Preprečevanje dela, da izgine iz čakalne vrste Amazon Simple Strange Service (SQS) po poskusih, vključuje razumevanje mehanike, kako deluje in poskuse SQS, v kombinaciji z izvajanjem najboljših praks za nastavitve vidnosti, ravnanje z napakami in konfiguracije čakalnih vrst. Ta razlaga zajema temeljna načela, konfiguracijske tehnike in vzorce, potrebne za vzdrževanje vidnosti delovnih mest v čakalni vrsti SQS s pomočjo poskusov, ne da bi jih nenamerno izgubili.
Razumevanje življenjskega cikla sporočil SQS in časovna omejitev vidnosti
Ko potrošnik iz čakalne vrste SQS prejme sporočilo (na primer funkcija AWS Lambda ali katera koli druga storitev obdelave), se sporočilo ne izbriše takoj. Namesto tega postane drugi potrošniki nevidno za obdobje, znano kot časovna omejitev vidnosti. Privzeta časovna omejitev vidnosti za čakalno vrsto SQS je 30 sekund, vendar jo je mogoče konfigurirati do največ 12 ur. Če potrošnik v obdobju časovne omejitve vidnosti ne izbriše sporočila, postane spet vidno in na voljo za obdelavo drugega potrošnika ali istega potrošnika. Ta mehanizem preprečuje, da bi več potrošnikov hkrati obdelali isto sporočilo.
Da preprečimo, da bi delo izginilo, je nujno, da ustrezno upravljate časovno omejitev vidnosti, da bo delo ostalo nevidno, medtem ko se aktivno obdeluje, vendar postane spet vidno, če delo ne uspe ali se izklopi, kar omogoča, da se poskusi.
Upravljanje časovne omejitve vidnosti za obdelavo ponovitev
Če želite zagotoviti, da sporočilo ne izgine iz čakalne vrste po ponovnem poskusu, razmislite o naslednjih pristopih:
- Nastavite ustrezno časovno omejitev vidnosti: Nastavite trajanje časovne omejitve vidnosti, da se ujema ali preseže čas, potreben za najdaljši pričakovani čas obdelave sporočila. Če obdelava traja dlje od časovne omejitve vidnosti, se bo sporočilo ponovno pojavilo, kar bo povzročilo morebitno podvojeno obdelavo ali prezgodnje odstranjevanje.
- Programsko razširite časovno omejitev vidnosti: Če obdelava sporočil traja dlje, kot je predvideno, razširite časovno omejitev vidnosti med obdelavo z uporabo API -ja "ChangeMessagevisity". Ta pristop je še posebej uporaben za dolgotrajne naloge, kjer natančnega časa obdelave ni mogoče določiti. To lahko storite večkrat, da se sporočilo ohranja nevidno, medtem ko se obdelava nadaljuje.
- Za logiko ponovnega poskusa uporabite približno zateleceiveCount: SQS sledi številukrat, ko je bilo sporočilo prejeto in ne izbrisano prek atributa `približno zateleceiveCount`. To štetje lahko uporabimo za izvajanje logike poskusa, kot je povečanje zamud med ponovnimi ponovitvami ali premikanje sporočil v čakalno vrsto mrtvih črk po določenem številu neuspelih poskusov.
Ravnanje z napakami in poskusi z Lambda in SQS
Ko je SQS integriran z AWS Lambda, storitev Lambda samodejno anketira sporočila iz čakalne vrste in prikliče funkcijo. Vgrajeni mehanizem za ponovno poskuse Lambda v interakciji s časovno omejitvijo vidnosti SQS za upravljanje samodejnih poskusov:
- Če funkcija Lambda uspešno obdela sporočilo, sporočilo izbriše iz čakalne vrste.
- Če funkcija Lambda ne uspe obdelati sporočila (npr. Vrže izjemo), se sporočilo ne izbriše in postane spet vidno po izteku časovne omejitve vidnosti.
Za izboljšanje ravnanja z poskusom:
- Ponovite znotraj Lambda Execution: Izvedite logiko poskusa znotraj same funkcije Lambda s pomočjo knjižnic poskusov, kot je "TENNACITY" (Python) ali vgrajena logika poskusa. To omogoča ponovni poskus posameznih sporočil znotraj iste serije, preden se celoten priklic Lambda konča.
- Označite delne okvare pri obdelavi šarže: Ko Lambda obdeluje serije sporočil, lahko poroča, katera sporočila niso uspela, tako da se samo ta sporočila ponovno uvedejo, pri čemer se izognemo ponovnemu poskusu celotne serije.
- Hibridni pristop: Združite Lambda Notranji poskusi s SQS Retri, da se poveča učinkovitost in zmanjšajo nepotrebne okvare.
Uporaba čakalnih vrst (DLQS)
Ko sporočilo večkrat ne uspe obdelati (po konfiguriranem številu poskusov), je prehod v čakalno vrsto mrtvega črpalke (DLQ) ključnega pomena za preprečevanje izgube sporočil:
- Konfigurirajte DLQ v SQS: A DLQ je ločena čakalna vrsta, v katero SQS premika sporočila, ki presegajo največje število sprejema (število poskusov obdelave).
- To omogoča pregled ali ročno posredovanje o problematičnih sporočilih, ne da bi jih izgubili.
- zagotavlja, da sporočila po več neuspehih ne bodo trajno izgubljena ali izginila.
Strategije naprednih poskusov z rezervoarjem
Preprost pristop ponovnega ponovnega ponovnega poskusa v fiksnih intervalih sprosti obdelavo sporočil, vendar lahko to povzroči zastoje in povečane stroške zaradi večkratnih takojšnjih ponovnih poskusov. Napredne strategije za preprečevanje izginotja in optimizacijo ponovitev vključujejo:
- Eksponentni varnostni off: Povečajte zamudo med eksponentnimi ponovitvami, kar je mogoče storiti z manipuliranjem časovne omejitve vidnosti na podlagi števila ponovnega ponovnega ponovnega ponovnega ponovnega.
- Število ponovnih ponovitev po meri in časovne omejitve vidnosti: uporabite zunanje pomnilnik (npr. DynamoDB), da natančno spremljate ponove sporočil, namesto da se zanašate izključno na `približno zateleceiveCount", še posebej, če se sporočila lahko prejemajo večkrat, vendar ne uspešno obdelana.
- Dinamično spremenite vidljivost sporočil: s programsko spreminjanjem časovne omejitve vidnosti glede na število poskusov ali logike varnostne logike se sporočilo po vsaki okvari skriva dlje in zmanjša poskuse v obdobjih ohlajanja.
Vzorčni pristop za izvajanje zanesljivih poskusov
1. Prejmite sporočilo iz čakalne vrste.
2. Obdelajte sporočilo z notranjimi poskusi znotraj lambde ali potrošniške aplikacije.
3. Če obdelava ne uspe tudi po notranjih poskusih:
- Za povečanje časovne omejitve vidnosti na izračunano rezervno obdobje uporabite `ChangeMessageVisity.
- Neobvezno poskusi poskusov poskusov v zunanji shrambi podatkov (kot je DynamoDB) za izvajanje kompleksnih strategij za ponovne poskuse po meri.
4. Po doseženju največjega števila poskusov pustite, da SQ premakne sporočilo v DLQ.
5. Če obdelava uspe, izrecno izbrišite sporočilo iz čakalne vrste.
6. Uporabite spremljanje in opozorila na DLQ -ju za ročno ravnanje z neuspešnimi sporočili.
Upoštevanje za preprečevanje izgube sporočil
- Zagotovite pravilno brisanje: sporočila izbrišite samo, ko je obdelava potrjena uspešna. Prezgodnja brisanje povzroči, da sporočila izginejo.
- Ravnajte časovne omejitve Lambda: Če se izvede Lambda izteče, preden izbriše sporočilo, sporočilo postane spet vidno. Ohranite časovne omejitve vidnosti, usklajene s konfiguracijo Timeout Lambda.
- obdelava idempotentne: Prepričajte se, da je obdelava sporočil idempotentna, tako da poskusi ne povzročajo škodljivih učinkov, če se isto sporočilo obdeluje večkrat.
- Spremljajte Obdobje zadrževanja sporočil: SQS ima zadrževalno obdobje (privzeto 4 dni, največ 14 dni), po katerem se neobdelana sporočila izbrišejo ne glede na status ponovnega poskusa.
- Časovna omejitev vidljivosti v primerjavi s čakalnimi čakalnicami: Med obdelavo velja časovna omejitev vidnosti, medtem ko čakalne vrste za zamude odložijo prvo dostavo novih sporočil.
Dodatne tehnike za zaščito dolgoživosti sporočil
- V telesu sporočila ali atributih izvedite ročne števce, če je potreben bolj finozrnat nadzor ponovnega nadzora.
- Za samodejno zajemanje dogodkov AWS Lambda uporabite AWS Lambda.
- Uporabite čakalne vrste, ne le za sporočila, ki ne uspejo obdelave, ampak tudi za ročno preverjanje, da se izognete tiho izginotje.
- Oblikujte obdelavo šarže z delnim poročanjem o napaki, tako da se samo neuspešna sporočila ponovno ponovno uveljavijo namesto celotne serije, prihranijo čas obdelave in zmanjšajo možnosti za izgubo nepredelanih sporočil.
- Uporabite spremljanje in opozorila z AWS CloudWatch, da zaznate visoke stopnje okvare ali opuščanje sporočil.