Zabránenie zmiznutiu úlohy z frontu Amazon Simple Front Service (SQS) po opätovných opätovných opätovných opätovných zariadeniach zahŕňa porozumenie mechaniky toho, ako spracúvajú a opätovné spracovanie SQS, v kombinácii s implementáciou osvedčených postupov pre nastavenia časového limitu viditeľnosti, manipuláciu s chybami a konfigurácie frontov s mŕtvymi písmenami. Toto vysvetlenie sa vzťahuje na základné princípy, konfiguračné techniky a vzorce potrebné na udržanie viditeľnosti úloh vo fronte SQS prostredníctvom opätovných opätovných osôb bez toho, aby ich neúmyselne stratili.
Pochopenie životného cyklu správy SQS a časový cyklus viditeľnosti
Ak je správa prijatá z frontu SQS spotrebiteľom (napríklad funkcia AWS Lambda alebo akejkoľvek inej služby spracovania), správa sa okamžite neodstráni. Namiesto toho sa stáva neviditeľným pre ostatných spotrebiteľov na obdobie známe ako časový limit viditeľnosti. Predvolený časový limit viditeľnosti pre front SQS je 30 sekúnd, ale môže byť nakonfigurovaný až na maximálne 12 hodín. Ak správa nevymaže spotrebiteľ v období časového limitu viditeľnosti, je opäť viditeľná a je k dispozícii na spracovanie iným spotrebiteľom alebo rovnakým spotrebiteľom. Tento mechanizmus bráni viacerým spotrebiteľom v súčasnom spracovaní tej istej správy.
Aby sa zabránilo zmiznutiu práce, je nevyhnutné primerane zvládnuť časový limit viditeľnosti, aby táto práca zostala neviditeľná, keď sa aktívne spracováva, ale opäť sa viditeľná, ak práca zlyhá alebo časy, čo umožňuje opätovné opätovné vyberanie.
Spravovanie časového limitu viditeľnosti na zvládnutie rekcií
Aby ste zaistili, že správa nezmizne z frontu náhodne po opätovných rektách, zvážte nasledujúce prístupy:
- Nastavte vhodný časový limit viditeľnosti: Nastavte trvanie časového limitu viditeľnosti tak, aby sa zhodoval alebo prekročil čas potrebný na najdlhší očakávaný čas spracovania správy. Ak spracovanie trvá dlhšie ako časový limit viditeľnosti, správa sa znova objaví, čo spôsobí potenciálne duplicitné spracovanie alebo predčasné odstránenie.
- Programovo rozšíriť časový limit viditeľnosti: Ak spracovanie správ trvá dlhšie, ako sa predpokladalo, rozšíriť časový limit viditeľnosti počas spracovania pomocou rozhrania „ChangeMessageVisibility“ API. Tento prístup je užitočný najmä pre dlhodobé úlohy, v ktorých nie je možné predurčiť presný čas spracovania. To sa dá urobiť opakovane, aby sa táto správa udržala neviditeľná pri pokračovaní spracovania.
- Použite približne na logiku opakovania: SQS sleduje počet, koľkokrát bola správa prijatá, a nie je odstránená prostredníctvom atribútu „približného“. Tento počet sa dá použiť na implementáciu logiky opakovania, ako je napríklad zvýšenie oneskorení medzi opätovnými hodnotami alebo pohybmi správ do frontu s mŕtvym písmenom po určitom počte neúspešných pokusov.
Manipulácia s chybami a opakovania s Lambda a SQS
Keď je SQS integrovaný s AWS Lambda, služba Lambda automaticky angažuje správy z frontu a vyvolá funkciu. Vstavaný mechanizmus Lambda v interakcii s časovým limitom viditeľnosti SQS na správu automatických opätovných opätovných osôb:
- Ak funkcia Lambda úspešne spracuje správu, odstráni správu z frontu.
- Ak funkcia Lambda nedokáže spracovať správu (napr. Hodí výnimku), správa sa neodstráni a po uplynutí časového limitu viditeľnosti sa znova nevidí.
Zvýšenie spracovania opakovania:
- Pokračujte vo vnútri vykonávania Lambda: Implementujte logiku opakovania vo vnútri samotnej funkcie Lambda pomocou knižníc Zopakujte sa ako `húže (python) alebo vstavaná logika opakovania. To umožňuje opakovanie jednotlivých správ v tej istej dávke pred koncom celkového vyvolania Lambda.
- Označte čiastočné zlyhania v dávkovom spracovaní: Keď Lambda spracúva dávky správ, môže nahlásiť, ktoré správy zlyhali, takže sa tieto správy odobrali, čím sa zbytočne zabránilo opakovaniu celej dávky.
- Hybridný prístup: Kombinujte interné recesie Lambda s rektormi SQ, aby sa maximalizovala účinnosť a znížila zbytočné zlyhania.
Použitie frontov s mŕtvym písmenom (DLQ)
Ak sa správa opakovane nespracováva (po nakonfigurovanom počte opätovných opakovaní), presunutie do frontu s mŕtvym písmenom (DLQ) je rozhodujúce na zabránenie straty správ:
- Konfigurujte DLQ v SQS: DLQ je samostatný front, do ktorého SQS presúva správy, ktoré presahujú maximálny počet prijímania (počet pokusov o spracovanie).
- To umožňuje kontrolu alebo manuálny zásah do problematických správ bez ich straty.
- zaisťuje, že správy sa po viacerých zlyhaniach neustále nestratia alebo nezmiznú.
Pokročilé stratégie pokusu so zálohou
Spracovanie správ o jednoduchom opakovanom pokuse o spracovanie správ v pevných intervaloch, ale to môže spôsobiť preťaženie a zvýšené náklady v dôsledku opakovaných okamžitých opakovaní. Pokročilé stratégie na zabránenie zmiznutia a optimalizáciu rekcií zahŕňajú:
- Exponenciálny chrbát: Zvýšte oneskorenie medzi rektormi exponenciálne, čo sa dá dosiahnuť dynamicky manipuláciou s časovým limitom viditeľnosti na základe počtu opakovania.
- Počty na mieru opakovania a časové limity viditeľnosti: Použite externé úložisko (napr. DynamoDB) na presné sledovanie opakovaní správ namiesto toho, aby ste sa spoliehali výlučne na „približnereCeCeiveCount“, najmä ak môžu byť správy prijaté viackrát, ale neboli úspešne spracované.
- Dynamicky zmeňte viditeľnosť správy: programovou zmenou časového limitu viditeľnosti na základe počtu opätovných rekcií alebo logiky záloh, správa zostáva po každom zlyhaní skrytá dlhšie a znižuje opakovanie počas období stráženia.
Vzorový prístup k implementácii spoľahlivých retícií
1. Prijmite správu z frontu.
2. Spracujte správu internými rektormi vo vnútri Lambda alebo spotrebiteľskej aplikácie.
3. Ak spracovanie zlyhá ani po vnútorných opätovných rokoch:
- Na zvýšenie časového limitu viditeľnosti na vypočítané obdobie spätného zálohy použite „ChangeMessageVisibility“.
- Voliteľne sa pokusy o pokusy o pokusy zaznamenávajú v externom obchode s údajmi (napríklad DynamoDB) na implementáciu vlastných komplexných stratégií opakovania.
4. Po dosiahnutí maximálneho počtu opätovných rekcií nechajte SQS posunúť správu na DLQ.
5. Ak spracovanie uspeje, výslovne odstráňte správu z frontu.
6. Na manuálne spracovanie neúspešných správ použite monitorovanie a upozornenia na DLQ.
Úvahy o zabránení straty správ
- Zaistite správne vymazanie: Správy odstráňte iba po potvrdení spracovania úspešné. Predčasné vymazanie spôsobuje zmiznutie správ.
- Zvládajte časové limity Lambda: Ak Lambda vykoná čas pred odstránením správy, správa sa znova zobrazí. Udržujte časové limity viditeľnosti v súlade s konfiguráciou časového limitu Lambda.
- Idempotentné spracovanie: Uistite sa, že spracovanie správ je idempotentné, aby reties nespôsobili nepriaznivé účinky, ak sa rovnaká správa spracováva viackrát.
- Monitorujte obdobie uchovávania správ: SQS má retenčné obdobie (predvolené 4 dni, maximálne 14 dní), po ktorých sa nespracované správy odstránia bez ohľadu na stav opakovania.
- Časový limit viditeľnosti verzus fronty oneskorenia: Časový limit viditeľnosti sa uplatňuje počas spracovania, zatiaľ čo oneskorenie fronty odkladajú prvé doručenie nových správ.
Dodatočné techniky na zabezpečenie dlhovekosti správ
- Implementujte počítadlá manuálneho opakovania v tele správy alebo atribútov, ak sa vyžaduje viac zrnité ovládanie opakovania.
- Na automatické zachytenie udalostí zlyhania použite destinácie AWS Lambda.
- Využívajte fronty s mŕtvymi písmenami nielen na správy, ktoré zlyhávajú spracovanie, ale aj na manuálne overenie, aby ste sa vyhli tichému zmiznutiu.
- Navrhnite dávkové spracovanie pomocou hlásenia čiastočného zlyhania, aby sa namiesto celej dávky zčítali iba zlyhané správy, ukladali čas spracovania a skrátili šance na stratu nespracovaných správ.
- Využite monitorovanie a výstrahy s AWS CloudWatch na zisťovanie vysokých miery zlyhania alebo opustenia správ.