Az Amazon Simple Sorwe Service (SQS) sorból történő eltűnésének megakadályozása az újbóli visszatérések után magában foglalja az SQS kezelésének és a munka újbóli mechanikájának megértését, a láthatóság időtúllépési beállításainak, a hibakezelésnek és a holtbetűs sorkonfigurációknak a bevált gyakorlatok megvalósításával kombinálva. Ez a magyarázat lefedi az alapelveket, a konfigurációs technikákat és a mintákat, amelyek szükségesek a munkák láthatóságának fenntartásához egy SQS sorban az újbóli visszatérítésen keresztül, anélkül, hogy véletlenül elveszítenék őket.
Az SQS üzenet életciklusának megértése és a láthatóság időtúllépése
Ha egy üzenet érkezik egy SQS sorból egy fogyasztó (például egy AWS Lambda funkció vagy bármely más feldolgozási szolgáltatás), az üzenet nem törli azonnal. Ehelyett más fogyasztók számára láthatatlanná válik a láthatósági időkorlátnak nevezett időszakra. Az SQS sor alapértelmezett láthatóságának időkorlátja 30 másodperc, de legfeljebb 12 óráig konfigurálható. Ha az üzenetet a fogyasztó nem törli a láthatóság időtúllépési periódusában, akkor ismét láthatóvá válik, és egy másik fogyasztó vagy ugyanaz a fogyasztó számára elérhető. Ez a mechanizmus megakadályozza, hogy több fogyasztó egyszerre dolgozzon fel ugyanazt az üzenetet.
Annak megakadályozása érdekében, hogy a munka eltűnjön, elengedhetetlen a láthatósági időtúllépés megfelelő kezelése, hogy a munka láthatatlan maradjon, miközben aktívan feldolgozzák, de ismét láthatóvá válik, ha a munka meghibásodik vagy időpontok, lehetővé téve az újratöltést.
A láthatósági időkorlát kezelése az újbóli kezelés kezelése érdekében
Annak biztosítása érdekében, hogy az üzenet az újratervezés után véletlenül ne tűnik el a sorból, vegye figyelembe a következő megközelítéseket:
- Állítsa be a megfelelő láthatósági időtúllépést: Állítsa be a láthatósági időtúllépési időtartamot, hogy megfeleljen, vagy meghaladja az üzenet leghosszabb várható feldolgozási idejéhez szükséges időt. Ha a feldolgozás hosszabb ideig tart, mint a láthatósági időtúllépés, akkor az üzenet újra megjelenik, ami potenciális duplikált feldolgozást vagy korai eltávolítást okoz.
- Bővítse a láthatóság időkorlátját programozottan: Ha az üzenetfeldolgozás a vártnál hosszabb ideig tart, akkor a feldolgozás során a „ChangeMessageVisibility” API segítségével bővítse a láthatósági időtúllépést. Ez a megközelítés különösen hasznos a hosszú távú feladatokhoz, ahol a pontos feldolgozási időt nem lehet előre meghatározni. Ezt ismételten meg lehet tenni, hogy az üzenet láthatatlan maradjon, amíg a feldolgozás folytatódik.
- Használja a korbácsolási logikát: az SQS nyomon követi, hogy hányszor érkezett üzenet, és nem törölték a „közelítőegység -iVecount” attribútumon keresztül. Ez a szám felhasználható az újratervezési logika megvalósításához, például az újratöltések vagy az üzenetek közötti késések növelésére egy bizonyos számú sikertelen kísérlet után.
Hibakezelés és újratárgyalás Lambda és SQS segítségével
Amikor az SQS integrálódik az AWS Lambda -val, a Lambda szolgáltatás automatikusan szavaz az üzenetekről a sorból, és meghívja a funkciót. A Lambda beépített újraprózati mechanizmusa kölcsönhatásba lép az SQS láthatóságának időkorlátjával az automatikus újratervezés kezelése érdekében:
- Ha egy lambda funkció sikeresen feldolgozza az üzenetet, akkor törli az üzenetet a sorból.
- Ha a Lambda funkció nem dolgozza fel az üzenetet (például kivételt dob), akkor az üzenetet nem törlik, és a láthatósági időkorlát lejárta után ismét láthatóvá válik.
Az újrapróbálkozás javítása érdekében:
- A Lambda végrehajtásának újjáélesztése: Végezze el a Lambda funkció belsejében a Lambda funkciót olyan újbóli könyvtárak segítségével, mint a `tartósság (Python) vagy a beépített újbóli logika. Ez lehetővé teszi az egyes üzenetek ugyanazon a tételen belüli újbóli átgondolását, mielőtt a lambda -hívás véget ér.
- Jelölje meg a részleges hibákat a kötegelt feldolgozásban: Amikor a Lambda üzenetek sorozatát dolgozza fel, akkor jelentheti, hogy mely üzenetek kudarcot vallnak, hogy csak ezeket az üzeneteket támasztják alá, elkerülve, hogy a teljes tétel feleslegesen újra megismételje.
- Hibrid megközelítés: Kombinálja a Lambda belső újratöltését az SQS -returásokkal a hatékonyság maximalizálása és a felesleges hibák csökkentése érdekében.
Holtbetűs sorok (DLQ) használata
Ha egy üzenet többször nem dolgozik fel (a konfigurált számú újratervezés után), akkor az üzenetvesztés megakadályozása érdekében kritikus jelentőségű a holtlevelű sorba (DLQ) történő áthelyezés:
- A DLQ -k konfigurálása az SQS -ben: A DLQ egy külön sor, amelyre az SQS olyan üzeneteket mozgat, amelyek meghaladják a maximális vételi számot (a feldolgozási kísérletek száma).
- Ez lehetővé teszi a problémás üzenetek ellenőrzését vagy kézi beavatkozását anélkül, hogy elveszítené őket.
- Gondoskodik arról, hogy az üzenetek több hibája után ne veszítsenek el állandóan vagy eltűnjenek.
Advanced Retry Strategies Backoff
Egy egyszerű újraprózis megközelítés újratervezi az üzenetfeldolgozást rögzített időközönként, de ez torlódást és megnövekedett költségeket okozhat az ismételt azonnali újratervezés miatt. Az eltűnés megakadályozására és az optimalizálásra irányuló fejlett stratégiák a következők:
- Exponenciális visszaesés: Növelje az exponenciálisan az újbóli visszatérések közötti késleltetést, amelyet a láthatóság időkorlátjának dinamikusan történő manipulálásával lehet elvégezni.
- Egyéni újratervezési számok és a láthatóság időtúllépései: Használjon külső tárolót (például a DynamoDB) az üzenetek újbóli újbóli nyomon követéséhez, ahelyett, hogy kizárólag a „közelítőszerre mutatja”, különösen akkor, ha az üzenetek többször fogadhatók, de nem sikeresen feldolgozhatók.
- Az üzenet láthatóságának dinamikusan módosítása: A láthatóság időkorlátjának programozással történő megváltoztatásával az újratervezés vagy a visszafizetési logika száma alapján az üzenet minden hibát követően hosszabb ideig rejtve marad, csökkentve az újratöltéseket a hűtési periódusokban.
Minta megközelítés a megbízható újratervezés megvalósításához
1. Fogadja el az üzenetet a sorból.
2. Az üzenetet a Lambda vagy a Consumer alkalmazás belsejében lévő belső visszatérítéssel dolgozza fel.
3. Ha a feldolgozás a belső újratöltések után is meghibásodik:
- Használja a „ChangeMessageVisibility” használatát a láthatósági időtúllépés növelésére a kiszámított visszaadási időszakra.
.
4. Miután a maximális újbóli számú számot elérte, hagyja, hogy az SQ -k az üzenetet a DLQ -ba mozgassák.
5. Ha a feldolgozás sikeres, akkor kifejezetten törölje az üzenetet a sorból.
6. Használja a DLQ -k megfigyelését és riasztásait a sikertelen üzenetek kézi kezeléséhez.
Megfontolások az üzenetvesztés megelőzésére
- Gondoskodjon a megfelelő törlésről: Csak az üzenetek törlése, miután a feldolgozás sikeresnek bizonyul. A korai törlés miatt az üzenetek eltűnnek.
- Kezelje a lambda időtúllépéseit: Ha a lambda végrehajtási időpontja az üzenet törlése előtt, az üzenet ismét láthatóvá válik. Tartsa a láthatósági időtúllépést a Lambda időtúllépési konfigurációjával.
- Idempotent feldolgozás: Győződjön meg arról, hogy az üzenetfeldolgozás idempotens -e, hogy az újbóli újratervezés ne okozzon káros hatásokat, ha ugyanazt az üzenetet többször feldolgozzák.
- Monitor Message Retening periódus: Az SQS -nek van egy megőrzési periódusa (alapértelmezett 4 nap, legfeljebb 14 nap), amely után a feldolgozatlan üzeneteket törölik, függetlenül az újbóli állapottól.
- A láthatóság időkorlátja vs késleltetési sorok: A láthatóság időkorlátja a feldolgozás során érvényes, míg a késleltetési sorok elhalasztják az új üzenetek első kézbesítését.
További technikák az üzenet hosszú élettartamának védelméhez
- Végezze el a kézikönyv újratervezési pultjait az üzenet testületén vagy attribútumokban, ha finomabb újraszemélyes újbóli ellenőrzésre van szükség.
- Használjon AWS Lambda úti célokat a kudarc események automatikus rögzítéséhez.
- Holtbetűs sorokat alkalmazzon nemcsak a feldolgozás meghibásodási, hanem a kézi ellenőrzéshez is, hogy elkerülje a csendes eltűnést.
- Tervezze meg a kötegelt feldolgozást részleges hibajelentéssel, hogy csak a sikertelen üzenetek maradjanak vissza a teljes tétel helyett, megtakarítva a feldolgozási időt és csökkentve a feldolgozatlan üzenetek elvesztésének esélyét.
- Használjon megfigyelést és riasztásokat az AWS CloudWatch segítségével a magas hibaarány vagy az üzenet elhagyásának észlelésére.