Het voorkomen van een taak om te verdwijnen uit een wachtrij van een Amazon Simple Queue Service (SQS) na hapjes omvat het begrijpen van de mechanica van hoe SQS-hantering en petries werken, gecombineerd met het implementeren van best practices voor time-outinstellingen voor zichtbaarheid, foutafhandeling en dode-letter-wachtrijconfiguraties. Deze verklaring omvat de kernprincipes, configuratietechnieken en patronen die nodig zijn om de zichtbaarheid van taken in een SQS -wachtrij te handhaven door petries zonder ze onbedoeld te verliezen.
Begrijpen SQS -bericht Lifecycle en zichtbaarheidstime -out
Wanneer een bericht wordt ontvangen van een SQS -wachtrij door een consument (zoals een AWS Lambda -functie of een andere verwerkingsservice), wordt het bericht niet onmiddellijk verwijderd. In plaats daarvan wordt het onzichtbaar voor andere consumenten voor een periode die bekend staat als de time -out van zichtbaarheid. De standaard zichtbaarheidstime -out voor een SQS -wachtrij is 30 seconden, maar deze kan tot maximaal 12 uur worden geconfigureerd. Als het bericht niet door de consument wordt verwijderd binnen de time -outperiode van zichtbaarheid, wordt het opnieuw zichtbaar en beschikbaar voor verwerking door een andere consument of dezelfde consument. Dit mechanisme voorkomt dat meerdere consumenten hetzelfde bericht tegelijkertijd verwerken.
Om te voorkomen dat de taak verdwijnt, is het essentieel om de time -out van de zichtbaarheid op de juiste manier te beheren, zodat de taak onzichtbaar blijft terwijl deze actief wordt verwerkt, maar weer zichtbaar wordt als de taak faalt of times uitmaakt, waardoor petries mogelijk zijn.
Time -out voor zichtbaarheid beheren om pakt aan te pakken
Overweeg de volgende benaderingen om ervoor te zorgen dat een bericht niet uit de wachtrij verdwijnt na een pensioen:
- Stel de juiste time -out voor zichtbaarheid in: stel de time -outduur van zichtbaarheid in om te matchen of te overschrijden van de tijd die nodig is voor de langst verwachte verwerkingstijd van het bericht. Als de verwerking langer duurt dan de time -out van de zichtbaarheid, zal het bericht opnieuw verschijnen, wat potentiële dubbele verwerking of voortijdige verwijdering veroorzaakt.
- Breid de time -out van de zichtbaarheid programmatisch uit: als het verwerken van berichten langer duurt dan verwacht, breidt u de time -out van het zicht uit tijdens de verwerking met behulp van de API `ChangemessageVisibility`. Deze benadering is vooral nuttig voor langlopende taken waarbij de exacte verwerkingstijd niet kan worden vooraf bepaald. Dit kan herhaaldelijk worden gedaan om het bericht onzichtbaar te houden terwijl de verwerking doorgaat.
- Gebruik benaderende kader voor het opnieuw proberen van logica: SQS -tracks Het aantal keren dat een bericht is ontvangen en niet verwijderd via het kenmerk `benaimatereceiveCount`. Deze telling kan worden gebruikt om het opnieuw proberen van logica te implementeren, zoals het vergroten van vertragingen tussen happen of het verplaatsen van berichten naar een dode lettergreep na een bepaald aantal mislukte pogingen.
Foutafhandeling en -pakketten met Lambda en Sqs
Wanneer SQS is geïntegreerd met AWS Lambda, peilt de Lambda -service automatisch berichten van de wachtrij en roept de functie op. Lambda's ingebouwde herstelmechanisme werkt samen met de time-out van SQS om automatische petries te beheren:
- Als een lambda -functie een bericht met succes verwerkt, verwijdert deze het bericht uit de wachtrij.
- Als de Lambda -functie het bericht niet verwerkt (bijvoorbeeld een uitzondering gooit), wordt het bericht niet verwijderd en wordt het weer zichtbaar nadat de time -out van het zicht is verstreken.
Om het opnieuw proberen te verbeteren:
- Probeer binnen de uitvoering van de lambda opnieuw: implementeer het opnieuw proberen logica in de lambda-functie zelf met behulp van opnieuw proberen bibliotheken zoals `vastberadenheid '(python) of ingebouwde opnieuw proberen logica. Hierdoor kan het opnieuw proberen van individuele berichten binnen dezelfde batch voordat de algehele Lambda -aanroeping eindigt.
- Markeer gedeeltelijke storingen bij batchverwerking: wanneer lambda batches met berichten verwerkt, kan dit melden welke berichten hebben mislukt, zodat alleen die berichten worden hersteld, waardoor de hele batch onnodig wordt teruggevoerd.
- Hybride benadering: combineer interne portrys van Lambda met SQS -petries om de efficiëntie te maximaliseren en onnodige fouten te verminderen.
met dode-letter wachtrijen (DLQS)
Wanneer een bericht herhaaldelijk faalt om te verwerken (na het geconfigureerde aantal pakketten), is het van cruciaal belang om het naar een dode-lettere wachtrij (DLQ) te verplaatsen:
- Configureer DLQ's in SQS: een DLQ is een afzonderlijke wachtrij waarnaar SQS berichten verplaatst die het maximale ontvangst aantal overschrijden (aantal verwerkingspogingen).
- Dit zorgt voor inspectie of handmatige interventie op problematische berichten zonder ze te verliezen.
- Zorgt ervoor dat berichten niet permanent verloren zijn of verdwenen na meerdere storingen.
Geavanceerde herstelstrategieën met back -off
Een eenvoudige herstelaanpak die berichtenverwerking met vaste intervallen opnieuw aanpakt, maar dit kan congestie en verhoogde kosten veroorzaken als gevolg van herhaalde onmiddellijke petries. Geavanceerde strategieën om verdwijning te voorkomen en hertries te optimaliseren, zijn onder meer:
- Exponentiële back -off: verhoog de vertraging tussen exponentieel pappen, wat kan worden gedaan door de time -out van de zichtbaarheid dynamisch te manipuleren op basis van het aantal opnieuw proberen.
- Aangepaste opnieuw proberen tellingen en zichtbaarheidstime -outs: gebruik externe opslag (bijv. DynamoDB) om berichtpassen nauwkeurig bij te houden in plaats van alleen te vertrouwen op `benaimatereceivecount`, vooral wanneer berichten meerdere keren kunnen worden ontvangen maar niet succesvol worden verwerkt.
- Verander de zichtbaarheid van het bericht dynamisch: door de time -out van de zichtbaarheid programmatisch te wijzigen op basis van het aantal petries of backoff -logica, blijft het bericht langer verborgen na elke storing, waardoor de petries tijdens het cooldown worden verminderd.
Voorbeeldbenadering om betrouwbare petries te implementeren
1. Ontvang het bericht van de wachtrij.
2. Verwerk het bericht met interne petries in de lambda- of consumententoepassing.
3. Als de verwerking mislukt, zelfs na interne petries:
- Gebruik `ChangemessageVisibility` om de time -out van de zichtbaarheid te verhogen tot een berekende back -off periode.
- Optioneel, registreer het opnieuw proberen pogingen in een externe gegevensopslag (zoals DynamoDB) om aangepaste complexe opnieuw proberen strategieën te implementeren.
4. Nadat het maximale aantal petries is bereikt, laat SQS het bericht verplaatsen naar de DLQ.
5. Als de verwerking slaagt, verwijdert u het bericht expliciet uit de wachtrij.
6. Gebruik monitoring en waarschuwingen op DLQ's om mislukte berichten handmatig te verwerken.
Overwegingen voor het voorkomen van berichtverlies
- Zorg voor de juiste verwijdering: verwijder alleen berichten zodra de verwerking succesvol is bevestigd. Voortijdige verwijdering zorgt ervoor dat berichten verdwijnen.
- Behandel Lambda -time -outs: als Lambda -uitvoeringstijden uit de weg zijn voordat u een bericht verwijdert, wordt het bericht opnieuw zichtbaar. Houd de time -outs van zichtbaarheid afgestemd op lambda -time -outconfiguratie.
- IDEMPOTENT -verwerking: zorg ervoor dat berichtenverwerking IDEMPOTENT is, zodat petries geen nadelige effecten veroorzaken als hetzelfde bericht meerdere keren wordt verwerkt.
- Monitor Message Retentie Periode: SQS heeft een bewaarperiode (standaard 4 dagen, max 14 dagen) waarna onbewerkte berichten worden verwijderd, ongeacht de opnieuw proberen status.
- Time -out voor zichtbaarheid versus vertragingswachtrijen: de time -out van het zicht van toepassing tijdens de verwerking, terwijl vertragingswachtrijen de eerste levering van nieuwe berichten uitstellen.
Extra technieken om het bericht te beschermen
- Implementeer handmatige opnieuw proberen tellers in de berichtlichaam of attributen als meer fijnkorrelige herstelbesturing vereist is.
- Gebruik AWS Lambda -bestemmingen om faalgebeurtenissen automatisch vast te leggen.
- Gebruik niet alleen dode-lettere wachtrijen voor berichten die niet worden verwerkt, maar ook voor handmatige verificatie om stille verdwijning te voorkomen.
- Ontwerpbatch -verwerking met gedeeltelijke faalrapportage, zodat alleen mislukte berichten worden hersteld in plaats van de hele batch, waardoor de verwerkingstijd wordt bespaard en kansen om onbewerkte berichten te verliezen verminderen.
- Gebruik monitoring en waarschuwingen met AWS CloudWatch om hoge foutpercentages of het verlaten van berichten te detecteren.