Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Redis Sentinel güvenilirlik açısından redis kümelenmesiyle nasıl karşılaştırılır?


Redis Sentinel güvenilirlik açısından redis kümelenmesiyle nasıl karşılaştırılır?


Redis Sentinel ve Redis kümesi, güvenilirliği ve kullanılabilirliği artırmak için Redis tarafından sağlanan iki ayrı mekanizmadır, ancak mimarilerinde, kullanım durumlarında ve güvenilirlik özelliklerinde önemli ölçüde farklılık gösterirler.

Redis Sentinel öncelikle çoğaltma kullanan ancak veri parçalayan Redis kurulumları için tasarlanmış yüksek kullanılabilirlik (HA) çözümüdür. Sentinel, Master ve Replica Redis örneklerini izleyerek müşterilere otomatik yük devretme ve yapılandırma güncellemeleri sağlıyor. Başarısızlıkları güvenilir bir şekilde tespit etmek için işbirliği yapan birden fazla Sentinel örneğine sahip dağıtılmış bir sistem olarak çalışır. Güvenilirlikteki temel güçlü yönleri, bir ana başarısızlık tespit etmek ve yük devretme başlatmak için nöbetçiler arasında toplu anlaşmadan (yeter sayı) gelir. Bu, yanlış pozitifleri azaltır ve yük devretme eylemlerinin çoğunluk tarafından yetkilendirilmesini, sistem tutarlılığını ve kullanılabilirliğini koruymasını sağlar. Sentinel, en güncel kopyayı ustalaşmak, diğer kopyaları yeniden yapılandırarak ve müşterileri yeni ana adres hakkında bilgilendirerek yük devretmeyi işler. Sentinel'in mimari tasarımı, yük devretme sisteminin bağımsız makineler veya bölgelerde birden fazla örnek gerektirerek tek bir başarısızlık noktası haline gelmesini önler. Ayrıca sürekli izleme yapar ve Redis örneklerinin durumu hakkında bildirimler sağlar, operasyonel farkındalığı ve sorunlara duyarlılığı artırır. Sentinel'in yüksek kullanılabilirlik özellikleri, yük devretme ve izleme gerektiren ancak veri bölümleme veya büyük ölçekli yatay ölçeklendirmeye ihtiyaç duymayan daha küçük redis dağıtımları için uygun hale getirir.

Redis kümesi, aksine, veri parçalarını yüksek kullanılabilirlikle birleştiren daha karmaşık, entegre bir çözümdür. Küme, her biri potansiyel olarak kopyalara sahip olan birden fazla REDIS düğümünde (ustalar) otomatik olarak verileri ayırır. Kümeleme mimarisi, tek bir yönetim noktası olmadan merkezi olmayan, yatay olarak ölçeklendirilmesine ve yükü düğümler arasında dağıtarak daha büyük veri kümelerini işlemesine izin verir. REDIS kümesi, ağ bölümleri veya düğüm arızaları sırasında sürekli çalışmayı destekleyen başarısız düğümler için yerleşik çoğaltma ve otomatik yük devretme içerir. Sentinel'den farklı olarak, Redis kümesi, iş yükünü optimize eden ve yüksek lisansları yöneten veri dağılımını (parçalama) yönetir. Bununla birlikte, REDIS kümesinin tek katmanlı çoğaltma gibi bazı çoğaltma sınırlamaları vardır (her bir ana sadece kölelerine kopyalanır). Her iki sistemdeki asenkron replikasyona rağmen, küme, parçalanma ve dengeli yük sayesinde daha yüksek verim ve daha düşük gecikme için tasarlanmıştır.

Güvenilirlik ile ilgili olarak, Sentinel'in yük devretme mekanizması, yük devretme görevlerini yerine getirmek için lider bir Sentinel'in kararına ve seçilmesine dayanır, dikkatli bir koordinasyon sağlar ve bölünmüş beyin senaryoları şansını azaltır. Sentinel kurulumları, bazı Sentinel düğümleri başarısız olsa bile çalışmaya devam edebilen hataya toleranslı bir yeterlilik sistemi korumak için genellikle en az üç Sentinel örneği içerir. Bununla birlikte, Sentinel, sadece bir Master Hapses yazdığı için kopyaların yetersiz kullanılmasına yol açabilecek veri parçalaması sunmaz. Bu, veri boyutu ve iş yükü ile ölçeklendirme yeteneğini sınırlar, yani veri kullanılabilirliği ve erişim hızı açısından güvenilirlik daha büyük dağıtımlarda bozulabilir.

Redis Cluster'ın güvenilirliği ölçeklenirken parlar. Birden fazla ustaya veri dağıtarak ve bunları çoğaltarak hata toleransını artırır. Üstatların çoğunluk çekirdeğinin korunması koşuluyla, bazı düğümler başarısız olduğunda veya ulaşılamaz hale geldiğinde küme çalışmaya devam edebilir. Dağıtılmış konsensüs, bireysel ana düğümler için otomatik yük devretmesine izin verir ve kısmi ağ bölümleri sırasında bile kümeyi çalışır durumda tutar. Bu, Redis kümesini hem kullanılabilirlik hem de yatay ölçeklenebilirlik gerektiren büyük, yüksek talep edilen ortamlar için güvenilir hale getirir. Bununla birlikte, bir kümedeki arızalardan kurmak, yönetmek ve iyileşmek daha karmaşık olabilir ve uygunsuz yapılandırmalar veya ağ sorunları, yeterlilik kaybedilirse veya yük devretme prosedürleri durum geçişlerini kaldırırsa bölünmüş beyin veya veri tutarsızlığına yol açabilir.

Özetle, Redis Sentinel, bir Master-Replica mimarisinde parçalanmadan koordineli izleme ve yük devretme yoluyla yüksek kullanılabilirliğe odaklanan güçlü güvenilirlik sunar. Yüksek kullanılabilirliğin kritik olduğu, ancak veri hacmi ve erişim yükünün tek bir master tarafından yönetildiği daha küçük dağıtımlara veya senaryolara uygundur. Öte yandan Redis Cluster, verileri parçalayarak ve birden fazla düğüm boyunca çoğaltarak yatay ölçeklenebilirlik ile birlikte güvenilirlik sağlar, daha büyük, daha zorlu ortamlarda düğüm arızalarına ve ağ bölümlerine rağmen devam eden çalışmayı sağlar. Aralarındaki seçim, veri boyutuna, iş yüküne ve bir sistemin tolere edebileceği karmaşıklığa göre belirli güvenilirlik ihtiyaçlarına bağlıdır.

Bu genel bakış, Redis Sentinel ve Redis kümesi arasındaki güvenilirlik için izleme, yük devretme süreçleri, yetersizlik mekanizmaları, çoğaltma mimarisi, ölçeklenebilirlik sonuçları ve operasyonel değişimler hakkında ayrıntılı hususlar içerir.