Empêcher un emploi de disparaître d'une file d'attente Amazon Simple Fidue Service (SQS) après la réparation implique la compréhension de la mécanique du fonctionnement de la manipulation et des réseaux SQS, combinée à la mise en œuvre des meilleures pratiques pour les paramètres de délai de visibilité, la gestion des erreurs et les configurations de file d'attente à lettres mortes. Cette explication couvre les principes de base, les techniques de configuration et les modèles nécessaires pour maintenir la visibilité des travaux dans une file d'attente SQS à travers des tentatives sans les perdre par inadvertance.
Comprendre le cycle de vie des messages SQS et le délai de visibilité
Lorsqu'un message est reçu d'une file d'attente SQS par un consommateur (comme une fonction AWS Lambda ou tout autre service de traitement), le message n'est pas supprimé immédiatement. Au lieu de cela, il devient invisible pour les autres consommateurs pendant une période connue sous le nom de temps mort de visibilité. Le délai de visibilité par défaut pour une file d'attente SQS est de 30 secondes, mais il peut être configuré jusqu'à un maximum de 12 heures. Si le message n'est pas supprimé par le consommateur dans le délai de visibilité, il redevient visible et disponible pour le traitement par un autre consommateur ou le même consommateur. Ce mécanisme empêche plusieurs consommateurs de traiter simultanément le même message.
Pour empêcher le travail de disparaître, il est essentiel de gérer le délai de visibilité de manière appropriée afin que le travail reste invisible pendant son traitement activement mais redevient visible si le travail échoue ou les temps, permettant des tentatives.
Gérer le délai de visibilité pour gérer les tentatives
Pour vous assurer qu'un message ne disparaît pas accidentellement de la file d'attente après les tentatives, considérez les approches suivantes:
- Définissez le délai de visibilité approprié: définissez la durée du délai d'expiration de visibilité pour correspondre ou dépasser le temps requis pour le temps de traitement attendu le plus long du message. Si le traitement prend plus de temps que le délai de visibilité, le message réapparaîtra, provoquant un traitement en double potentiel ou une suppression prématurée.
- Étendre le délai d'expiration de visibilité par programme: si le traitement des messages prend plus de temps que prévu, étendez le délai de visibilité pendant le traitement à l'aide de l'API `ChangeMessageVisibility`. Cette approche est particulièrement utile pour les tâches de longue durée où le temps de traitement exact ne peut pas être prédéterminé. Cela peut être fait à plusieurs reprises pour maintenir le message invisible pendant que le traitement se poursuit.
- Utilisez approximateReceiveCount pour Retry Logic: SQS suit le nombre de fois où un message a été reçu et non supprimé via l'attribut `approximateCeveiveCount`. Ce décompte peut être utilisé pour implémenter la logique de réessayer, tel que l'augmentation des retards entre les tentatives ou le déplacement des messages vers une file d'attente de lettres mortes après un certain nombre de tentatives infructueuses.
Gestion des erreurs et Retries avec Lambda et SQS
Lorsque SQS est intégré à AWS Lambda, le service lambda interroge automatiquement les messages de la file d'attente et invoque la fonction. Le mécanisme de réessayer intégré de Lambda interagit avec le délai de visibilité de SQS pour gérer les tentatives automatiques:
- Si une fonction Lambda traite avec succès un message, il supprime le message de la file d'attente.
- Si la fonction Lambda ne traite pas le message (par exemple, lance une exception), le message n'est pas supprimé et redevient visible après l'expiration du délai de visibilité.
Pour améliorer la manipulation de réessayer:
- Réessayez dans l'exécution de Lambda: implémentez la logique de réessayer à l'intérieur de la fonction lambda elle-même à l'aide de bibliothèques de retche comme «Tenacity» (Python) ou de la logique de retoue intégrée. Cela permet de réessayer des messages individuels dans le même lot avant la fin de l'invocation globale de Lambda.
- Marquez les échecs partiels dans le traitement par lots: lorsque Lambda traite les lots de messages, il peut signaler quels messages ont échoué afin que seuls ces messages soient retirés, évitant de réessayer l'intégralité du lot inutilement.
- Approche hybride: combinez les tentatives internes lambda avec des tentatives SQS pour maximiser l'efficacité et réduire les défaillances inutiles.
Utilisation de files d'attente de lettres mortes (DLQ)
Lorsqu'un message ne parvient à pas à plusieurs reprises (après le nombre configuré de tentatives), il est essentiel de le déplacer vers une file d'attente de lettres morts (DLQ) pour éviter la perte de messages:
- Configurer DLQS dans SQS: Un DLQ est une file d'attente distincte dans laquelle SQS déplace les messages qui dépassent le nombre maximal de réception (nombre de tentatives de traitement).
- Cela permet une inspection ou une intervention manuelle sur les messages problématiques sans les perdre.
- s'assure que les messages ne sont pas perdus ou disparus en permanence après plusieurs échecs.
Stratégies avancées de réessayer avec backoff
Une approche simple de réessayer réjouit le traitement des messages à intervalles fixes, mais cela peut entraîner une congestion et une augmentation des coûts dus aux tentatives immédiates répétées. Les stratégies avancées pour prévenir la disparition et l'optimisation des tentatives comprennent:
- Backoff exponentiel: augmentez le retard entre les tentatives de façon exponentielle, ce qui peut être fait en manipulant le délai de visibilité dynamiquement en fonction du nombre de réchauffes.
- Couvrations de réessayer et délai de visibilité personnalisées: utilisez le stockage externe (par exemple, DynamoDB) pour suivre les rafraîchissements de messages avec précision au lieu de s'appuyer uniquement sur `approximation approximateceiveCount», en particulier lorsque les messages peuvent être reçus plusieurs fois mais pas traités avec succès.
- Modifier la visibilité du message dynamiquement: en modifiant programmatiques le délai d'expiration de visibilité en fonction du nombre de tentatives ou de la logique de backoff, le message reste caché plus longtemps après chaque échec, réduisant les tentatives pendant les périodes de recharge.
Exemple d'approche pour implémenter des tentatives fiables
1. Recevez le message de la file d'attente.
2. Traitez le message avec des tentatives internes à l'intérieur de l'application Lambda ou grand public.
3. Si le traitement échoue même après les tentatives internes:
- Utilisez «ChangeMessageVisibility» pour augmenter le délai de visibilité à une période de backoff calculée.
- éventuellement, enregistrez les tentatives de réessayer dans un magasin de données externe (comme DynamoDB) pour implémenter des stratégies de réessayer complexes personnalisées.
4. Une fois le nombre maximal de tentatives atteintes, laissez SQS déplacer le message vers le DLQ.
5. Si le traitement réussit, supprimez explicitement le message de la file d'attente.
6. Utilisez la surveillance et les alertes sur DLQS pour gérer manuellement les messages échoués.
Considérations pour prévenir la perte de messages
- Assurer la suppression appropriée: supprimer les messages uniquement une fois le traitement confirmé réussi. La suppression prématurée fait disparaître les messages.
- Gérer les délais de lambda: Si l'exécution de Lambda met à temps avant de supprimer un message, le message redevient visible. Gardez les délais de visibilité alignés sur la configuration du délai d'expiration de Lambda.
- Traitement idempotent: assurez-vous que le traitement des messages est idempotent afin que les tentatives ne provoquent pas d'effets négatifs si le même message est traité plusieurs fois.
- Période de rétention des messages de surveillance: SQS a une période de rétention (par défaut 4 jours, max 14 jours) après quoi les messages non transformés sont supprimés quel que soit l'état de réessayer.
- Timeout de visibilité VS File d'attente: le délai de visibilité s'applique pendant le traitement, tandis que les files d'attente de retard reportent la première livraison de nouveaux messages.
Additional Techniques to Safeguard Message Longevity
- Implémentez les compteurs de réessayer manuels dans le corps du message ou les attributs en cas de contrôle de réessayer plus à grain fin.
- Utilisez AWS Lambda Destinations pour capturer automatiquement les événements de défaillance.
- Utilisez des files d'attente de lettres madeules non seulement pour les messages qui échouent le traitement, mais aussi pour la vérification manuelle pour éviter la disparition silencieuse.
- Concevoir le traitement par lots avec une déclaration de défaillance partielle afin que seuls les messages échoués soient retirés au lieu de l'ensemble du lot, gagnant du temps de traitement et réduisant les chances de perdre des messages non transformés.
- Utiliser la surveillance et les alertes avec AWS CloudWatch pour détecter les taux de défaillance élevés ou l'abandon des messages.