在重试后，防止工作从亚马逊简单队列服务(SQS)队列中消失，这涉及了解SQS处理和重试的机制，并结合实施可见性超时设置，错误处理以及死流式排列的最佳实践。这种说明涵盖了通过重试保持SQS队列中工作可见性所需的核心原理，配置技术和模式，而不会无意中失去它们。
###了解SQS消息生命周期和可见度超时
当消费者(例如AWS Lambda功能或任何其他处理服务)从SQS队列接收消息时，该消息不会立即删除。取而代之的是，在一个被称为可见性超时的时期内，其他消费者变得看不见。 SQS队列的默认可见度超时为30秒，但最多可以配置为12小时。如果在可见性超时期内，消费者未删除该消息，则它将再次可见，并可以由其他消费者或同一消费者处理。这种机制可防止多个消费者同时处理相同的消息。
为了防止工作消失，必须适当地管理可见性超时，以便在积极处理工作的同时保持看不见，但如果工作失败或失败，则可以再次可见。
###管理可见性超时以处理重试
为了确保恢复后的消息不会意外从队列中消失，请考虑以下方法：
- 设置适当的可见性超时：将可见性超时持续时间设置以匹配或超过消息期预期处理时间所需的时间。如果处理需要比可见性超时时间更长，则该消息将重新出现，从而导致潜在的重复处理或过早删除。
- 以编程方式扩展可见性超时：如果消息处理所需的时间比预期的时间更长，请使用“ ChangeMessageVisibility” API在处理过程中扩展可见度超时。这种方法对于无法预先确定的确切处理时间的长期任务特别有用。可以反复这样做以使消息在处理时保持不可见。
- 使用近似值的重试逻辑：SQS跟踪已收到消息的次数，并且未通过`ailtimatereceivecount`属性''收到并且未删除。该计数可用于实现重试逻辑，例如在经过一定数量的失败尝试后增加延迟或将消息移动到已删除的队列。
###错误处理并通过lambda和SQS重新恢复
当SQS与AWS Lambda集成时，Lambda服务将自动对队列进行调查并调用该功能。 Lambda的内置重试机制与SQS的可见度超时相互作用，以管理自动重试：
- 如果lambda函数成功处理消息，则将从队列中删除消息。
- 如果lambda函数未能处理消息(例如，引发异常)，则该消息不会删除，并且在可见性超时到期后再次可见。
增强重试操作：
- 在lambda执行中重试：使用“ stanacity”(Python)或内置重试逻辑等重试库本身内部实现重试逻辑。这允许在总体lambda调用结束之前在同一批次内重试单个消息。
- 在批处理处理中标记部分故障：当Lambda处理批次的消息时，它可以报告哪些消息失败，因此只有这些消息被重新撤回，避免不必要地重试整个批次。
- 混合方法：将Lambda内部重试与SQS结合起来，以最大程度地提高效率并减少不必要的故障。
###使用死信队列(DLQ)
当一条消息反复处理(在配置的重试次数之后)时，将其移至死信队列(DLQ)对于防止消息丢失至关重要：
- 在SQS中配置DLQ：DLQ是一个单独的队列，SQS移动了超过最大接收计数的消息(处理数量)。
- 这允许对有问题的消息进行检查或手动干预而不会丢失它们。
- 确保多次失败后不会永久丢失或消失消息。
###退缩的高级重试策略
一种简单的重试方法会以固定的间隔重试消息处理，但这可能导致拥挤并因重复立即进行重新验证而增加成本。防止失踪和优化恢复的先进策略包括：
- 指数退回：呈指数级延迟，可以通过基于重试计数动态操作可见性超时来完成指数的延迟。
- 自定义重试计数和可见性超时：使用外部存储(例如，DynamoDB)准确跟踪消息重试，而不是仅依靠`yourtartatereceivecount`，尤其是在接收多次消息但未成功处理的情况下。
- 动态更改消息可见性：通过基于检索的数量或退缩逻辑来编程更改可见性超时，该消息在每次失败后隐藏较长，在冷却期间减少重试。
###实施可靠检索的样本方法
1。从队列接收消息。
2。在lambda或消费者应用程序中进行内部重试处理该消息。
3。如果处理即使在内部重试后也发生故障：
- 使用“ ChangeMessageVisibility”将可见性超时增加到计算的退回期。
- 可选，在外部数据存储(例如DynamoDB)中记录重试尝试，以实现自定义复杂的重试策略。
4。达到最大重试后，让SQS将消息移至DLQ。
5。如果处理成功，请从队列中明确删除消息。
6.使用DLQ上的监视和警报手动处理失败的消息。
###预防消息丢失的注意事项
- 确保正确删除：仅确认处理成功后，仅删除消息。过早删除会导致消息消失。
- 处理lambda超时：如果lambda执行时间在删除消息之前将消息删除，则该消息再次变得可见。保持可见性超时与Lambda超时配置对齐。
-DIDEMTOTENT处理：确保消息处理是基本的，因此如果多次处理相同的消息，则重试不会造成不利影响。
- 监视消息保留期：SQS的保留期(默认为4天，最大14天)，然后删除未加工的消息，无论重试状态如何。
- 可见性超时与延迟队列：可见性超时在处理过程中适用，而延迟队列推迟了新消息的首次交付。
###维护消息寿命的其他技术
- 如果需要更细粒度的重试控制，则在消息主体或属性内实现手动重试计数器。
- 使用AWS Lambda目的地自动捕获故障事件。
- 不仅要使用未能处理处理的消息，而且要使用手动验证以避免沉默的失踪。
- 设计批处理处理和部分故障报告，以便只能进行失败的消息而不是整个批次，节省了处理时间并减少了失去未经处理的消息的机会。
- 利用AWS CloudWatch的监视和警报来检测高故障率或消息放弃。
＃＃＃ 概括
为了防止工作后的工作从SQS队列中消失，必须有效地配置和管理可见性超时，在消费者和外部通过SQS机制进行内部恢复，并利用死去的队列在超过重试的尝试后捕获失败的消息。动态调整可见性超时，利用大约接收计数或外部重试跟踪，确保处理过程中的势力和实施强大的错误处理都是必不可少的实践。有了这些，消息持续保留在队列中，直到成功处理或搬到死语队列以进一步采取行动，从而避免在检索后意外消失。