Redis Sentinel ja Redis klaster on kaks erinevat mehhanismi, mida Redis pakub usaldusväärsuse ja kättesaadavuse suurendamiseks, kuid need erinevad märkimisväärselt oma arhitektuuri, kasutusjuhtumite ja usaldusväärsuse tunnuste poolest.
Redis Sentinel on peamiselt kõrge kättesaadavuse (HA) lahendus, mis on loodud Redise seadistuste jaoks, mis kasutavad replikatsiooni, kuid ei ole andmeid. Sentinel jälgib magistri- ja replica redise eksemplare, pakkudes klientidele automaatset tõrke- ja konfiguratsiooniuuendusi. See töötab hajutatud süsteemina, kusjuures mitut sentineli juhtumit teevad koostööd ebaõnnestumiste usaldusväärse tuvastamiseks. Selle peamised tugevused usaldusväärsuses pärinevad sentinellide kollektiivlepingust (kvoorum), et tuvastada peamine tõrke ja käivitada tõrkesiir. See vähendab valepositiivseid tulemusi ja tagab, et tõrkeoperatsioonid on lubatud enamuse poolt, säilitades süsteemi järjepidevuse ja kättesaadavuse. Sentinel tegeleb tõrkeoveriga, reklaamides kõige uuemaid koopiaid, et kapteniks muuta, muutes koopiaid ümber konfigureerides ja teavitades kliente uues põhiaadressist. Sentineli arhitektuuriline disain väldib tõrkesiirde süsteemi muutumist ühekordse tõrkepunktiks, nõudes sõltumatute masinate või tsoonide mitut juhtumit. Samuti teostab see pidevat jälgimist ja annab teatisi Redis esinemise seisundi kohta, suurendades operatiivset teadlikkust ja reageerimisvõimet probleemidele. Sentineli kõrge kättesaadavuse võimalused muudavad selle sobivaks väiksemateks redide juurutamiseks, mis nõuavad tõrkeoverit ja seiret, kuid ei vaja andmete eraldamist ega suuremahulist horisontaalset skaleerimist.
Redis klaster on seevastu keerukam, integreeritud lahendus, mis ühendab andmete kildu suure saadavusega. Klastri sektsioonid jagavad andmeid automaatselt mitmes Redisõlmes (meistrid), millel on potentsiaalselt koopiad. Klastri arhitektuur on detsentraliseeritud, ilma ühehalduseta, võimaldades sellel horisontaalselt skaleerida ja suuremate andmekogumite käsitseda, jaotades koormuse sõlmede vahel. Redis klaster sisaldab sisseehitatud replikatsiooni ja ebaõnnestunud sõlmede automaatset tõrget, toetades jätkuvat toimimist võrgusektsioonide või sõlme tõrgete ajal. Erinevalt Sentinelist haldab Redis Cluster oma olemuselt andmete jaotust (Sharding), mis optimeerib töökoormuse ja tasakaalustab ressursside kasutamist magistrikraadi vahel. Redis klastril on siiski mõned replikatsioonipiirangud, näiteks ühekihiline replikatsioon (iga meister kordab ainult selle orjadele). Hoolimata asünkroonsest replikatsioonist mõlemas süsteemis, on klaster loodud suuremaks läbilaskevõimeks ja madalamaks latentsusajaks tänu käärimisele ja tasakaalustatud koormusele.
Usaldusväärsuse osas tugineb Sentineli tõrkemehhanism juhile Sentineli otsusele ja valimistele, et täita tõrkeülesandeid, tagades hoolika koordineerimise ja vähendades jagatud aju stsenaariumide võimalust. Sentineli seadistused sisaldavad tavaliselt vähemalt kolme Sentineli eksemplari, et säilitada tõrketaluv kvoorumissüsteem, mis suudab töötada ka siis, kui mõned Sentineli sõlmed ebaõnnestuvad. Sentinel ei paku aga andmete kildu, mis võib põhjustada koopiate alakasutamist, kuna ainult üks meister kirjutab. See piirab selle võime andmete suuruse ja töökoormusega, mis tähendab, et usaldusväärsus andmete kättesaadavuse ja juurdepääsu kiiruse osas võib suuremates juurutamistes halveneda.
Redis klastri töökindlus paistab välja skaleerimisel. See parandab tõrke tolerantsi, levitades andmeid mitme meistri vahel ja replitseerides neid. Klaster saab jätkata, kui mõned sõlmed ebaõnnestuvad või muutuvad kättesaamatuks, kui magistrikraadi säilitatakse enamus. Hajutatud konsensus võimaldab üksikute meistrisõlmede automaatset tõrket ja hoiab klastri tööl isegi osaliste võrgusektsioonide ajal. See muudab Redis klastri usaldusväärseks suurte, kõrge nõudlusega keskkondade jaoks, mis nõuavad nii saadavust kui ka horisontaalset mastaapsust. Klastris tõrgete seadistamine, haldamine ja sellest taastumine võib olla keerulisem ning valede konfiguratsioonide või võrguprobleemide ebaõiged võivad põhjustada aju ja andmete ebajärjekindluse, kui kvoorum kaob või tõrkeoverprotseduurid.
Kokkuvõtlikult pakub Redis Sentinel tugevat usaldusväärsust, mis on keskendunud kõrgele kättesaadavusele koordineeritud jälgimise ja tõrkeoveri kaudu magistrikraadi arhitektuuris ilma varitsemiseta. See sobib väiksemate juurutustega või stsenaariumidega, kus kõrge kättesaadavus on kriitiline, kuid andmete maht ja juurdepääsukoormus on hallatav ühe meistriga. Redis klaster seevastu pakub töökindlust koos horisontaalse mastaapsusega, replitsedes andmeid ja replitseerides mitme sõlme vahel, tagades pideva töö vaatamata sõlme tõrketele ja võrgusektsioonidele suuremates, nõudlikumates keskkondades. Nende vaheline valik sõltub konkreetsete usaldusväärsuse vajadustest võrreldes andmete suuruse, töökoormuse ja keerukuse suhtes, mida süsteem talub.
See ülevaade sisaldab üksikasjalikke kaalutlusi jälgimise, tõrkeprogrammide, kvoorumi mehhanismide, replikatsioonide arhitektuuri, mastaapsuse mõju ja operatiivsete kompromisside kohta Redis Sentineli ja Redis klastri töökindluse osas.