Forebyggelse af et job i at forsvinde fra en Amazon Simple Queue Service (SQS) kø efter forsøg involverer forståelse af mekanikken i, hvordan SQS-håndtering og forsøg på arbejde, kombineret med implementering af bedste praksis for synlighedstidindstillinger, fejlhåndtering og dødbillede-køkonfigurationer. Denne forklaring dækker de centrale principper, konfigurationsteknikker og mønstre, der kræves for at opretholde synligheden af job i en SQS -kø gennem forsøg uden at miste dem utilsigtet.
Understand
Når en meddelelse modtages fra en SQS -kø af en forbruger (såsom en AWS Lambda -funktion eller enhver anden behandlingstjeneste), slettes meddelelsen ikke med det samme. I stedet bliver det usynligt for andre forbrugere i en periode kendt som synlighedstid. Standard synlighedstid for en SQS -kø er 30 sekunder, men den kan konfigureres op til maksimalt 12 timer. Hvis meddelelsen ikke slettes af forbrugeren inden for synlighedstiden, bliver den synlig igen og tilgængelig til behandling af en anden forbruger eller den samme forbruger. Denne mekanisme forhindrer flere forbrugere i at behandle den samme meddelelse samtidig.
For at forhindre, at jobbet forsvinder, er det vigtigt at styre synlighedstiden korrekt, så jobbet forbliver usynligt, mens det aktivt behandles, men bliver synligt igen, hvis jobbet mislykkes eller til tider, hvilket giver mulighed for forsøg.
Håndtering af synlighedstid for at håndtere forsøg
For at sikre, at en meddelelse ikke forsvinder fra køen ved et uheld efter forsøg, skal du overveje følgende tilgange:
- Indstil passende synlighedstid: Indstil synlighedstidens varighed for at matche eller overskride den tid, der kræves for den længste forventede behandlingstid for meddelelsen. Hvis behandlingen tager længere tid end synlighedstidelsen, vises meddelelsen igen, hvilket forårsager potentiel duplikatbehandling eller for tidlig fjernelse.
- Udvid synlighedstidelsesprogrammatisk: Hvis meddelelsesbehandlingen tager længere tid end forventet, skal du udvide synlighedstiden under behandlingen ved hjælp af 'ChangEmessageVisibility' API. Denne tilgang er især nyttig til langvarige opgaver, hvor den nøjagtige behandlingstid ikke kan forudbestemmes. Dette kan gøres gentagne gange for at holde meddelelsen usynlig, mens behandlingen fortsætter.
- Brug ca.apeDeiveCount til retry Logic: SQS sporer antallet af gange, en meddelelse er modtaget og ikke slettet via attributten `ca. Denne tælling kan bruges til at implementere retry-logik, såsom at øge forsinkelser mellem forsøg eller flytte beskeder til en død-bogstaverkø efter et vist antal mislykkede forsøg.
Fejlhåndtering og forsøg med Lambda og SQS
Når SQS er integreret med AWS Lambda, afstemmer Lambda -tjenesten automatisk beskeder fra køen og påkalder funktionen. Lambdas indbyggede gentygningsmekanisme interagerer med SQS's synlighedstid for at styre automatiske forsøg:
- Hvis en Lambda -funktion med succes behandler en meddelelse, sletter den meddelelsen fra køen.
- Hvis Lambda -funktionen ikke behandler meddelelsen (f.eks. Kaster en undtagelse), slettes meddelelsen ikke og bliver synlig igen, når synlighedstiden udløber.
For at forbedre håndtering af prøvelse:
- Forsøg igen inde i Lambda-eksekvering: Implementering af LAMBDA-funktionen igen ved hjælp af selve Lambda-funktionen ved hjælp af retry-biblioteker som `ihasthed '(Python) eller indbygget retry-logik. Dette tillader at prøve igen individuelle meddelelser inden for den samme batch, før den samlede Lambda -påkaldelse slutter.
- Mark delvise fejl i batchbehandling: Når Lambda behandler batches af meddelelser, kan det rapportere, hvilke meddelelser der mislykkedes, så kun disse meddelelser er prøvet igen, hvilket undgår at prøve igen hele batch.
- Hybrid -tilgang: Kombiner Lambda Internt forsøg med SQS -forsøg på at maksimere effektiviteten og reducere unødvendige fejl.
Brug af død-bogstaver (DLQS)
Når en meddelelse gentagne gange undlader at behandle (efter det konfigurerede antal forsøg), er det kritisk at flytte den til en død-bogstaver (DLQ) for at forhindre tab af meddelelser:
- Konfigurer DLQ'er i SQS: En DLQ er en separat kø, som SQS bevæger meddelelser, der overstiger det maksimale modtagelsestælling (antal behandlingsforsøg).
- Dette giver mulighed for inspektion eller manuel indgriben på problematiske meddelelser uden at miste dem.
- Sikrer, at meddelelser ikke er permanent tabt eller forsvandt efter flere fejl.
Advanced Retry Strategies med backoff
En simpel gentrykningstilgang gentrækker meddelelsesbehandling med faste intervaller, men dette kan forårsage overbelastning og øgede omkostninger på grund af gentagne øjeblikkelige forsøg. Avancerede strategier for at forhindre forsvinden og optimere forsøg inkluderer:
- Eksponentiel backoff: Forøg forsinkelsen mellem forsøg eksponentielt, hvilket kan gøres ved at manipulere synlighedstidens timeout dynamisk baseret på forsøgstallet.
- Brugerdefinerede prøvetællinger og synlighedstidelser: Brug ekstern opbevaring (f.eks. DynamoDB) til at spore meddelelser, der gentages nøjagtigt i stedet for udelukkende at stole på `ca.
- Skift meddelelses synlighed dynamisk: Ved at programmere ændret synlighedstidelsen baseret på antallet af forsøg eller backoff -logik forbliver meddelelsen skjult længere efter hver fiasko, hvilket reducerer forsøg i cooldown -perioder.
Prøvetilgang til implementering af pålidelige forsøg
1. Modtag beskeden fra køen.
2. Behandl beskeden med interne forsøg på Lambda eller forbrugerapplikationen.
3. hvis behandling mislykkes, selv efter interne forsøg:
- Brug `ChangEmessageVisibility 'for at øge synligheden til en beregnet backoff -periode.
- Valgfrit registrerer Record Retry forsøg i en ekstern datalager (som DynamoDB) til implementering af brugerdefinerede komplekse retry -strategier.
4. efter det maksimale antal forsøg, lad SQ'er flytte meddelelsen til DLQ.
5. Hvis behandlingen lykkes, skal du eksplicit slette beskeden fra køen.
6. Brug overvågning og alarmer om DLQ'er til at håndtere mislykkede meddelelser manuelt.
Overvejelser for at forhindre tab af meddelelser
- Sørg for korrekt sletning: Slet kun meddelelser, når behandlingen er bekræftet vellykket. For tidlig sletning får meddelelser til at forsvinde.
- Håndter lambda -timeouts: Hvis udførelse af lambda -eksekvering, inden du sletter en meddelelse, bliver meddelelsen synlig igen. Hold synlighedstidelser på linje med Lambda Timeout -konfiguration.
- IDEMPOTENT -behandling: Sørg for, at meddelelsesbehandling er idempotent, så der ikke forårsager en genindførelse, hvis den samme meddelelse behandles flere gange.
- Monitor Message Retention Period: SQS har en tilbageholdelsesperiode (standard 4 dage, MAX 14 dage), hvorefter uforarbejdede meddelelser slettes uanset retrende status.
- Timeout for synlighed vs forsinkelseskøer: Timeout for synlighed gælder under behandlingen, mens forsinkelseskøer udsætter første levering af nye meddelelser.
Yderligere teknikker til beskyttelse af besked Longevity
- Implementering af manuelle prøvetællere inden for meddelelsesorganet eller attributterne, hvis der kræves mere finkornet prøveforsøgskontrol.
- Brug AWS Lambda -destinationer til automatisk at fange fejlhændelser.
- Ansæt døde-bogstavskøer ikke kun til meddelelser, der mislykkes, men også til manuel verifikation for at undgå tavs forsvinden.
- Designbatchbehandling med delvis fejlrapportering, så kun mislykkede meddelelser bliver prøvet igen i stedet for hele batch, hvilket sparer behandlingstid og reducerer chancerne for at miste uforarbejdede meddelelser.
- Brug overvågning og advarsler med AWS CloudWatch for at registrere høje svigtfrekvenser eller forladelse af meddelelser.