Att förhindra ett jobb från att försvinna från en Amazon Simple Queue Service (SQS) -kö efter retriakter innebär att förstå mekaniken för hur SQS-hantering och retriager fungerar, i kombination med att implementera bästa praxis för inställningar för synlighet, felhantering och dead-bokstavskonkonfigurationer. Denna förklaring täcker kärnprinciperna, konfigurationsteknikerna och mönstren som krävs för att upprätthålla synligheten för jobb i en SQS -kö genom retria utan att förlora dem oavsiktligt.
Förstå SQS -meddelandets livscykel och timeout för synlighet
När ett meddelande tas emot från en SQS -kö av en konsument (t.ex. en AWS Lambda -funktion eller någon annan bearbetningstjänst) raderas inte meddelandet omedelbart. Istället blir det osynligt för andra konsumenter under en period som kallas tidsgränsen. Standardsynlighetens timeout för en SQS -kö är 30 sekunder, men den kan konfigureras upp till högst 12 timmar. Om meddelandet inte raderas av konsumenten inom tidsgränsen för synlighet blir det synligt igen och är tillgängligt för behandling av en annan konsument eller samma konsument. Denna mekanism förhindrar flera konsumenter från att bearbeta samma meddelande samtidigt.
För att förhindra att jobbet försvinner är det viktigt att hantera tidsgränsen för synlighet på lämpligt sätt så att jobbet förblir osynligt medan det aktivt behandlas men blir synligt igen om jobbet misslyckas eller tider ut, vilket möjliggör retriationer.
Hantera timeout för synlighet för att hantera retrier
För att säkerställa att ett meddelande inte försvinner från kön av misstag efter återtagning, överväg följande tillvägagångssätt:
- Ställ in lämplig timeout för synlighet: Ställ in tidsgränsen för synlighet för att matcha eller överskrida den tid som krävs för den längsta förväntade behandlingstiden för meddelandet. Om bearbetning tar längre tid än tidsgränsen, kommer meddelandet att dyka upp igen, vilket orsakar potentiell duplicerad bearbetning eller för tidigt borttagning.
- Förläng synlighetens timeout programmatiskt: Om meddelandebehandling tar längre tid än förväntat, förläng synlighetens timeout under bearbetningen med hjälp av API: s "ChangemessageVisibility". Detta tillvägagångssätt är särskilt användbart för långvariga uppgifter där den exakta behandlingstiden inte kan förutbestämmas. Detta kan göras upprepade gånger för att hålla meddelandet osynligt när bearbetningen fortsätter.
- Använd ungefärligareCeiveCount för försökslogik: SQS spårar antalet gånger ett meddelande har tagits emot och inte raderats via attributet `ungefärligvärde '. Denna räkning kan användas för att implementera försökslogik, såsom att öka förseningar mellan retria eller flytta meddelanden till en dödbokstäver efter ett visst antal misslyckade försök.
Felhantering och retria med Lambda och SQS
När SQS är integrerat med AWS Lambda, undersöker Lambda -tjänsten automatiskt meddelanden från kön och åberopar funktionen. Lambdas inbyggda försöksmekanism interagerar med SQS: s timeout för synlighet för att hantera automatiska retrier:
- Om en Lambda -funktion framgångsrikt behandlar ett meddelande raderar det meddelandet från kön.
- Om Lambda -funktionen inte behandlar meddelandet (t.ex. kastar ett undantag), raderas inte meddelandet och blir synligt igen efter att tidsgränsen har löpt ut.
För att förbättra försöket att försöka igen:
- Försök igen inuti Lambda-körningen: Implementera försökslogik i själva Lambda-funktionen med hjälp av försöksbibliotek som `Tenacity '(Python) eller inbyggd försökslogik. Detta tillåter att försöka enskilda meddelanden inom samma parti innan den övergripande Lambda -åkallelsen slutar.
- Markera partiella misslyckanden i batchbehandling: När Lambda bearbetar partier av meddelanden kan det rapportera vilka meddelanden som misslyckades så att endast dessa meddelanden tas om, vilket undviker att försöka försöka hela satsen onödigt.
- Hybridmetod: Kombinera Lambda Internal Retries med SQS Retries för att maximera effektiviteten och minska onödiga fel.
Använda Dead-Letter-köer (DLQS)
När ett meddelande upprepade gånger misslyckas med att bearbeta (efter det konfigurerade antalet retrier) är det avgörande att flytta det till en dödbokstavskö (DLQ) för att förhindra meddelandeförlust:
- Konfigurera DLQ i SQS: En DLQ är en separat kö som SQS flyttar meddelanden som överskrider maximalt mottagningsantal (antal behandlingsförsök).
- Detta möjliggör inspektion eller manuell intervention på problematiska meddelanden utan att förlora dem.
- Säkerställer att meddelanden inte är permanent förlorade eller försvinner efter flera fel.
Avancerade försöksstrategier med backoff
En enkel försöksmeddelande för försök tillvägagångssätt med fasta intervaller, men detta kan orsaka överbelastning och ökade kostnader på grund av upprepade omedelbara retria. Avancerade strategier för att förhindra försvinnande och optimera retrierna inkluderar:
- Exponentiell backoff: Öka förseningen mellan återanslutningar exponentiellt, vilket kan göras genom att manipulera synlighetens timeout dynamiskt baserat på försöksräkningen.
- Anpassade försöksräkningar och tidsgränser: Använd extern lagring (t.ex. DynamoDB) för att spåra meddelandets retrier exakt istället för att förlita sig enbart på "ungefärlig countecount", särskilt när meddelanden kan tas upp flera gånger men inte behandlas framgångsrikt.
- Ändra meddelandets synlighet dynamiskt: Genom att programmatiskt ändra tidsgränsen för synlighet baserat på antalet retrivs eller backoff -logik förblir meddelandet dold längre efter varje misslyckande, vilket minskar retrivs under nedkylningsperioder.
Exempelmetod för att implementera tillförlitliga retrier
1. Ta emot meddelandet från kön.
2. Behandla meddelandet med interna retrier i Lambda eller konsumentapplikation.
3. Om bearbetning misslyckas även efter interna retrivs:
- Använd `ChangemessageVisibility 'för att öka tidsgränsen till en beräknad backoff -period.
- Registrera försöksförsök i en extern datalager (som DynamoDB) för att implementera anpassade komplexa försöksstrategier.
4. När det maximala antalet retrivs har uppnåtts, låt SQ flytta meddelandet till DLQ.
5. Om bearbetningen lyckas radera uttryckligen meddelandet från kön.
6. Använd övervakning och varningar på DLQ för att hantera misslyckade meddelanden manuellt.
Överväganden för att förebygga meddelandesförlust
- Se till att korrekt borttagning: Ta bara bort meddelanden när behandlingen har bekräftats framgångsrika. För tidig radering får meddelanden att försvinna.
- Hantera Lambda -timeouts: Om Lambda -körningen tider ut innan du tar bort ett meddelande blir meddelandet synligt igen. Håll tidsgränsen för synlighet i linje med Lambda timeout -konfiguration.
- Idempotent bearbetning: Se till att meddelandebehandling är idempotent så att retrimer inte orsakar negativa effekter om samma meddelande behandlas flera gånger.
- Övervaka meddelandets lagringsperiod: SQS har en kvarhållningsperiod (standard 4 dagar, max 14 dagar), varefter obearbetade meddelanden raderas oavsett försöksstatus.
- Synlighet timeout vs fördröjningsköer: Synlighet timeout gäller under bearbetning, medan fördröjningsköer skjuter upp första leveransen av nya meddelanden.
Ytterligare tekniker för att skydda meddelandets livslängd
- Implementera manuella försökskräp i meddelandekroppen eller attribut om mer finkornig försökskontroll krävs.
- Använd AWS Lambda -destinationer för att fånga felhändelser automatiskt.
- Anställ de döda bokstäver inte bara för meddelanden som misslyckas utan också för manuell verifiering för att undvika tyst försvinnande.
- Design batchbehandling med rapportering av partiell fel så att endast misslyckade meddelanden tas om i stället för hela satsen, sparar behandlingstid och minskar chansen att förlora obearbetade meddelanden.
- Använd övervakning och varningar med AWS CloudWatch för att upptäcka höga felhastigheter eller övergivande av meddelanden.