Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Como posso impedir que um trabalho desapareça da fila do SQS após as tentativas


Como posso impedir que um trabalho desapareça da fila do SQS após as tentativas


Impedir que um trabalho desapareça de uma fila de serviço de fila simples da Amazon (SQS) após as tentativas envolve a compreensão da mecânica de como o manuseio e as tentativas do SQS funcionam, combinado com a implementação das melhores práticas para configurações de tempo limite de visibilidade, manipulação de erros e configurações de fila de letras mortas. Essa explicação abrange os princípios principais, técnicas de configuração e padrões necessários para manter a visibilidade dos trabalhos em uma fila de Sqs por meio de tentativas sem perdê -las inadvertidamente.

Entendendo o ciclo de vida da mensagem SQS e o tempo limite da visibilidade

Quando uma mensagem é recebida de uma fila SQS por um consumidor (como uma função da AWS Lambda ou qualquer outro serviço de processamento), a mensagem não é excluída imediatamente. Em vez disso, torna -se invisível para outros consumidores por um período conhecido como tempo limite da visibilidade. O tempo limite da visibilidade padrão para uma fila Sqs é de 30 segundos, mas pode ser configurado até um máximo de 12 horas. Se a mensagem não for excluída pelo consumidor dentro do período de tempo limite da visibilidade, ela se tornará visível novamente e está disponível para processamento por outro consumidor ou pelo mesmo consumidor. Esse mecanismo impede que vários consumidores processem a mesma mensagem simultaneamente.

Para impedir que o trabalho desapareça, é essencial gerenciar o tempo limite da visibilidade adequadamente, para que o trabalho permaneça invisível enquanto estiver sendo processado ativamente, mas se tornar visível novamente se o trabalho falhar ou se sair, permitindo tentativas.

Gerenciando o tempo limite da visibilidade para lidar

Para garantir que uma mensagem não desapareça da fila acidentalmente após as tentativas, considere as seguintes abordagens:

- Defina o tempo limite apropriado da visibilidade: defina a duração do tempo limite da visibilidade para corresponder ou exceder o tempo necessário para o tempo de processamento mais longo esperado da mensagem. Se o processamento levar mais tempo que o tempo limite da visibilidade, a mensagem reaparecerá, causando potencial processamento duplicado ou remoção prematura.

- Estender o tempo limite da visibilidade programaticamente: se o processamento da mensagem levar mais tempo do que o previsto, estenda o tempo limite da visibilidade durante o processamento usando a API `ChanGemessageVisibility`. Essa abordagem é especialmente útil para tarefas de longa duração, onde o tempo exato de processamento não pode ser predeterminado. Isso pode ser feito repetidamente para manter a mensagem invisível enquanto o processamento continua.

- Use aproximadamente a lógica da tentativa: o SQS rastreia o número de vezes que uma mensagem foi recebida e não é excluída através do atributo `aproximadamente Essa contagem pode ser usada para implementar a lógica de tentativa, como aumentar os atrasos entre tentativas ou mover mensagens para uma fila de letras mortas após um certo número de tentativas com falha.

Manuseio de erros e tentativas com lambda e sqs

Quando o SQS é integrado ao AWS Lambda, o Lambda Service entrega mensagens automaticamente da fila e chama a função. O mecanismo de tentativa integrado da Lambda interage com o tempo limite da visibilidade do SQS para gerenciar tentativas automáticas:

- Se uma função lambda processar com sucesso uma mensagem, ele exclui a mensagem da fila.
- Se a função Lambda não conseguir processar a mensagem (por exemplo, lança uma exceção), a mensagem não será excluída e se tornará visível novamente após o time limite da visibilidade.

Para aprimorar o manuseio de repetição:

- Representar a execução do Lambda Inside: Implemente a lógica de repetição dentro da própria função lambda usando bibliotecas de tentativa como `tenacidade` (python) ou lógica de repetição embutida. Isso permite repetir mensagens individuais dentro do mesmo lote antes que a invocação geral do Lambda termine.

- Marque falhas parciais no processamento em lote: quando o Lambda processa lotes de mensagens, ele pode relatar quais mensagens falharem para que apenas essas mensagens sejam reconstruídas, evitando a tentativa de tentar novamente o lote inteiro desnecessariamente.

- Abordagem híbrida: combine as tentativas internas do Lambda com as tentativas do SQS para maximizar a eficiência e reduzir falhas desnecessárias.

Usando filas de dead-letter (DLQs)

Quando uma mensagem falha repetidamente em processar (após o número configurado de tentativas), mover-a para uma fila de letras mortas (DLQ) é fundamental para evitar a perda de mensagens:

- Configurar DLQs em SQS: um DLQ é uma fila separada para a qual o SQS move mensagens que excedem a contagem máxima de recebimento (número de tentativas de processamento).
- Isso permite inspeção ou intervenção manual em mensagens problemáticas sem perdê -las.
- Garante que as mensagens não sejam permanentemente perdidas ou desaparecidas após várias falhas.

Strategies de tentativa avançada com retomada

Uma abordagem de tentativa simples experimenta o processamento de mensagens em intervalos fixos, mas isso pode causar congestionamento e aumento do custo devido a repetidas tentativas imediatas. Estratégias avançadas para evitar o desaparecimento e otimizar as tentativas incluem:

- RECONHECIMENTO EXPONCIAL: Aumente o atraso entre as tentativas exponencialmente, o que pode ser feito manipulando o tempo limite da visibilidade dinamicamente com base na contagem de repetições.
- Contagem de repetição personalizada e tempo limite de visibilidade: use armazenamento externo (por exemplo, dynamoDB) para rastrear as tentativas de mensagem com precisão, em vez de confiar apenas em `aproximadamente a aproximação ', especialmente quando as mensagens podem ser recebidas várias vezes, mas não processadas com sucesso.
- Altere a visibilidade da mensagem dinamicamente: alterando programaticamente o tempo limite da visibilidade com base no número de tentativas ou na lógica de retirada, a mensagem permanece oculta por mais tempo após cada falha, reduzindo as tentativas durante os períodos de recarga.

Abordagem de amostra para implementar tentativas confiáveis

1. Receba a mensagem da fila.
2. Processe a mensagem com tentativas internas dentro do aplicativo Lambda ou do consumidor.
3. Se o processamento falhar mesmo após as tentativas internas:
- Use `ChangemessageVisibility` para aumentar o tempo limite da visibilidade para um período de retirada calculado.
- Opcionalmente, registre tentativas de repetição em um armazenamento de dados externo (como o DynamoDB) para implementar estratégias de repetição complexas personalizadas.
4. Depois que o número máximo de tentativas for atingido, deixe o SQS mover a mensagem para o DLQ.
5. Se o processamento for bem -sucedido, exclua explicitamente a mensagem da fila.
6. Use o monitoramento e os alertas nos DLQs para lidar com mensagens com falha manualmente.

Considerações para impedir a perda de mensagens

- Certifique -se de exclusão adequada: exclua apenas as mensagens depois que o processamento é confirmado bem -sucedido. A exclusão prematura faz com que as mensagens desapareçam.
- Lidar com tempo limite de lambda: se a execução do Lambda se destacar antes de excluir uma mensagem, a mensagem ficará visível novamente. Mantenha os tempo limite da visibilidade alinhados com a configuração do tempo limite do Lambda.
- Processamento idempotente: Verifique se o processamento de mensagens é idempotente para que as tentativas não causem efeitos adversos se a mesma mensagem for processada várias vezes.
- Monitorar Período de retenção de mensagens: o SQS tem um período de retenção (inadimplência de 4 dias, no máximo 14 dias), após o qual as mensagens não processadas são excluídas, independentemente do status da tentativa.
- Tempo limite da visibilidade vs filas de atraso: o tempo limite da visibilidade se aplica durante o processamento, enquanto as filas de atraso adiam a primeira entrega de novas mensagens.

Técnicas adicionais para salvaguardar a longevidade da mensagem

- Implemente os contadores de tentativa manual no corpo ou atributos da mensagem se for necessário um controle de tentativa de refrigeração fina.
- Use destinos da AWS Lambda para capturar eventos de falha automaticamente.
- Empregue filas de letras mortas não apenas para mensagens que falham, mas também para verificação manual para evitar o desaparecimento silencioso.
- Projete o processamento em lote com relatórios de falhas parciais, para que apenas as mensagens falhadas sejam recozidas em vez de todo o lote, economizando tempo de processamento e reduzindo as chances de perder mensagens não processadas.
- Utilize o monitoramento e os alertas com o AWS CloudWatch para detectar altas taxas de falha ou abandono de mensagens.

Resumo

Para impedir que um trabalho desapareça de uma fila do SQS após tentativas, é preciso configurar e gerenciar efetivamente o tempo limite da visibilidade, implementar as tentativas internamente nos consumidores e externamente por meio de mecanismos de SQS e utilizar filas de letra morta para capturar mensagens fracassadas após a exceção de tentativas de nova. Ajustando o tempo limite da visibilidade dinamicamente, alavancando a contagem aproximada de recebimento ou o rastreamento externo da tentativa, garantindo a idempotência no processamento e implementando o tratamento robusto de erros são práticas essenciais. Com isso no lugar, as mensagens permanecem na fila persistentemente até serem processadas com sucesso ou movidas para uma fila de letras mortas para mais ações, evitando assim o desaparecimento acidental após as tentativas.