Запобігання роботі роботи з черги Amazon Simply Cureue (SQS) після повторних повторень передбачає розуміння механіки того, як працюють у обробці SQS та спростування в поєднанні з впровадженням найкращих практик для налаштувань часу видимості, поводження з помилками та конфігурацією черги з мертвими літерами. Це пояснення охоплює основні принципи, методи конфігурації та шаблони, необхідні для підтримки видимості робочих місць у черзі SQS, через повторні повторні, не втрачаючи їх ненавмисно.
Розуміння життєвого циклу та видимості
Коли споживач отримує повідомлення від черги SQS (наприклад, функція AWS Lambda або будь -яка інша послуга обробки), повідомлення не видалено негайно. Натомість це стає невидимим для інших споживачів протягом періоду, відомого як тайм -аут видимості. Час очікування видимості за замовчуванням для черги SQS становить 30 секунд, але його можна налаштувати до максимум 12 годин. Якщо споживач не видалено споживачем протягом періоду очікування видимості, воно знову стає видно і доступним для обробки іншим споживачем або тим самим споживачем. Цей механізм заважає декільком споживачам одночасно обробляти одне і те ж повідомлення.
Щоб запобігти зникненню роботи, важливо належним чином керувати тайм -аутом видимості, щоб робота залишалася невидимою, поки вона активно обробляється, але знову стає помітною, якщо робота не вдасться або виходить, що дозволяє здійснювати повторні.
Управління тайм -аутом видимості для обробки повторних дій
Для того, щоб повідомлення не зникло з черги випадково після повторних повторних підходів, розглянемо наступні підходи:
- Встановіть відповідний час очікування видимості: Встановіть тривалість часу видимості, щоб відповідати або перевищити час, необхідний для найдовшого очікуваного часу обробки повідомлення. Якщо обробка займає більше часу, ніж час очікування видимості, повідомлення знову з’явиться, що спричиняє потенційну повторювану обробку або передчасне видалення.
- Програмно розширити час очікування видимості: Якщо обробка повідомлень займає більше часу, ніж передбачалося, продовжуйте час очікування видимості під час обробки за допомогою API `Changemessagevisibility`. Цей підхід особливо корисний для тривалих завдань, коли точний час обробки не може бути визначений. Це можна зробити неодноразово, щоб повідомлення не було невидимим під час обробки триває.
- Використовуйте приблизну групу для логіки повторити: SQS відстежує кількість разів, коли було отримано повідомлення, а не видалено через атрибут `ate -beathereceivecount`. Цей підрахунок може бути використаний для впровадження логіки повторної повтори, наприклад, збільшення затримок між повторними повідомленнями або переміщенням повідомлення до черги мертвої літери після певної кількості невдалих спроб.
Поводження з помилками та повторне повторення за допомогою Lambda та SQS
Коли SQS інтегрується з AWS Lambda, послуга Lambda автоматично опитує повідомлення з черги та викликає функцію. Вбудований механізм повторного повторного механізму Lambda взаємодіє з тайм-атом видимості SQS для управління автоматичними повторами:
- Якщо Lambda функціонує успішно обробляє повідомлення, він видаляє повідомлення з черги.
- Якщо функція Lambda не вдається обробити повідомлення (наприклад, кидає виняток), повідомлення не видаляється і знову стає видимним після закінчення терміну очікування видимості.
Для посилення обробки повторного покриття:
- Повторіть всередині виконання лямбда: Впровадження логіки повторного спроби всередині функції Lambda сам за допомогою бібліотек повторного повторного регіону, таких як `estracity` (python) або вбудована логіка повторного спрововання. Це дозволяє повторити окремі повідомлення в межах однієї партії до того, як закінчиться загальний заклик Lambda.
- Позначте часткові збої в пакетній обробці: Коли Lambda обробляє партії повідомлень, він може повідомити, які повідомлення не вдалося, щоб лише ці повідомлення повторювались, уникаючи повторного повторного повторного повторного повторного партії.
- Гібридний підхід: поєднуйте внутрішні відповіді Lambda з опитуваннями SQS для досягнення максимальної ефективності та зменшення непотрібних збоїв.
Використання черг Dead-letter (DLQ)
Коли повідомлення неодноразово не вдається обробляти (після налаштованої кількості повторних повторних пристроїв), переміщення його до черги мертвих листів (DLQ) має вирішальне значення для запобігання втрати повідомлення:
- Налаштування DLQ в SQS: DLQ - це окрема черга, на яку SQS переміщує повідомлення, що перевищують максимальний кількість прийому (кількість спроб обробки).
- Це дозволяє проводити перевірку або ручне втручання на проблемні повідомлення, не втрачаючи їх.
- гарантує, що повідомлення не постійно втрачаються або зникають після декількох збоїв.
Розширені стратегії повторного повторного засобу з Backoff
Простий підхід для повторного повторного повторного підходу повторює обробку повідомлень через фіксовані інтервали, але це може спричинити затори та збільшити вартість через неодноразові негайні повторні. Розширені стратегії запобігання зникнення та оптимізації повторних виплат включають:
- Експоненціальний резервний бек -оф: Збільшити затримку між повторними повторами в експоненціальному масштабі, що може бути зроблено, динамічно маніпулюючи видимістю очікування на основі кількості повторити.
- Спеціальні підрахунки повторити та тайм -аути видимості: Використовуйте зовнішнє сховище (наприклад, DynamoDB), щоб точно відстежувати повторні повідомлення, а не покладатися виключно на `ActirateCeiveCount`, особливо коли повідомлення можуть бути отримані кілька разів, але не обробляються успішно.
- Динамічно змініть видимість повідомлень: Програмно змінюючи тайм -аут видимості на основі кількості повторних повторень або логіки резервного строку, повідомлення залишається прихованим довше після кожної невдачі, зменшуючи повторні періоди під час періодів.
Зразок підходу до впровадження надійних повторів
1. Отримайте повідомлення з черги.
2. Обробіть повідомлення з внутрішніми повторними повторами всередині Lambda або Consumer Application.
3. Якщо обробка не вдається навіть після внутрішніх повторних виплат:
- Використовуйте `Changemessagevisibility`, щоб збільшити тайм -аут видимості до обчисленого періоду відступу.
- За бажанням записуйте спроби повторити у зовнішньому сховищі даних (наприклад, DynamoDB) для впровадження спеціальних складних стратегій повторного повторного покриття.
4. Після досягнення максимальної кількості повторних пристроїв нехай SQ переміщує повідомлення до DLQ.
5. Якщо обробка вдасться, явно видаліть повідомлення з черги.
6. Використовуйте моніторинг та сповіщення про DLQ, щоб обробляти невдалі повідомлення вручну.
міркувань щодо запобігання втрати повідомлень
- Забезпечити належне видалення: Видалити повідомлення лише після того, як обробка підтверджується успішною. Передчасне видалення змушує повідомлення зникати.
- Обробляйте тайм -аути Lambda: Якщо Lambda виконання часу виходить перед видаленням повідомлення, повідомлення знову стає помітним. Зберігайте тайм -аути видимості, узгоджені з конфігурацією тайм -ауту Lambda.
- IDempotent Обробка: Переконайтесь, що обробка повідомлень є ідейтотентною, щоб повторення не викликали несприятливих ефектів, якщо одне і те ж повідомлення обробляється кілька разів.
- Моніторинг періоду утримання повідомлень: SQS має період утримання (за замовчуванням 4 дні, максимум 14 днів), після чого неперероблені повідомлення видаляються незалежно від статусу повторного спроби.
- Час очікування видимості та черги затримки: Час очікування видимості застосовується під час обробки, тоді як черги затримки відкладають першу доставку нових повідомлень.
Додаткові методи для захисту довговічності повідомлення
- Впровадження ручних лічильників для повторного повторного тіла в тілі або атрибутах, якщо потрібно більш тонкозернистий контроль повторного спрововання.
- Використовуйте напрямки AWS Lambda, щоб автоматично захоплювати події невдачі.
- Використовуйте черги з мертвими літерами не лише для повідомлень, які не вдаються, але й для ручної перевірки, щоб уникнути мовчазного зникнення.
- Проектування пакетної обробки з частковою звітністю про відмову, щоб лише не вдалося повторно повторно повторюватися замість всієї партії, заощаджуючи час обробки та зменшуючи шанси втратити необроблені повідомлення.
- Використовуйте моніторинг та сповіщення з AWS CloudWatch для виявлення високих показників відмови або відмови від повідомлень.