücüleri için uyumlu ikili sürücülere duyulan ihtiyaç nedeniyle bazı kurulum karmaşıklığıyla karşılaşabilirler. Gerektiğinde kaynaktan kurulum, önceden derlenmiş ikili dosyalara dahil olmayan ek formatlar için destek sağlayabilir. Fiona ayrıca, format sürücünün kodlama algılaması başarısız olursa, kodlamanın açıkça ayarlanmasını destekler.
Buna karşılık, Pyogrio, Geopandas'ın geodataFramlardaki toplu veri operasyonlarının kullanım durumuna iyi uyacak şekilde tasarlanmış, uzamsal vektör veri formatlarının hızlı okunması ve yazılması için optimize edilmiş daha yeni, hafif bir kütüphanedir. Verimli veri G/Ç için Cython'da uygulanan, iyi bilinen ikili (WKB) gibi geometrileri çıkaran ve Numpy dizilerine öznitelikleri çıkaran toplu odaklı, numpy tabanlı bir yaklaşım kullanır. Pyogrio, artımlı yazıları desteklemeden veya mevcut dosyalara eklemeden tüm verileri bir kerede okur veya yazar. Bu, birçok senaryoda (genellikle Fiona'dan 5-20 kat daha hızlı) önemli ölçüde daha hızlı performansa yol açarken, Pyoogrio'nun Fiona'ya kıyasla format desteği açısından daha sınırlı bir kapsamı vardır. Genellikle geopandas iş akışları, göze çarpan jeopackage ve şekil dosyaları ile ilgili en yaygın kullanılan ve performans vektör formatlarını destekler, ancak tüm OGR formatlarını ortaya çıkarmaz. Pyogrio, dosya yazmak için şema parametrelerinin belirlenmesini desteklemez, yani kullanıcılar kaydederken öznitelik veri türlerini açıkça tanımlayamazlar. Aynı zamanda geometrilerle ilgili ayırt edici davranışlara sahiptir: örneğin, boş geometrileri boş (örneğin, çokgenler için) yazarken, Fiona bunları yazarken hiçbir geometriye dönüştürür.
Format işlemesindeki bazı pratik farklılıklar, Fiona'nın çok katmanlı veri kaynakları ve fermuarlı dosyalarla çalışma yeteneğini içerirken, Pyogrio daha basit, tek katmanlı toplu okuma/yazmaya odaklanmıştır. Fiona, şema ayarlamaları aracılığıyla okumayı yalnızca özellik tablolarını (geometri olmadan) desteklerken, Pyogrio pandas veri çerçevelerini doğrudan ancak şema kontrolü olmadan yazarak bunu halledebilir. Fiona'nın GDAL'a olan bağımlılığı, kapsamlı format desteğini devraldığı, ancak kurulum karmaşıklığını da devraldığı anlamına gelirken, odaklanmış ve vatansız olan Piyogrio, daha az bağımlılık ve daha basit kuruluma sahiptir, ancak daha az format çok yönlülüğe sahiptir.
Bu nedenle, Fiona daha geniş dosya biçimi desteği, daha az yaygın formatlar ve çok katmanlı veriler dahil olmak üzere çeşitli CBS veri kaynakları için daha zengin işlevler ve veri şemaları ve kodlamaları üzerinde açık kontrol sunar. Öte yandan Pyogrio, ortak toplu CBS operasyonları için jeopandalarla entegrasyon hızına ve kolaylığına öncelik verir, jeopackage ve Shapefile gibi anahtar vektör dosya türlerini destekler, ancak Fiona'nın format ve özellik kapsamı genişliğinden yoksundur.
Bu ayrım kullanım seçeneklerini bilgilendirir: FIONA, kapsamlı format uyumluluğu ve ayrıntılı kontrol gerektiren çeşitli ve karmaşık GIS iş akışları için idealdir, Pyoogrio ise en iyi, jeopandas-merkezli Python veri analizi borular içinde yaygın olarak kullanılan uzamsal vektör formatlarının yüksek performanslı parti işlenmesi için uygundur.