Forhindrer en jobb fra å forsvinne fra en Amazon Simple Couth Service (SQS) -kø etter forsøk innebærer å forstå mekanikken i hvordan SQS-håndtering og forsøk på nytt, kombinert med implementering av beste praksis for tidsavbrudd for synlighet, feilhåndtering og døde bokstavkøkonfigurasjoner. Denne forklaringen dekker kjerneprinsippene, konfigurasjonsteknikker og mønstre som kreves for å opprettholde synligheten av jobber i en SQS -kø gjennom forsøk uten å miste dem utilsiktet.
Forstå SQS Melding Livssyklus og tidsavbrudd for synlighet
Når en melding mottas fra en SQS -kø av en forbruker (for eksempel en AWS Lambda -funksjon eller annen prosesseringstjeneste), blir ikke meldingen slettet umiddelbart. I stedet blir det usynlig for andre forbrukere i en periode kjent som synlighetstidspunktet. Standard tidsavbrudd for synlighet for en SQS -kø er 30 sekunder, men den kan konfigureres opp til maksimalt 12 timer. Hvis meldingen ikke blir slettet av forbrukeren innen synlighetsperioden, blir den synlig igjen og tilgjengelig for behandling av en annen forbruker eller den samme forbrukeren. Denne mekanismen forhindrer flere forbrukere i å behandle den samme meldingen samtidig.
For å forhindre at jobben forsvinner, er det viktig å administrere tidsavbrudd for synlighet på riktig måte slik at jobben forblir usynlig mens den aktivt blir behandlet, men blir synlig igjen hvis jobben mislykkes eller er ute etter, og gir mulighet for å komme tilbake.
Administrere tidsavbrudd for synlighet for å håndtere forsøk på forsøk
For å sikre at en melding ikke forsvinner fra køen ved et uhell etter forsøk, bør du vurdere følgende tilnærminger:
- Angi passende tidsavbrudd for synlighet: Angi tidsavbrudd for synlighet for å matche eller overskride tiden som kreves for den lengste forventede behandlingstiden for meldingen. Hvis behandlingen tar lengre tid enn tidsavbrudd for synlighet, vil meldingen dukke opp igjen, forårsake potensiell duplikatbehandling eller for tidlig fjerning.
- Utvid tidsavbrudd for synlighet programmatisk: Hvis meldingsbehandling tar lengre tid enn forventet, må du utvide tidsavbrudd for synlighet under behandlingen ved bruk av `ChangemessageVisibility` API. Denne tilnærmingen er spesielt nyttig for langvarige oppgaver der den eksakte behandlingstiden ikke kan forhåndsbestemmer. Dette kan gjøres gjentatte ganger for å holde meldingen usynlig mens behandlingen fortsetter.
- Bruk tilnærmet CRAPITECEEVECOUNT for å prøve på nytt logikk: SQS -spor Antall ganger en melding er mottatt og ikke slettet via `caMineTeCeiveCount` -attributtet. Denne tellingen kan brukes til å implementere Retry Logic, for eksempel å øke forsinkelser mellom forsøk på nytt eller flytte meldinger til en kø i død bokstav etter et visst antall mislykkede forsøk.
Feilhåndtering og forsøk på nytt med Lambda og SQS
Når SQS er integrert med AWS Lambda, avstår Lambda -tjenesten automatisk meldinger fra køen og påkaller funksjonen. Lambdas innebygde prøvingsmekanisme samhandler med SQSs tidsavbrudd for synlighet for å administrere automatiske forsøk på nytt:
- Hvis en lambda -funksjon lykkes med å behandle en melding, sletter den meldingen fra køen.
- Hvis lambda -funksjonen ikke klarer å behandle meldingen (f.eks. Kaster et unntak), blir ikke meldingen slettet og blir synlig igjen etter at tidsavbruddet for synligheten er utløper.
For å forbedre retry -håndteringen:
- Prøv i Lambda-utførelse: Implementere Retry Logic i selve Lambda-funksjonen ved hjelp av Retry Libraries som `iherdighets` (Python) eller innebygd prøvetakelogikk på nytt. Dette tillater å prøve på nytt individuelle meldinger i samme batch før den samlede lambda -påkallingen avsluttes.
- Merk delvise feil i batchbehandling: Når lambda behandler partier med meldinger, kan den rapportere hvilke meldinger som mislyktes slik at bare disse meldingene blir prøvd på nytt, og unngår å prøve hele partiet på nytt unødvendig.
- Hybrid tilnærming: Kombiner lambda interne forsøk med SQS -forsøk for å maksimere effektiviteten og redusere unødvendige feil.
Bruke døde bokstavkøer (DLQS)
Når en melding gjentatte ganger ikke klarer å behandle (etter det konfigurerte antallet på nytt), er det viktig å flytte den til en døde bokstavkø (DLQ) for å forhindre tap av melding:
- Konfigurer DLQs i SQS: En DLQ er en egen kø som SQS flytter meldinger som overstiger maksimal mottaksantall (antall behandlingsforsøk).
- Dette gir mulighet for inspeksjon eller manuell inngrep på problematiske meldinger uten å miste dem.
- Sikrer at meldinger ikke blir tapt eller forsvant etter flere feil.
Advanced Retry Strategies with Backoff
En enkel tilnærming til forsøk på nytt reser på meldingsbehandling med faste intervaller, men dette kan forårsake overbelastning og økte kostnader på grunn av gjentatte øyeblikkelig forsøk på nytt. Avanserte strategier for å forhindre forsvinning og optimalisere forsøk på forsøk inkluderer:
- Eksponentiell backoff: Øk forsinkelsen mellom forsøk eksponentielt, noe som kan gjøres ved å manipulere synlighetsoppsatsen dynamisk basert på prøvetallet.
- Tilpasset teller på nytt og tidsavbrudd for synlighet: Bruk ekstern lagring (f.eks. DynamoDB) for å spore meldingen prøver på nytt nøyaktig i stedet for å stole utelukkende på `tilnærmeteceiveCount`, spesielt når meldinger kan mottas flere ganger, men ikke behandlet vellykket.
- Endre meldingssynlighet dynamisk: Ved å programmatisk endre tidsavbrudd for synlighet basert på antall forsøk på nytt eller backoff -logikken, forblir meldingen skjult lenger etter hver feil, og reduserer forsøk på nytt i løpet av nedkjølingstiden.
Eksempelstilnærming for å implementere pålitelige forsøk
1. Motta meldingen fra køen.
2. Behandle meldingen med internt forsøk på Lambda eller forbrukerapplikasjon.
3. Hvis behandlingen mislykkes selv etter interne forsøk på nytt:
- Bruk `ChangemessageVisibility` for å øke tidsavbruddet for synlighet til en beregnet backoff -periode.
- Valgfritt, Record Retry -forsøk i en ekstern datalager (som DynamoDB) for å implementere tilpassede komplekse forsøk på nytt.
4. Etter at det maksimale antallet er oppnådd, la SQS flytte meldingen til DLQ.
5. Hvis behandlingen lykkes, slett meldingen eksplisitt fra køen.
6. Bruk overvåking og varsler på DLQ -er for å håndtere mislykkede meldinger manuelt.
Hensyn for å forhindre tap av melding
- Sørg for riktig sletting: bare slett meldinger når behandlingen er bekreftet vellykket. For tidlig sletting fører til at meldinger forsvinner.
- Håndter lambda timeouts: Hvis utførelsen av lambda går ut før du sletter en melding, blir meldingen synlig igjen. Hold tidsavbrudd for synlighet på linje med Lambda timeout -konfigurasjon.
- Idempotent prosessering: Forsikre deg om at meldingsbehandlingen er idempotent, slik at det ikke er på vei til å forårsake bivirkninger hvis den samme meldingen blir behandlet flere ganger.
- Monitor Melding Oppbevaringsperiode: SQS har en oppbevaringsperiode (standard 4 dager, maks 14 dager), hvoretter uprosesserte meldinger blir slettet uavhengig av status på nytt.
- Tidsavbrudd for synlighet vs forsinkelser: Tidsavbrudd for synlighet gjelder under behandlingen, mens forsinkelse køer utsetter første levering av nye meldinger.
Tilleggsteknikker for å ivareta meldingen lang levetid
- Implementere manuelle prøve på nytt tellere i meldingsorganet eller attributtene hvis det er nødvendig med mer finkornet prøvekontroll.
- Bruk AWS Lambda -destinasjoner for å fange feilhendelser automatisk.
- Bruk kø for død bokstav ikke bare for meldinger som mislykkes, men også for manuell bekreftelse for å unngå stille forsvinning.
- Design batchbehandling med delvis feilrapportering slik at bare mislykkede meldinger blir prøvd på nytt i stedet for hele batch, sparer behandlingstiden og reduserer sjansene for å miste ubearbeidede meldinger.
- Bruk overvåking og varsler med AWS CloudWatch for å oppdage høye sviktfrekvenser eller melding.