Claude 3.5 sonetul are o fereastră de context semnificativ mai mare decât GPT-4O [1] [2]. Sonnet Claude 3.5 se mândrește cu o fereastră de context de 200.000 de tocuri, în timp ce GPT-4O are o fereastră de context de 128.000 de tocuri [1]. Acest lucru oferă Sonnet Claude 3.5 un avantaj în aplicațiile care necesită procesarea volumelor mari de text sau menținerea contextului asupra interacțiunilor extinse [1] [2]. De exemplu, sonetul Claude 3.5 poate analiza cărți întregi sau seturi de date într-o secvență, în timp ce GPT-4O ar putea necesita segmentarea intrării [1].
Fereastra de context extensivă a Sonnetului Claude 3.5 îl face bine potrivit pentru sarcini precum analiza documentelor legale, cercetarea academică, asistența clienților și gestionarea codurilor mari [1] [2]. Fereastra de context mai mare permite modelului să proceseze și să păstreze o cantitate mare de informații pe interacțiuni lungi [1]. În schimb, fereastra de context a GPT-4O este încă substanțială și suficientă pentru majoritatea cazurilor de utilizare, în special a celor care nu necesită prelucrarea intrărilor extrem de mari [1] [2].
Citări:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/antropic-dominates-openai-a-side-by-sede-Cemparison-of-claude-3-5-Sonnet-și-GPT-4O
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/
