Das Verhindern eines Jobs, von einem Amazon Simply Queue Service (SQS) -Tewiete (SQS) zu verschwinden, beinhaltet das Verständnis der Mechanik, wie SQS-Handhabung und -Regriesarbeit in Kombination mit Best Practices für Timeout-Einstellungen, Fehlerbehebungen und Warteschlangenkonfigurationen für Sichtbarkeitszeitüberschreitungen und Konfigurationen für Sichtbarkeitszeitpunkte implementiert sind. Diese Erklärung deckt die Kernprinzipien, Konfigurationstechniken und Muster ab, die erforderlich sind, um die Sichtbarkeit von Arbeitsplätzen in einer SQS -Warteschlange durch Wiederholungen aufrechtzuerhalten, ohne sie versehentlich zu verlieren.
SQS -Nachrichtenlebenszyklus und Sichtbarkeitszeitüberschreitung verstehen
Wenn eine Nachricht von einer SQS -Warteschlange von einem Verbraucher (wie einer AWS -Lambda -Funktion oder einem anderen Verarbeitungsdienst) empfangen wird, wird die Nachricht nicht sofort gelöscht. Stattdessen wird es für andere Verbraucher für einen Zeitraum, der als Sichtbarkeitszeitüberschreitung bezeichnet wird, unsichtbar. Die Standard -Sichtbarkeitszeitlimit für eine SQS -Warteschlange beträgt 30 Sekunden, kann jedoch bis zu maximal 12 Stunden konfiguriert werden. Wenn der Verbraucher innerhalb der Timeout -Periode der Sichtbarkeit nicht gelöscht wird, wird sie erneut sichtbar und zur Verarbeitung durch einen anderen Verbraucher oder denselben Verbraucher zur Verfügung. Dieser Mechanismus verhindert, dass mehrere Verbraucher dieselbe Nachricht gleichzeitig verarbeiten.
Um zu verhindern, dass der Auftrag verschwindet, ist es wichtig, die Timeout der Sichtbarkeit angemessen zu verwalten, damit der Job unsichtbar bleibt, während er aktiv verarbeitet wird, aber erneut sichtbar wird, wenn der Job fehlschlägt oder ausfällt, um Wiederholungen zu ermöglichen.
Sichtbarkeitszeitüberschreitung zum Abwickeln von Wiederholungen
Um sicherzustellen, dass eine Nachricht nicht versehentlich aus der Warteschlange nach dem Wiederholung verschwindet, berücksichtigen Sie die folgenden Ansätze:
- Legen Sie die entsprechende Sichtbarkeitszeitüberschreitung fest: Stellen Sie die Sichtbarkeitszeitüberschreitungsdauer so fest, dass sie die für die am längsten erwartete Verarbeitungszeit der Nachricht erforderliche Zeit festlegen oder überschreiten. Wenn die Verarbeitung länger als das Timeout der Sichtbarkeit dauert, taucht die Nachricht wieder auf, was zu einer potenziellen doppelten Verarbeitung oder vorzeitiger Entfernung führt.
- Erweitern Sie die Sichtbarkeitszeitüberschreitung programmgesteuert: Wenn die Nachrichtenverarbeitung länger als erwartet dauert, erweitern Sie die Sichtbarkeitszeitüberschreitung während der Verarbeitung mithilfe der API "Changemessagevisibility". Dieser Ansatz ist besonders nützlich für langlebige Aufgaben, bei denen die genaue Verarbeitungszeit nicht vorbestimmt werden kann. Dies kann wiederholt durchgeführt werden, um die Nachricht während der Verarbeitung unsichtbar zu halten.
- Verwenden Sie appoceceireCount für die Wiederholung der Logik: Diese Zählung kann verwendet werden, um die Wiederholungslogik zu implementieren, z. B. die Zunahme von Verzögerungen zwischen Wiederholungen oder Verschiebung von Nachrichten an eine Warteschlange nach einer bestimmten Anzahl fehlgeschlagener Versuche.
Fehlerbehebung und Wiederholung mit Lambda und SQS
Wenn SQS in AWS Lambda integriert ist, stellt der Lambda -Dienst automatisch Nachrichten aus der Warteschlange ab und ruft die Funktion auf. Der eingebaute Wiederholungsmechanismus von Lambda interagiert mit der Sichtbarkeit von SQS, um automatische Wiederholungen zu verwalten:
- Wenn eine Lambda -Funktion eine Nachricht erfolgreich verarbeitet, löscht sie die Nachricht aus der Warteschlange.
- Wenn die Lambda -Funktion die Meldung nicht verarbeitet (z. B. eine Ausnahme), wird die Nachricht nicht gelöscht und wird nach Ablauf der Sichtbarkeitszeit erneut sichtbar.
Verbesserung der Wiederholung des Handlings:
- In der Lambda-Ausführung erneut werden: Implementieren Sie die Wiederholungslogik in der Lambda-Funktion selbst mithilfe von Wiederholungsbibliotheken wie "Tarnacity" (Python) oder integrierter Wiederholungslogik. Dies ermöglicht das Wiederieren einzelner Nachrichten in derselben Stapel, bevor der Gesamtlambda -Aufruf endet.
- Markieren Sie teilweise Fehler in der Batch -Verarbeitung: Wenn Lambda Stapel von Nachrichten verarbeitet, kann gemeldet werden, welche Nachrichten fehlgeschlagen sind, sodass nur diese Nachrichten wiedergegeben werden, wodurch die gesamte Stapel unnötig wiederholt wird.
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Verwenden von Warteschlangen (DLQs).
Wenn eine Nachricht wiederholt nicht verarbeitet wird (nach der konfigurierten Anzahl von Wiederholungen), ist es entscheidend, sie in eine Warteschlange (DLQ) in eine Warteschlange (DLQ) zu verschieben, um den Verlust von Nachrichten zu verhindern:
- Konfigurieren Sie DLQs in SQS: Ein DLQ ist eine separate Warteschlange, in die SQS Nachrichten verschiebt, die die maximale Empfangszahl überschreiten (Anzahl der Verarbeitungsversuche).
- Dies ermöglicht eine Inspektion oder manuelle Eingriffe in problematische Nachrichten, ohne sie zu verlieren.
- stellt sicher, dass Nachrichten nach mehreren Ausfällen nicht dauerhaft verloren oder verschwunden sind.
Advanced Retail -Strategien mit Backoff
Ein einfacher Wiederholungsansatz sendet die Nachrichtenverarbeitung in festen Intervallen um, dies kann jedoch aufgrund wiederholter Sofortigungsversuche Stau und erhöhte Kosten verursachen. Fortgeschrittene Strategien, um das Verschwinden zu verhindern und Wiederholungen zu optimieren, umfassen:
- Exponential Backoff: Erhöhen Sie die Verzögerung zwischen den Wiederholungen exponentiell, was durch die Manipulation der Sichtbarkeitszeitüberschreitung dynamisch auf der Basis der Wiederholungsanzeige erfolgen kann.
- Benutzerdefinierte Wiederholungszählungen und Sichtbarkeitszeitüberschreitungen: Verwenden Sie den externen Speicher (z. B. DynamoDB), um die Wiederverfolgung von Nachrichten genau zu verfolgen, anstatt sich ausschließlich auf "Ano uaeceRecount" zu verlassen, insbesondere wenn Nachrichten mehrmals empfangen werden, aber nicht erfolgreich verarbeitet werden können.
- Änderung der Sichtbarkeit von Nachrichten dynamisch: Durch programmgesteuertes Ändern des Timeouts der Sichtbarkeit auf der Grundlage der Anzahl der Wiederholungen oder der Backoff -Logik bleibt die Nachricht nach jedem Fehler länger versteckt und reduziert die Wiederholungen während der Abklingzeiten.
Beispielansatz zur Implementierung zuverlässiger Wiederholungen
1. Empfangen Sie die Nachricht aus der Warteschlange.
2. Verarbeiten Sie die Nachricht mit internen Wiederholungen innerhalb der Anwendung Lambda oder Verbraucher.
3. Wenn die Verarbeitung auch nach internen Wiederholungen fehlschlägt:
- Verwenden Sie "Changemessagevisibility", um die Sichtbarkeitszeitüberschreitung auf einen berechneten Rückstand zu erhöhen.
- Optional zeichnen Sie Versuche in einem externen Datenspeicher (wie DynamoDB) auf, um benutzerdefinierte komplexe Wiederholungsstrategien zu implementieren.
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5. Wenn die Verarbeitung erfolgreich ist, löschen Sie die Nachricht explizit aus der Warteschlange.
6. Verwenden Sie die Überwachung und Warnungen auf DLQs, um fehlgeschlagene Nachrichten manuell zu verarbeiten.
Überlegungen zur Verhinderung des Nachrichtenverlusts
- Stellen Sie sicher, dass ordnungsgemäße Löschung: Nur Nachrichten löschen, sobald die Verarbeitung erfolgreich bestätigt wurde. Vorzeitige Löschung führt dazu, dass Nachrichten verschwinden.
- Behandeln Sie Lambda Timeouts: Wenn Lambda die Ausführung vor dem Löschen einer Nachricht ausführt, wird die Nachricht erneut sichtbar. Halten Sie die Sichtbarkeitszeitüberschreitungen mit der Lambda Timeout -Konfiguration aus.
- idempotent -Verarbeitung: Stellen Sie sicher, dass die Nachrichtenverarbeitung idempotent ist, damit Wiederholungen keine negativen Auswirkungen haben, wenn dieselbe Nachricht mehrfach verarbeitet wird.
- Überwachung der Nachrichtenspeicherzeit: SQS hat einen Aufbewahrungszeitraum (Standard 4 Tage, max. 14 Tage), wonach unverarbeitete Nachrichten unabhängig vom Wiederholungsstatus gelöscht werden.
- Timeout Sichtbarkeit gegenüber Verzögerungswarteschlangen: Die Timeout der Sichtbarkeit gilt während der Verarbeitung, während Verzögerungswarteschlangen die erste Lieferung neuer Nachrichten verschieben.
Zusätzliche Techniken zum Schutz der Langlebigkeit der Nachricht
- Implementieren Sie manuelle Wiederholungszähler innerhalb des Nachrichtenbehörde oder Attribute, wenn eine feinkörnige Wiederholungsregelung erforderlich ist.
- Verwenden Sie AWS Lambda -Ziele, um Fehlerereignisse automatisch zu erfassen.
- Verwenden Sie die Warteschlangen nicht nur für Nachrichten, die die Verarbeitung, sondern auch für die manuelle Überprüfung, um ein stilles Verschwinden zu vermeiden.
- Entwurfs -Batch -Verarbeitung mit teilweiser Versagensberichterstattung, so dass nur fehlgeschlagene Nachrichten anstelle der gesamten Stapel wiedergegeben werden, um die Verarbeitungszeit zu speichern und die Chancen zu verkürzen, unverarbeitete Nachrichten zu verlieren.
- Verwenden Sie die Überwachung und Warnungen mit AWS CloudWatch, um hohe Ausfallraten oder Aufgaben zur Nachricht zu erkennen.